02611oam 2200625I 450 991045982340332120200520144314.01-283-10504-797866131050421-136-85987-X0-203-83592-110.4324/9780203835920 (CKB)2670000000082029(EBL)668799(OCoLC)720321321(SSID)ssj0000516851(PQKBManifestationID)12230554(PQKBTitleCode)TC0000516851(PQKBWorkID)10476998(PQKB)10132739(MiAaPQ)EBC668799(Au-PeEL)EBL668799(CaPaEBR)ebr10462717(CaONFJC)MIL310504(EXLCZ)99267000000008202920180706d2011 uy 0engur|n|---|||||txtccrNeuroscience of decision making /edited by Oshin Vartanian & David R. MandelNew York :Psychology Press,2011.1 online resource (369 p.)Contemporary topics in cognitive neuroscience seriesDescription based upon print version of record.1-84169-489-4 Includes bibliographical references and indexes.section 1. Theoretical models -- section 2. Risk and uncertainty -- section 3. Reward and loss -- section 4. Cooperation and trust -- section 5. Goal-directed decision making.The intersection between the fields of behavioral decision research and neuroscience has proved to be fertile ground for interdisciplinary research. Whereas the former is rich in formalized models of choice, the latter is rife with techniques for testing behavioral models at the brain level. As a result, there has been the rapid emergence of progressively more sophisticated biological models of choice, geared toward the development of ever more complete mechanistic models of behavior.This volume provides a coherent framework for distilling some of the key themes that have emerged as Contemporary topics in cognitive neuroscience series.Decision makingElectronic books.Decision making.153.83616.8Mandel David R.1966-934078Vartanian Oshin1970-934079MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910459823403321Neuroscience of decision making2103034UNINA02306nam 22005773u 450 991049185240332120250628110037.03-658-34225-0(CKB)5470000000830890EBL6681092(AU-PeEL)EBL6681092(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/71649(MiAaPQ)EBC6681092(PPN)258062770(ODN)ODN0010071674(EXLCZ)99547000000083089020220617d2021|||| u|| |gerur|n|---|||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierLogistische Regression Eine Anwendungsorientierte Einführung Mit RWiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH20211 online resource (64 p.)Essentials Description based upon print version of record.3-658-34224-2 Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung der entsprechenden Theorie liegt der Fokus auch auf der Umsetzung mit der Statistiksoftware R und der richtigen Formulierung der entsprechenden Ergebnisse. Alle Schritte werden anhand zahlreicher Beispiele illustriert. Hinzu kommt eine Einführung in die Klassifikation mit den entsprechenden Begriffen.Essentials Probability & statisticsbicsscLogistische Regression in RLogit-ModellRegressionsanalyseZweistufiges ModellBinäre VariablenLog-OddsWahrscheinlichkeitMaximum-LikelihoodKlassifikationProbability & statisticsMAT029000bisacshKalisch Markus1238339Meier Lukas1238340AU-PeELAU-PeELAU-PeELBOOK9910491852403321Logistische Regression2874050UNINA