00983nam0-22003011i-450 99000161308040332120190529131303.0000161308FED01000161308(Aleph)000161308FED0100016130820030910d1934----km-y0itay50------baitaRelazione sull' attivita del Museo Civico di Storia Naturale "Giacomo Doria" durante l' anno 1934a cura di O. deBeaux.GenovaTip. Pagano1934.11 p.28 cmMuseiScienze naturaliStoria507.34Beaux,Oscar : deMuseo civico di storia naturale Giacomo Doria88376ITUNINARICAUNIMARCLG99000161308040332160 OP. 14/3132225FAGBCFAGBCRelazione sull' attivita del Museo Civico di Storia Naturale "Giacomo Doria" durante l' anno 1934369078UNINA05367nam 22006374a 450 991045875180332120200520144314.01-280-96116-397866109611600-08-047025-4(CKB)1000000000364769(EBL)286706(OCoLC)469399887(SSID)ssj0000182805(PQKBManifestationID)11170874(PQKBTitleCode)TC0000182805(PQKBWorkID)10173087(PQKB)10623082(MiAaPQ)EBC286706(CaSebORM)9780120641550(Au-PeEL)EBL286706(CaPaEBR)ebr10167110(CaONFJC)MIL96116(EXLCZ)99100000000036476920040316d2004 uy 0engurunu|||||txtccrIntroduction to optimum design[electronic resource] /Jasbir S. Arora2nd ed.Amsterdam ;Boston Elsevier/Academic Press20041 online resource (751 p.)Description based upon print version of record.0-12-064155-0 Includes bibliographical references (p. 683-685) and index.Cover; Front matter; Half Title Page; Title Page; Copyright; Author Detail; Dedication Page; Preface; Contents; 1. Introduction to Design; 1.1 The Design Process; 1.2 Engineering Design versus Engineering Analysis; 1.3 Conventional versus Optimum Design Process; 1.4 Optimum Design versus Optimal Control; 1.5 Basic Terminology and Notation; 2. Optimum Design Problem Formulation; 2.1 The Problem Formulation Process; 2.2 Design of a Can; 2.3 Insulated Spherical Tank Design; 2.4 Saw Mill Operation; 2.5 Design of a Two-Bar Bracket; 2.6 Design of a Cabinet; 2.7 Minimum Weight Tubular Column Design2.8 Minimum Cost Cylindrical Tank Design 2.9 Design of Coil Springs; 2.10 Minimum Weight Design of a Symmetric Three-Bar Truss; 2.11 A General Mathematical Model for Optimum Design; Exercises for Chapter 2; 3. Graphical Optimization; 3.1 Graphical Solution Process; 3.2 Use of Mathematica for Graphical Optimization; 3.3 Use of MATLAB for Graphical Optimization; 3.4 Design Problem with Multiple Solutions; 3.5 Problem with Unbounded Solution; 3.6 Infeasible Problem; 3.7 Graphical Solution for Minimum Weight Tubular Column; 3.8 Graphical Solution for a Beam Design Problem; Exercises for Chapter 34. Optimum Design Concepts 4.1 Definitions of Global and Local Minima; 4.2 Review of Some Basic Calculus Concepts; 4.3 Unconstrained Optimum Design Problems; 4.4 Constrained Optimum Design Problems; 4.5 Postoptimality Analysis: Physical Meaning of Lagrange Multipliers; 4.6 Global Optimality; 4.7 Engineering Design Examples; Exercises for Chapter 4; 5. More on Optimum Design Concepts; 5.1 Alternate Form of KKT Necessary Conditions; 5.2 Irregular Points; 5.3 Second-Order Conditions for Constrained Optimization; 5.4 Sufficiency Check for Rectangular Beam Design Problem; Exercises for Chapter 56. Linear Programming Methods for Optimum Design 6.1 Definition of a Standard Linear Programming Problem; 6.2 Basic Concepts Related to Linear Programming Problems; 6.3 Basic Ideas and Steps of the Simplex Method; 6.4 Two-Phase Simplex Method-Artificial Variables; 6.5 Postoptimality Analysis; 6.6 Solution of LP Problems Using Excel Solver; Exercises for Chapter 6; 7. More on Linear Programming Methods for Optimum Design; 7.1 Derivation of the Simplex Method; 7.2 Alternate Simplex Method; 7.3 Duality in Linear Programming; Exercises for Chapter 78. Numerical Methods for Unconstrained Optimum Design 8.1 General Concepts Related to Numerical Algorithms; 8.2 Basic Ideas and Algorithms for Step Size Determination; 8.3 Search Direction Determination: Steepest