03339nlm 2200301Ia 450 99640854990331620210324114752.00-262-05086-220070625d2007---- uy 0engUSdrcnuBarry Commoner and the science of survivalthe remaking of American environmentalismMichael EganCambridge, Mass.MIT2007Testo elettronico (PDF) (XI, 283 p., [8] p. di tav. : ill.)Urban and industrial environmentsBase dati testualeRacconta la carriera di attivista di Barry Commoner, uno dei più influenti pensatori ambientali americani, e il suo ruolo nella riformulazione del movimento ambientalista dopo la seconda guerra mondiale. Per oltre mezzo secolo, il biologo Barry Commoner è stato uno dei più importanti e carismatici difensori dell'ambiente americano, apparendo sulla copertina della rivista Time nel 1970 come l'alfiere della "scienza emergente della sopravvivenza". In Barry Commoner e la scienza della sopravvivenza, Michael Egan esamina l'attivismo sociale e scientifico di Commoner e traccia un importante cambiamento nei valori ambientali americani dalla seconda guerra mondiale. "" Durante la sua carriera, Commoner credeva che gli scienziati avessero una responsabilità sociale, e quella di i loro obblighi più importanti erano fornire ai cittadini informazioni scientifiche accessibili in modo che potessero essere inclusi nei dibattiti pubblici che li riguardavano. Egan mostra come Commoner sia passato naturalmente dal richiamare l'attenzione sui rischi delle ricadute nucleari alla sensibilizzazione dell'opinione pubblica sui pericoli ambientali posti dall'industria petrolchimica. Sostiene che la convinzione di Commoner nell'importanza del dissenso, la diffusione di informazioni scientifiche e la necessità di responsabilizzazione dei cittadini sono stati assi critici nel rifacimento dell'ambientalismo americano. "" La carriera di attivista di Commoner può essere definita come un tentativo di tessere insieme una visione più ampia della giustizia sociale. Dagli anni '60, ha richiamato l'attenzione sui paralleli tra i movimenti per l'ambiente, i diritti civili, il lavoro e per la pace e il declino ambientale connesso con la povertà, l'ingiustizia, lo sfruttamento e la guerra, sostenendo che la causa principale dei problemi ambientali era il sistema economico americano. e le sue manifestazioni. È stato determinante nel sottolineare che esisteva un'associazione diretta tra la posizione socioeconomica e l'esposizione agli inquinanti ambientali e che l'economia, non la responsabilità sociale, guidava il processo decisionale tecnologico. Egan sostiene che uno studio accurato della carriera di Commoner potrebbe aiutare a rinvigorire il movimento ambientalista contemporaneo in un punto in cui la posta in gioco ambientale non è mai stata così alta. "- Giacca.Urban and industrial environments.Movimenti ecologistiStati Uniti d'AmericaStoriaBNCF363.70973EGAN,Michael1974-791452cbaITcbaREICAT996408549903316EBERBarry Commoner and the science of survival1768932UNISA03717nam 2200529 450 991048405050332120230522162957.0981-16-0811-310.1007/978-981-16-0811-7(CKB)4100000011918712(DE-He213)978-981-16-0811-7(MiAaPQ)EBC6607150(Au-PeEL)EBL6607150(OCoLC)1250304658(PPN)255887590(EXLCZ)99410000001191871220220118d2021 uy 0engurnn#008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierArtificial intelligence and machine learning in healthcare /Ankur Saxena, Shivani Chandra1st ed. 2021.Gateway East, Singapore :Springer,[2021]©20211 online resource (XIX, 228 p. 119 illus., 88 illus. in color.)981-16-0810-5 Chapter 1_Big Data Analytics and AI for Healthcare -- Chapter 2_Genetics with Big Data and AI -- Chapter 3_AI and Big Data for next-generation sequencing -- Chapter 4_Artificial Intelligence for Computational Biology -- Chapter 5_Artificial intelligence and machine learning in clinical development -- Chapter 6_Big data analytics for personalized medicine -- Chapter 7_Generating and Managing Healthcare data with AI -- Chapter 8_Big Data and Artificial Intelligence for diseases -- Chapter 9_Artificial Intelligence and Big Data for Public Health -- Chapter 10_Biasness in Healthcare Big Data and Computational Algorithms -- Chapter 11_AI and ML in Healthcare: An Ethical perspective.This book reviews the application of artificial intelligence and machine learning in healthcare. It discusses integrating the principles of computer science, life science, and statistics incorporated into statistical models using existing data, discovering patterns in data to extract the information, and predicting the changes and diseases based on this data and models. The initial chapters of the book cover the practical applications of artificial intelligence for disease prognosis & management. Further, the role of artificial intelligence and machine learning is discussed with reference to specific diseases like diabetes mellitus, cancer, mycobacterium tuberculosis, and Covid-19. The chapters provide working examples on how different types of healthcare data can be used to develop models and predict diseases using machine learning and artificial intelligence. The book also touches upon precision medicine, personalized medicine, and transfer learning, with the real examples. Further, it also discusses the use of machine learning and artificial intelligence for visualization, prediction, detection, and diagnosis of Covid -19. This book is a valuable source of information for programmers, healthcare professionals, and researchers interested in understanding the applications of artificial intelligence and machine learning in healthcare.Artificial intelligenceMedical applicationsIntel·ligència artificial en medicinathubAprenentatge automàticthubLlibres electrònicsthubArtificial intelligenceMedical applications.Intel·ligència artificial en medicinaAprenentatge automàtic610.285Saxena Ankur1074806Chandra ShivaniMiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910484050503321Artificial intelligence and machine learning in healthcare2581921UNINA01698aam 2200457I 450 991071120400332120151113033706.0GOVPUB-C13-703e3bddb40c832373fa28756ec32deb(CKB)5470000002481986(OCoLC)929067867(EXLCZ)99547000000248198620151113d2003 ua 0engrdacontentrdamediardacarrierNIST measurement service for DC standard resistors /Randolph E. Elmquist, Dean G. Jarrett, George R. Jones, Marlin E. Kraft, Scott H. Shields, R. F. DziubaGaithersburg, MD :U.S. Dept. of Commerce, National Institute of Standards and Technology,2003.1 online resourceNIST technical note ;14582003.Contributed record: Metadata reviewed, not verified. Some fields updated by batch processes.Title from PDF title page.Includes bibliographical references.Electric resistanceMeasurementStandardsElectric resistanceMeasurementStandards.Elmquist Randolph E1388840Dziuba R. F1388841Elmquist Randolph E1388840Jarrett Dean G1388842Jones George R146312Kraft Marlin E1388843Shields Scott H1388844United States.National Bureau of Standards.NBSNBSGPOBOOK9910711204003321NIST measurement service for DC standard resistors3439756UNINA