01145nam0 2200337 450 00003987120150129140605.0978-88-7698-158-620141210d2008----km-y0itaa50------baitaITEmozionisaggio sul corpo e il socialePaul Dumouchelprefazione Sergio Manghitraduzione Luisa DamianoMilanoMedusa2008182 p.21 cmHumana32001Humana32001Émotions1530667EmozioniSociologia128.37(22. ed.)Il genere umano. EmozioneDumouchel,Paul447488Manghi,SergioDamiano,LuisaITUniversità della Basilicata - B.I.A.REICATunimarc000039871�motionsmotions1530667UNIBASLETTEREEXT0170120141210BAS011630MDL3020150129BAS011406BAS01BAS01BOOKBASA1Polo Storico-UmanisticoDIDDidatticaMSR/L113093113093L1130932014121002Prestabile Generale05279nam 2200625 450 991014433760332120170816122623.01-280-85447-297866108544793-527-61003-03-527-60966-0(CKB)1000000000376196(EBL)482108(OCoLC)124040069(SSID)ssj0000206851(PQKBManifestationID)11189082(PQKBTitleCode)TC0000206851(PQKBWorkID)10229044(PQKB)11397078(MiAaPQ)EBC482108(MiAaPQ)EBC7026951(Au-PeEL)EBL7026951(EXLCZ)99100000000037619620140128d2007 uy| 0gerur|n|---|||||txtccrMultivariate Datenanalyse für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik : ein lehrbuch /Waltraud KesslerWeinheim :Wiley-VSH Verlag,2007.1 online resource (343 p.)Description based upon print version of record.3-527-31262-5 Includes bibliographical references and index.Multivariate Datenanalyse; Inhaltsverzeichnis; Vorwort; 1 Einführung in die multivariate Datenanalyse; 1.1 Was ist multivariate Datenanalyse?; 1.2 Datensätze in der multivariaten Datenanalyse; 1.3 Ziele der multivariaten Datenanalyse; 1.3.1 Einordnen, Klassifizierung der Daten; 1.3.2 Multivariate Regressionsverfahren; 1.3.3 Möglichkeiten der multivariaten Verfahren; 1.4 Prüfen auf Normalverteilung; 1.4.1 Wahrscheinlichkeitsplots; 1.4.2 Box-Plots; 1.5 Finden von Zusammenhängen; 1.5.1 Korrelationsanalyse; 1.5.2 Bivariate Datendarstellung - Streudiagramme; Literatur; 2 Hauptkomponentenanalyse2.1 Geschichte der Hauptkomponentenanalyse2.2 Bestimmen der Hauptkomponenten; 2.2.1 Prinzip der Hauptkomponentenanalyse; 2.2.2 Was macht die Hauptkomponentenanalyse?; 2.2.3 Grafische Erklärung der Hauptkomponenten; 2.2.4 Bedeutung der Faktorenwerte und Faktorenladungen (Scores und Loadings); 2.2.5 Erklärte Varianz pro Hauptkomponente; 2.3 Mathematisches Modell der Hauptkomponentenanalyse; 2.3.1 Mittenzentrierung; 2.3.2 PCA-Gleichung; 2.3.3 Eigenwert- und Eigenvektorenberechnung; 2.3.4 Berechnung der Hauptkomponenten mit dem NIPALS-Algorithmus; 2.3.5 Rechnen mit Scores und Loadings2.4 PCA für drei Dimensionen2.4.1 Bedeutung von Bi-Plots; 2.4.2 Grafische Darstellung der Variablenkorrelationen zu den Hauptkomponenten (Korrelation-Loadings-Plots); 2.5 PCA für viele Dimensionen: Gaschromatographische Daten; 2.6 Standardisierung der Messdaten; 2.7 PCA für viele Dimensionen: Spektren; 2.7.1 Auswertung des VIS-Bereichs (500-800 nm); 2.7.2 Auswertung des NIR-Bereichs (1100-2100 nm); 2.8 Wegweiser zur PCA bei der explorativen Datenanalyse; Literatur; 3 Multivariate Regressionsmethoden; 3.1 Klassische und inverse Kalibration; 3.2 Univariate lineare Regression3.3 Maßzahlen zur Überprüfung des Kalibriermodells (Fehlergrößen bei der Kalibrierung)3.3.1 Standardfehler der Kalibration; 3.3.2 Mittlerer Fehler - RMSE; 3.3.3 Standardabweichung der Residuen - SE; 3.3.4 Korrelation und Bestimmtheitsmaß; 3.4 Signifikanz und Interpretation der Regressionskoeffizienten; 3.5 Grafische