05253nam 2200373 450 991064724580332120230418161751.0(CKB)5680000000299969(NjHacI)995680000000299969(EXLCZ)99568000000029996920230418d2022 uy 0spaur|||||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierCompetencias digitales y autorregulación para el aprendizaje en estudiantes universitarios /Celso Muñoz [and five others]Peru :Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú,[2022]©20221 online resource (112 pages)612-50-6950-8 Includes bibliographical references.SINOPSIS.9 -- ABSTRACT.10 -- INTRODUCCIÓN.11 -- CAPITULO I.18 -- MARCO TEÓRICO18 -- 1.1 Antecedentes.18 -- 1.2 Bases teóricas30 -- 1.2.1. Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM)30 -- 1.2.2. Las Tecnologías de Información y Comunicación.31 -- 1.2.3. Las competencias TIC.33 -- 1.2.4. El contexto de la educación superior universitaria.39 -- 1.2.5. Los sistemas de gestión de aprendizaje (LMS)43 -- 1.2.6. El modelo cíclico de autorregulación de Zimmerman48 -- 1.2.7. La Teoría de la Motivación Autodeterminada.51 -- 1.2.8. La autorregulación en entornos de aprendizaje en línea54 -- 1.3 Hipótesis de investigación.59 -- 1.4 Variables de estudio.59 -- CAPÍTULO II60 -- MARCO METODOLÓGICO.60 -- 2.1 Tipo y nivel de investigación.60 -- 2.2 Métodos61 -- 2.3 Diseño.61 -- 2.4 Población y muestra62 -- 2.5 Técnica e instrumentos64 -- 2.6 Procesamiento de datos.67 -- CAPÍTULO III.68 -- RESULTADOS, DISCUSIONES Y CONCLUSIONES.68 -- 3.1 Análisis descriptivo.68 -- 3.1.1. Competencias TIC68 -- 3.1.2. Autorregulación para el aprendizaje enlínea 71 -- 3.2 Análisis de los resultados según área de estudio74 -- 3.2.1. ÁreaII-Arquitectura e Ingenierías.81 -- 3.2.2.ÁreaIII-Ciencias Administrativas Contables y Económicas.88 -- 3.2.3. Área IV-Ciencias Sociales.95 -- 3.2.4. Área V-Ciencias Agrariasy Sedes.101 -- 3.3. Pruebade Hipótesis108 -- 3.3.1. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en la muestra total108 -- 3.3.2. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en los estudiantes del área I-Ciencias de laSalud.110 -- 3.3.3. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en los estudiantes del área II-Arquitectura eIngenierías111 -- 3.3.4. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en los estudiantes del área III-Ciencias Administrativas Contables y Económicas.113 -- 3.3.5. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en lose studiantes del área IV-Ciencias Sociales.114 -- 3.3.6. Nivel de correlación entre Competencias TIC y Autorregulación parael aprendizaje en línea en los estudiantes del área V-Ciencias Agrariasy Sedes.116 -- 3.4 Discusión.117 -- 3.5 Conclusiones129 -- 3.6 Recomendaciones132 -- REFERENCIAS133.Este libro comprende una investigación que buscó exponer los puntos centrales sobre la relación existente entre las competencias en digitales y la autorregulación en entornos de aprendizaje en línea. Para ello se adoptó una metodología de enfoque cuantitativo. El estudio fue descriptivo y correlacional a fin de validar la hipótesis central de estudio. Participaron un total de 411 estudiantes de la Unidad de Estudios Generales de la Universidad Nacional del Centro del Perú de la ciudad de Huancayo (Perú) que, en forma no aleatoria, respondieron a dos cuestionarios de preguntas. Se halló que la mayoría de estudiantes de la muestra total investigada presentan logro de las competencias digitales de nivel básico. También se estableció que la mayor proporción de estudiantes de la muestra total reflejan nivel alto de autorregulación en entornos de aprendizaje en línea. Se halló así una correlación directa y significativa de nivel alto (r = 0,60) entre las variables de estudio, en estudiantes del área formativa de arquitectura e ingeniería (r = 0,65), en estudiantes del área de ciencias administrativas, contables y económicas (r = 0,74), en los estudiantes del área formativa de ciencias sociales se halló correlación directa, significativa de nivel alto (r = 0,60). Solo se halló correlación directa, significativa de nivel moderado en los estudiantes del área formativa de ciencias agrarias y sedes (r= 0,47) y en los estudiantes del área formativa de ciencias de la salud (r = 0,56).Computer literacyComputer literacy.004Muñoz Celso1348388NjHacINjHaclBOOK9910647245803321Competencias digitales y autorregulación para el aprendizaje en estudiantes universitarios3085862UNINA