05757nam 22006135 450 991048391200332120200711032043.03-658-11801-610.1007/978-3-658-11801-3(CKB)3710000000517141(EBL)4086865(SSID)ssj0001584017(PQKBManifestationID)16263195(PQKBTitleCode)TC0001584017(PQKBWorkID)14865733(PQKB)11360916(DE-He213)978-3-658-11801-3(MiAaPQ)EBC4086865(PPN)190521856(EXLCZ)99371000000051714120151107d2016 u| 0gerur|n|---|||||txtccrGeschäftsmodellbasierte Unternehmenssteuerung mit Business-Intelligence-Technologien Unternehmensmodell - Architekturmodell - Datenmodell /von Markus Linden1st ed. 2016.Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :Imprint: Springer Gabler,2016.1 online resource (421 p.)Springer VS ResearchDescription based upon print version of record.3-658-11800-8 Includes bibliographical references.Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; 1 Forschungsbedarf in der Unternehmenssteuerung; 1.1 Stand der Forschung und Motivation; 1.2 Problemstellung und Ziel der Arbeit; 1.3 Wissenschaftliche Methodik und Aufbau der Arbeit; 2 Systematik von Geschäftsmodellen zur Unternehmenssteuerung; 2.1 Charakteristika der Unternehmensplanung und -steuerung; 2.1.1 Leitgedanke der Unternehmensplanung und -steuerung; 2.1.2 Ausprägungen der Informationsbedarfsanalyse; 2.1.3 Arten von Kennzahlen und Kennzahlensysteme2.2 Charakteristika des Geschäftsmodellmanagements2.2.1 Leitgedanke des Geschäftsmodellmanagements; 2.2.2 Status quo von Geschäftsmodellen; 2.2.3 Ausgewählte Ansätze von Geschäftsmodellen; 2.3 Methodologie des Geschäftsmodellmanagements; 2.3.1 Identifikationsund Planungsphase; 2.3.2 Steuerungsund Kontrollphase; 2.3.3 Verbesserungsphaseund Anpassungsphase; 3 Informationsgenerierung mit Business-IntelligenceTechnologien; 3.1 Charakteristika betrieblicher Entscheidungsunterstützung; 3.1.1 Ausprägungen des Berichtswesens; 3.1.2 Leitgedanke von Business Intelligence3.1.3 Status quo von Business-Intelligence-Systemen3.2 Architektur und Komponenten von Business-Intelligence-Systemen; 3.2.1 Ebene der Datenquellen und -erfassung; 3.2.2 Ebene der Datenhaltung und -bereitstellung; 3.2.3 Ebene der Datenanalyse und -präsentation; 3.3 Charakteristika der Datenmodellierung; 3.3.1 Leitgedanke der Datenmodellierung; 3.3.2 Arten der multidimensionalen Datenmodellierung; 3.3.3 Ausprägungen der objektorientierten Datenmodellierung; 4 Management Dashboard zur geschäftsmodellbasierten Steuerung; 4.1 Fachliche Konzeption eines Management Dashboards4.1.1 Unternehmensmodell eines Geschäftsmodellsystems4.1.2 Architekturmodell eines Geschäftsmodellsystems; 4.1.3 Datenmodelle eines Geschäftsmodellsystems; 4.2 Prototypische Umsetzung eines Management Dashboards; 4.2.1 Anwendungsszenario aus der Automobilbranche; 4.2.2 Datenanalyse mit Business-Intelligence-Technologien; 4.2.3 Datenpräsentation mit Business-Intelligence-Technologien; 5 Zusammenfassung, Fazit und Ausblick; 5.1 Zusammenfassung der wesentlichen Aspekte; 5.2 Forschungsergebnisse und kritische Würdigung; 5.3 Zukünftiger Forschungsbedarf; Literaturverzeichnis; AnhangIn den vorliegenden Forschungsergebnissen wird das Geschäftsmodell als Rahmenwerk zur Identifikation erfolgskritischer Komponenten genutzt, aus denen sich eine zu implementierende Steuerungslogik ableiten lässt. Hierbei werden geschäftsmodellrelevante Analyseverfahren und Kennzahlen zur Leistungsmessung verwendet, die innerhalb eines Management Dashboards prototypisch dargestellt werden. Auf Basis der dabei eingesetzten Business-Intelligence-Technologien lassen sich die erfolgskritischen Informationen detailliert analysieren, sodass eine effektive Unternehmenssteuerung ermöglicht wird. Der Inhalt Systematik und Komponenten von Geschäftsmodellen zur Unternehmenssteuerung Informationsgenerierung mit Business-Intelligence-Technologien Management Dashboard zur geschäftsmodellbasierten Unternehmenssteuerung Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaft, Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Praktiker aus dem strategischen Management, der Unternehmensführung, dem Controlling und der Informationstechnologie Der Autor Markus Linden ist Lehrbeauftragter für Business-Intelligence-Strategie & Organisation am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Business Intelligence der Universität Duisburg-Essen.Springer VS research.LeadershipManagement information systemsBusiness Strategy/Leadershiphttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/515010Business Information Systemshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/522030Leadership.Management information systems.Business Strategy/Leadership.Business Information Systems.650Linden Markusauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut1228597BOOK9910483912003321Geschäftsmodellbasierte Unternehmenssteuerung mit Business-Intelligence-Technologien2852295UNINA