Überprüfung des Kalibriermodells; 3.6 Multiple lineare Regression (MLR); 3.7 Beispiel für MLR - Auswertung eines Versuchsplans; 3.8 Hauptkomponentenregression (Principal Component Regression - PCR); 3.8.1 Beispiel zur PCR - Kalibrierung mit NIR-Spektren3.8.2 Bestimmen des optimalen PCR-Modells3.8.3 Validierung mit unabhängigem Testset; 3.9 Partial Least Square Regression (PLS-Regression); 3.9.1 Geschichte der PLS; 3.10 PLS-Regression für eine Y-Variable (PLS1); 3.10.1 Berechnung der PLS1-Komponenten; 3.10.2 Interpretation der P-Loadings und W-Loadings bei der PLS-Regression; 3.10.3 Beispiel zur PLS1 - Kalibrierung von NIR-Spektren; 3.10.4 Finden des optimalen PLS-Modells; 3.10.5 Validierung des PLS-Modells mit unabhängigem Testset; 3.10.6 Variablenselektion - Finden der optimalen X-Variablen3.11 PLS-Regression für mehrere Y-Variablen (PLS2)In vielen Fachgebieten, wie z. B. der Lebensmittelchemie, der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie fallen immer mehr Daten an, die ausgewertet werden müssen. Klassische Verfahren gelangen hierbei schnell an ihre Grenzen. Die multivariate Datenanalyse beschäftigt sich mit Verfahren, mit denen man aus einer Fülle von Daten - wie z. B. Prozessdaten, Messdaten, Mikroarraydaten, Spektren - die wesentlichen, unabhängigen Informationen herausarbeiten kann. Es eröffnen sich somit ganz neue Möglichkeiten für eine effiziente und gleichzeitig umfangreiche Auswertung. Alle Methoden Multivariate analysisElectronic books.Multivariate analysis.519.535519.5352Kessler Waltraud944422MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910144337603321Multivariate Datenanalyse2131918UNINA06022nam 22006975 450 991075508300332120251008133515.03-031-31574-X10.1007/978-3-031-31574-9(MiAaPQ)EBC30828834(CKB)28555560100041(Au-PeEL)EBL30828834(DE-He213)978-3-031-31574-9(PPN)272918660(EXLCZ)992855556010004120231026d2023 u| 0engurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierAndrology Male Reproductive Health and Dysfunction /edited by Eberhard Nieschlag, Hermann M. Behre, Sabine Kliesch, Susan Nieschlag4th ed. 2023.Cham :Springer International Publishing :Imprint: Springer,2023.1 online resource (840 pages)9783031315732 1. Scope and Goals of Andrology -- Part I. Physiologic Basis -- 2. Physiology of testicular function -- 3. Physiology of sperm maturation and fertilization -- Part II. Classification and Diagnosis of Andrological Disorders -- 4. Classification of andrological disorders -- 5. Anamnesis and Physical Examination -- 6. Ultrasound imaging in andrology -- 7. Endocrine Laboratory Diagnosis -- 8. Cytogenetic and molecular genetic diagnostics -- 9. Semen analysis -- 10. Sperm quality and sperm function tests -- 11. Biopsy and histology of the testis -- Part III. Clinics in Andrology: Secondary Hypogonadism -- 12. Congenital hypogonadotropic hypogonadism of hypothalamic origin -- 13. Congenital hypogonadotropic hypogonadism of pituitary origin and rare syndromes with central hypogonadism -- 14. Delayed puberty in boys -- 15. Pituitary hypogonadism, hyperprolactinemia, and gonadotropin-producing tumors -- Part IV. Clinics in Andrology: Primary Hypogonadism (Disorders at the Testicular Level) -- 16. Anorchia and Polyorchidism -- 17. Undescended testes -- 18. Varicocele -- 19. Orchitis -- 20. Disorders of spermatogenesis and spermiogenesis -- 21. Klinefelter