Descent Method; 8.4 Search Direction Determination: Conjugate Gradient Method; Exercises for Chapter 8; 9. More on Numerical Methods for Unconstrained Optimum Design; 9.1 More on Step Size Determination; 9.2 More on Steepest Descent Method; 9.3 Scaling of Design Variables; 9.4 Search Direction Determination: Newton's Method; 9.5 Search Direction Determination: Quasi-Newton Methods9.6 Engineering Applications of Unconstrained MethodsOptimization is a mathematical tool developed in the early 1960's used to find the most efficient and feasible solutions to an engineering problem. It can be used to find ideal shapes and physical configurations, ideal structural designs, maximum energy efficiency, and many other desired goals of engineering. This book is intended for use in a first course on engineering design and optimization. Material for the text has evolved over a period of several years and is based on classroom presentations for an undergraduate core course on the principles of design. Virtually any problem fEngineering designMathematical modelsElectronic books.Engineering designMathematical models.620/.0042/015118Arora Jasbir S622569MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910458751803321Introduction to optimum design1213406UNINA03211nam 22004813a 450 991042462110332120240410204601.0https://doi.org/10.30819/5183(CKB)4100000011569245(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64445(ScCtBLL)2f2c397b-dcab-495a-838a-a7c3a8d9a340(oapen)doab84298(oapen)doab64445(EXLCZ)99410000001156924520231108i20202020 uu gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierSprachlicher Umgang mit Formeln von LehrerInnen im Physikunterricht am Beispiel des elektrischen Widerstandes in Klassenstufe 8Wiebke Hinrike Kuske-JanßenVolume 305Logos Verlag Berlin2020[s.l.] :Logos Verlag Berlin,2020.1 electronic resource (413 pages)Studien zum Physik- und Chemielernen.9783832551834 3832551832 Formeln sind eine wichtige mathematische Darstellungsform im Physikunterricht. Jedoch haben Lernende häufig Schwierigkeiten bei der Verbalisierung der inhaltlichen Bedeutung von Formeln. Dies wirft die Frage auf, wie Lehrende diese inhaltliche Seite von Formeln vermitteln. Der Theorieteil stellt den Empiriestand zu den Themenkomplexen Formeln und Kommunikation, Alltagssprache, Unterrichts -sprache und Fachsprache im Physikunterricht ausführlich dar. Auf Grundlage sprachwissenschaftlicher Überlegungen wurde ein Ebenenmodell der Versprachlichung von Formeln entwickelt und durch Lehrbuchanalysen validiert, mit dessen Hilfe das Sprechen von und über Formeln analysiert werden kann. In einer qualitativen, explorativ ausgerichteten Feldstudie wurde Physikunterricht von 10 Lehrenden zum elektrischen Widerstand beobachtet und ihre Sprache mit Hilfe der qualitativen Inhaltsanalyse und des entwickelten Ebenenmodells ausgewertet. Das entstandene Kategoriensystem zeigt ein vielfältiges Sprechen über Formeln, das viele Aspekte von Formelverständnis abdeckt. Eine explizite qualitative Interpretation von Formeln bleibt jedoch meist aus. Es zeigt sich in vielen Aspekten ein eher technischer Umgang mit Formeln, der die strukturelle Rolle der Mathematik vernachlässigt. Das Sprechen der Lehrenden im Umgang mit Formeln kann als entweder fachsprachlich, schülernah oder ausgewogen, in einigen Fällen zusätzlich als reflektierend charakterisiert werden.Studien zum Physik- und ChemielernenEducational: Sciences, general sciencebicsscPhysikdidaktikElektrischer WiderstandFormelverständnisUnterrichtsspracheQualitative InhaltsanalyseEducational: Sciences, general scienceKuske-Janßen Wiebke Hinrike1587167ScCtBLLScCtBLLBOOK9910424621103321Sprachlicher Umgang mit Formeln von LehrerInnen im Physikunterricht am Beispiel des elektrischen Widerstandes in Klassenstufe 83874527UNINA