02317nam 22004453a 450 991051198160332120250513224849.097837489257123748925719https://doi.org/10.5771/9783748925712(CKB)5490000000111163(ScCtBLL)b62eac05-36db-491f-b592-2e0b8113e75f(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/70810(EXLCZ)99549000000011116320211214i20212021 uu geruru||||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierDaten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte /Katharina HillmerVolume 40Baden-BadenNomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG2021[s.l.] :Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG,2021.1 online resource (458 p.)Kartell- und Regulierungsrecht9783848781430 3848781433 Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.Kartell- und RegulierungsrechtLaw / ConstitutionalbisacshLawLaw / ConstitutionalLaw.Hillmer Katharina1071150ScCtBLLScCtBLLBOOK9910511981603321Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme2565990UNINA