syndrome -- 22. XX male and XYY karyotype -- 23 Structural chromosomal changes -- 24. Testicular tumors -- 25. Senescence and late-onset hypogonadism -- Part V. Clinics in Andrology: Diseases of Seminal Ducts and Accessory Sex Organs -- 26. Infections and inflammation of the seminal ducts and accessory sex glands -- 27. Obstructions of the seminal ducts, cystic fibrosis and congenital aplasia of the ductus deferens -- 28. Immunologically induced infertility -- 29. Andrologically relevant changes in the external genitals -- 30. Disorders of erection, cohabitation and ejaculation -- Part VI. Clinics in Andrology: Disorders of Sexual Differentiation and Androgen Target Organs -- 31. Variants of sex development -- 32. Gynecomastia -- 33. Male androgenetic alopecia -- Part VII. Clinics in Andrology: Disorders of Reproductive Health caused by Environmental and Systemic Diseases -- 34. Testicular dysfunction in systemic diseases -- 35. Environmental Influences on Male Reproductive Health -- Part VIII. Andrological Therapy -- 36. Therapy with testosterone -- 37. Abuse of anabolic androgenic steroids (AAS) for doping -- 38. Treatment of hypogonadism of hypothalamic or pituitary origin -- 39. Therapeutic attempts in idiopathic infertility -- 40. Gynecology relevant to andrology -- 41. Assisted fertilization -- 42. Cryopreservation of human sperm and testicular germ cell tissue for fertility reserve -- Part IX. Sexual Health -- 43. Sexual Medicine and Andrology -- 44. Involuntary Childlessness from the Perspective of Sexual Medicine -- Part X. Male Contraception -- 45. Male contribution to contraception -- 46. Vasectomy -- 47. Approaches to hormonal male contraception -- 48. Non-hormonal Approaches to Male Contraception -- Part XI. Law and Ethics in Reproductive Medicine -- 49. Legal regulations in Andrology and Reproductive Medicine -- 50. Ethical criteria of reproductive medicine. .The successful book of andrology now in a new edition! This book gives a complete, interdisciplinary overview of the central topics of andrology, infertility, hypogonadism, contraception and erectile dysfunction. It contains detailed information on the clinical practice of couple treatment, andrology-relevant gynecology and modern methods of assisted fertilization, psychological factors of infertility, endocrinology and reproductive functions of the aging man as well as on an important sub-area of andrology, the male contribution to contraception. In addition, the relevant scientific foundations (including molecular biology and genetics) are also covered. Completely revised and updated according to the latest scientific research, the new edition represents a reference for andrology, which no doctor who deals with the topic can miss. For andrologists, practitioners and residents, urologists, dermatologists and internists who deal with the area of andrology and male reproductive medicine.Reproductive healthUrologyEndocrinologyDermatologyMedical geneticsReproductive MedicineUrologyEndocrinologyDermatologyClinical GeneticsReproductive health.Urology.Endocrinology.Dermatology.Medical genetics.Reproductive Medicine.Urology.Endocrinology.Dermatology.Clinical Genetics.616.6/5616.65Nieschlag EBehre Hermann M1435996Kliesch Sabine1435997Nieschlag S(Susan)MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910755083003321Andrology4495197UNINA