01144nam0 22003133i 450 VAN0028544920250127102738.167979-12-211-0718-0N979122115717820250127d2024 |0itac50 baitaIT|||| |||||i e nncMediazione e giustizia complementareapprocci integrati per la risoluzione dei conflittiClaudia TroisiTorinoGiappichelli2024X, 218 p.24 cmVAN00285450Mediazione e giustizia complementare4310476TorinoVANL000001TroisiClaudiaVANV085341438218Giappichelli <editore>VANV107921650ITSOL20250425RICABIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZAIT-CE0105VAN00VAN00285449BIBLIOTECA DEL DIPARTIMENTO DI GIURISPRUDENZA00CONS XV.Eb.346 00UBG14873 20250127 Mediazione e giustizia complementare4310476UNICAMPANIA03809nam 22006375 450 991048373760332120251116224917.088-470-4000-010.1007/978-88-470-4000-7(CKB)4100000011392577(DE-He213)978-88-470-4000-7(MiAaPQ)EBC6317239(Au-PeEL)EBL6317239(OCoLC)1191144023(PPN)250212722(EXLCZ)99410000001139257720200821d2020 u| 0itaurnn|008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierTeoria della Probabilità Variabili aleatorie e distribuzioni /by Andrea Pascucci1st ed. 2020.Milano :Springer Milan :Imprint: Springer,2020.1 online resource (XI, 356 pagg. 29 figg., 16 figg. a colori.) La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;12388-470-3999-1 1. Misure e spazi di probabilità -- 2. Variabili aleatorie -- 3. Successioni di variabili aleatorie -- 4. Probabilità condizionata -- 5. Processi stocastici -- 6. Elementi di statistica -- Appendice A -- Appendice B: Temi d'esame risolti -- Appendice C: Tavole riassuntive delle principali distribuzioni.Il libro fornisce un'introduzione concisa ma rigorosa alla Teoria della Probabilità. Fra i possibili approcci alla materia si è scelto quello più moderno, basato sulla teoria della misura: pur richiedendo un grado di astrazione e sofisticazione matematica maggiore, esso è indispensabile a fornire le basi per lo studio di argomenti più avanzati come i processi stocastici, il calcolo differenziale stocastico e l'inferenza statistica. Nato dall'esperienza di insegnamento del corso di Probabilità e Statistica Matematica presso la Laurea Triennale in Matematica dell'Università di Bologna, il testo raccoglie materiale per un insegnamento semestrale in corsi di studio scientifici (Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica...), assumendo come prerequisito il calcolo differenziale e integrale di funzioni di più variabili. I quattro capitoli del libro trattano i seguenti argomenti: misure e spazi di probabilità; variabili aleatorie; successioni di variabili aleatorie e teoremi limite; attesa e distribuzione condizionata. Il testo include una raccolta di esercizi risolti.La Matematica per il 3+2,2038-5722 ;123ProbabilitiesMathematical physicsEconomicsMathematicsProbability Theory and Stochastic Processeshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M27004Theoretical, Mathematical and Computational Physicshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/P19005Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methodshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/W29000Mathematics, generalhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M00009Probabilities.Mathematical physics.Economics.Mathematics.Probability Theory and Stochastic Processes.Theoretical, Mathematical and Computational Physics.Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.Mathematics, general.519.2Pascucci Andreaauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut475297MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910483737603321Teoria della Probabilità1892958UNINA