03543oam 2200637 c 450 991056318830332120240525094506.010.3726/b13923(CKB)5450000000174088(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/31572(PH02)9783631754054(EXLCZ)99545000000017408820240525h20182005 uy 0gerurnnunnnannuutxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierAnalyse der Studiendauer und des Studienabbruch-RisikosUnter Verwendung der statistischen Methoden der EreignisanalyseWirtschaftsuniversität Wien, Günther Sedlacek1st, New ed.Frankfurt a.MPH0220182018, c20051 online resource (228 p.), EPDFForschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien4Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften3-631-75405-1 Aus dem Inhalt: Statistische Theorie der Ereignisanalyse - Grundkonzepte, Nicht-parametrische Verfahren, Parametrische Regressionsmodelle, Cox-Modell, Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle - Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos an der Wirtschaftsuniversität Wien - Deskriptive Analysen und Anwendung der Methoden der Ereignisanalyse auf Hörerevidenz- und Befragungsdaten.Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien.EconomicsbicsscAnalyseEreignisanalyseEreignisdatenanalyseGeschichte 2002HazardrateMethodenRisikosSedlacekstatistischenStudienabbruchStudiendauerStudienzeitSurvival AnalysisUnterVerwendungWienWirtschaftsuniversitätEconomicsSedlacek Güntherauth1283273Sedlacek GüntherautWirtschaftsuniversität WienedtPH02PH02BOOK9910563188303321Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos3019093UNINA