04520nam 22006135 450 991048366800332120200712012823.03-658-10613-110.1007/978-3-658-10613-3(CKB)3710000000616330(EBL)4444651(SSID)ssj0001653354(PQKBManifestationID)16433548(PQKBTitleCode)TC0001653354(PQKBWorkID)14982698(PQKB)11727903(DE-He213)978-3-658-10613-3(MiAaPQ)EBC4444651(PPN)192771108(EXLCZ)99371000000061633020160311d2016 u| 0gerur|n|---|||||txtccrCase-based Evidence – Grundlagen und Anwendung Prognose und Verbesserung der Akzeptanz von Produkten und Projekten /von Meike Schumacher, Georg Rainer Hofmann1st ed. 2016.Wiesbaden :Springer Fachmedien Wiesbaden :Imprint: Springer Vieweg,2016.1 online resource (128 p.)Description based upon print version of record.3-658-10612-3 Includes bibliographical references.Zur Motivation der Case-based Evidence -- Wichtige Begriffe und Strukturen der Methode -- Anwendungsbereiche der Case-based Evidence -- Vorgehen bei der Anwendung der Case-based Evidence -- Fallbeispiele aus Projekten am Information Management Institut (IMI).Das Praxisbuch erläutert anschaulich anhand konkreter Fälle, wie Analogien für die Prognose und Erhöhung der Akzeptanz neuer Produkte und Projekte genutzt werden können. Der Leser erhält eine „Schritt für Schritt Anleitung“ zur Methodenanwendung mit zahlreichen Hinweisen und Best-Practice Beispielen. Die Autoren erläutern allgemein verständlich die Teilschritte der Methode: Zunächst werden die kritischen Phänomene identifiziert. Analogieschlüsse ausgewählter Vergleichsfälle werden auf den aktuellen Fall übertragen. Diese isomorphen Mechanismen bilden die Grundlage eines synoptischen Modells, welches schließlich in einer Serie qualifizierter Experteninterviews evaluiert wird. Das Buch richtet sich an Fachkräfte aus Geschäftsentwicklung und Innovationsmanagement, aber auch an Praktiker aus Produktentwicklung und Marketing. Der Inhalt: - Zur Motivation der Case-based Evidence - Wichtige Begriffe und Strukturen der Methode - Anwendungsbereiche der Case-based Evidence - Vorgehen bei der Anwendung der Case-based Evidence - Fallbeispiele aus Projekten am Information Management Institut (IMI) Die Zielgruppen: - Fachkräfte für Geschäftsentwicklung und Innovationsmanagement - Praktiker aus Produktentwicklung, Marketing, Marktforschung - Praktiker im Bereich Wirtschaftsinformatik und Wirtschaftsingenieurwesen Die Autoren: Meike Schumacher ist an der Hochschule Aschaffenburg in Wissenstransferprojekten des Europäischen Sozialfonds (ESF) tätig. Ihr Schwerpunkt liegt auf Methoden zur Ermittlung von Kontext und Akzeptanz von Systemen, und damit verbundenen Fragen der Kommunikation. Georg Rainer Hofmann ist Professor und Direktor des Information Management Instituts (IMI) an der Hochschule Aschaffenburg. Seine Interessens- und Lehrgebiete umfassen insbesondere die Leitbilder und Strategien für Datenverarbeitung und Unternehmensführung, Informations- und Wissensbewertungssysteme und E-Commerce.ComputersE-commerceMarket researchInformation Systems and Communication Servicehttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I18008e-Commerce/e-businesshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/I26000Market Research/Competitive Intelligencehttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/513030Computers.E-commerce.Market research.Information Systems and Communication Service.e-Commerce/e-business.Market Research/Competitive Intelligence.004Schumacher Meikeauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut1225775Hofmann Georg Rainerauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autBOOK9910483668003321Case-based Evidence – Grundlagen und Anwendung2845979UNINA