04275nam 2200649 a 450 991067218880332120221108090219.01-4492-0565-8(CKB)1000000000436413(EBL)3175857(OCoLC)923021588(SSID)ssj0000702117(PQKBManifestationID)11428554(PQKBTitleCode)TC0000702117(PQKBWorkID)10679251(PQKB)10482759(MiAaPQ)EBC3175857(WaSeSS)Ind00032824(OCoLC)928718869(FlNmELB)ELB35660(EXLCZ)99100000000043641320130607d2007 uy 0spaur|n|---|||||txtccrAnálisis de eficiencia de los departamentos universitarios[recurso electronico]el caso de la universidad de Sevilla /Francisco de Asis Díez MartínMadrid Dykinson20071 online resource (172 p.)Ciencias Jurídicas y Sociales ;68Description based upon print version of record.84-9849-007-3 ANÁLISIS DE EFICIENCIA DE LOS DEPARTAMENTOS UNIVERSITARIOS. EL CASO DE LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; PAGINA LEGAL; ÍNDICE; INTRODUCCIÓN; CAPÍTULO I: EL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ORIGEN DE LOS MÉTODOS DE EFICIENCIA (1957); 3.- MÉTODO PARAMÉTRICO VS NO PARAMÉTRICO; 3.1.- Modelos Paramétricos.; 3.1.1.- Modelo de la Frontera Estocástica (SFA).; 3.2.- Modelos No Paramétricos.; 3.2.1.- Aproximación al Modelo CCR.; 3.2.2.- Modelo BCC.; 3.3.- Diferencias entre las metodologías no paramétrica y paramétrica, (...); 4.- DEFINICIÓN DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS (DEA)5.- CARACTERÍSTICAS DEL ANÁLISIS ENVOLVENTE DE DATOS5.1.- Objetivos y Utilidad del DEA.; 5.2.- Eficiencia Relativa vs Eficiencia Pareto.; 5.3.- ¿Qué son las DMU?; 5.4.- Funcionamiento del Análisis Envolvente de Datos.; 5.5.- DEA: Aspectos positivos y negativos.; 5.5.1.- Aspectos Positivos.; 5.5.2.- Aspectos Negativos.; CAPÍTULO II: METODOLOGÍA DE APLICACIÓN DEL DEA; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ETAPA I: ESPECIFICACIÓN DEL MODELO; 2.1.- Dimensión del Modelo.; 2.2.- Selección de unidades (DMU).; 2.3.- Selección de las variables.; 2.4.- Revisión, errores de medida.2.5.- Selección hipótesis sobre rendimientos de escala.3.- ETAPA II: EJECUCIÓN DEL MODELO; 4.- ETAPA III: ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS; 4.1.- Resultados del análisis.; 4.2.- Frontera de eficiencia.; 4.3.- Mejoras potenciales.; 4.4.- Grupo de referencia.; CAPÍTULO III: ANÁLISIS DEA EN LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; 1.- INTRODUCCIÓN; 2.- ESTUDIOS DEA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR; 3.- LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA; 4.- ESPECIFICACIÓN DEL MODELO.; 4.1.- ¿Por qué el Análisis Envolvente de Datos?; 4.2.- Unidades seleccionadas; 4.3.- Selección de las variables; 4.3.1.- Entradas (Inputs).4.3.2.- Salidas (Outputs).4.3.3.- Constructos (Inputs-Outputs); 4.4.- Dimensión del modelo.; 4.5.- Errores de medida.; 4.6.- Rendimientos de escala.; 4.7.- Resumen del modelo.; 5.- EJECUCIÓN DEL MODELO; 5.1.- Orientación del modelo.; 5.2.- Ejecución matemática y relación de resultados.; 6.- ANALISIS DE LOS RESULTADOS; 6.1.- Modelo A, ramas científicas.; 6.1.1.- Ciencias Sociales o Humanas.; 6.1.2.- Ciencias Puras y Aplicadas.; 6.2.- Modelo B, exclusión actividad investigadora.; CONCLUSIONES; BIBLIOGRAFÍACiencias jurídicas y sociales ;68.Análisis de datosEducaciónUniversidadesUniversities and collegesSpainEducationAnálisis de datos.Educación.Universidades.Universities and collegesEducation.Asis Díez Martín Francisco de1334540e-libro, Corp.MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910672188803321Análisis de eficiencia de los departamentos universitarios3046182UNINA