02545nam 2200469 450 991081782890332120230119112931.0(CKB)5310000000014029(MiAaPQ)EBC7025979(Au-PeEL)EBL7025979(EXLCZ)99531000000001402920230119d2017 uy 0spaurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierPrivacidad y anonimización de datos /Jordi Casas Roma, Cristina Romero Tris ; Prólogo de David Megías JiménezBarcelona :Editorial UOC,[2017]©20171 online resource (150 pages)Manuales (Editorial UOC)84-9116-939-3 En este libro se trata el papel que tiene la preservación de la privacidad en el proceso de publicación de datos. En concreto, se ven los principales métodos de enmascaramiento de datos y el modelo de k-anonimidad, que representa uno de los modelos más conocidos y empleados en los procesos de anonimización. El objetivo de estos procesos es asegurar la privacidad de los datos de la ciudadanía cuando se publica información que contiene datos personales. Por un lado, la publicación de estos datos es muy útil para la investigación que realizan instituciones, universidades y empresas; pero por otro lado, se debe evitar la violación de privacidad que pudieran sufrir los individuos que aparecen en estos conjuntos de datos. Los diferentes capítulos de este libro comprenden la definición de la problemática relacionada con la privacidad, los modelos teóricos más importantes ?esto es, aleatorización o perturbación aleatoria, el modelo de la k-anonimidad y la privacidad diferencial? y las problemáticas y soluciones específicas en distintos entornos de datos, incluyendo los datos tabulares, localizaciones y datos temporales, redes sociales y registros de búsquedas.Manuales (Editorial UOC)Data miningData privacyData protectionData mining.Data privacy.Data protection.006.312Casas-Roma Jordi1269153Romero Tris CristinaMegías Jiménez DavidMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910817828903321Privacidad y anonimización de datos4053502UNINA