02360 am 2200553 n 450 9910516002803321202110132-84867-890-910.4000/books.pufc.41152(CKB)4100000012293651(FrMaCLE)OB-pufc-41152(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/86156(PPN)260400343(EXLCZ)99410000001229365120220103j|||||||| ||| 0freuu||||||m||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierSainteté et modernité /Alexandre SalasBesançon Presses universitaires de Franche-Comté20211 online resource (258 p.) Annales littéraires2-84867-624-8 Il aura fallu attendre que le christianisme ne structure plus la société pour que la littérature interroge librement les catégories de mystique et de sainteté, à travers des relectures ludiques, érotiques ou polémiques des Vies de saints. Au fur et à mesure que l’hagiographie est récupérée par les écrivains qui la transforment et la soumettent à leurs objectifs propres, et que le sacré connaît une dilution proportionnelle à son extension – ce qui pose la question d’une sainteté de l’ordinaire –, la littérature prend progressivement le relais de la religion, ce qui implique un transfert de sacralité sur l’art. Aussi interrogeons-nous les conditions de possibilité d’une théologie de la littérature aujourd’hui, à travers l’exploration du rapport paradoxal que la Modernité entretient avec le sacré et la sainteté.Literature (General)littératuremysticismesaintetéparadoxekénoselittératuremysticismesaintetéparadoxekénoseLiterature (General)littératuremysticismesaintetéparadoxekénoseSalas Alexandre1283890FR-FrMaCLEBOOK9910516002803321Sainteté et modernité3030501UNINA01812nam 2200421z- 450 9910634082603321202212061000144792(CKB)5840000000218142(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/94466(oapen)doab94466(EXLCZ)99584000000021814220202212d2022 |y 0engurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierDistributed Optimization with Application to Power Systems and ControlKarlsruheKIT Scientific Publishing20221 online resource (226 p.)3-7315-1180-0 Mathematical optimization techniques are among the most successful tools for controlling technical systems optimally with feasibility guarantees. Yet, they are often centralized-all data has to be collected in one central and computationally powerful entity. Methods from distributed optimization overcome this limitation. Classical approaches, however, are often not applicable due to non-convexities. This work develops one of the first frameworks for distributed non-convex optimization.Maths for computer scientistsbicsscADMMALADINdecentralized optimizationDezentrale Optimierungdistributed optimizationoptimal power flowOptimal Power FlowVerteilte OptimierungMaths for computer scientistsEngelmann Alexanderauth1285816BOOK9910634082603321Distributed Optimization with Application to Power Systems and Control3019660UNINA