01042nam--2200361---450-99000322790020331620090424133122.00-7204-2054-7000322790USA01000322790(ALEPH)000322790USA0100032279020090424d1969----km-y0itay0103----baengNL||||||||001yyModels and ultraproductsAn introductiondi J. L. Bell and A. B. SlomsonThird revised printingAmsterdamNorth Holland1969IX, 322 p.22 cmTeoria degli insiemi511.32BELL,John L.119420SLOMSON,Alan B.53054ITsalbcISBD990003227900203316511.32 BEL1589/CBS511.3200100520338 BEL34548/CBS33800224809BKSCIRSIAV69020090424USA011331Models and ultraproducts933052UNISA02198nam 2200577Ia 450 991043805100332120200520144314.09783642349225364234922610.1007/978-3-642-34922-5(CKB)3400000000102855(SSID)ssj0000810116(PQKBManifestationID)11468806(PQKBTitleCode)TC0000810116(PQKBWorkID)10826509(PQKB)10711235(DE-He213)978-3-642-34922-5(MiAaPQ)EBC3070948(PPN)168327732(EXLCZ)99340000000010285520121212d2013 uy 0engurnn|008mamaatxtccrSoft computing state of the art theory and novel applications /[edited by] Ronald R. Yager ... [et al.] (eds.)1st ed. 2013.Berlin ;New York Springerc20131 online resource (VI, 318 p.) Studies in fuzziness and soft computing ;291Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph9783642349218 3642349218 Includes bibliographical references and index.From the Contents: Future Novel Directions -- Fuzzy Sets and Relations -- Rules Construction and Analysis -- Learning and Databases -- Fuzzy Logic -- Data Analysis and Applications.This book is a tribute to Lotfi A. Zadeh, the father of fuzzy logic, on the occasion of his 90th Birthday. The book gathers original scientific contributions written by top scientists and presenting the latest theories, applications and new trends in the fascinating and challenging field of soft computing.Studies in fuzziness and soft computing ;v. 291.Soft computingFuzzy logicSoft computing.Fuzzy logic.006.3Yager Ronald R.1941-754453MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910438051003321Soft computing4191269UNINA06692nam 22004813 450 991101176610332120231110220002.09783832584061(electronic bk.)9783832555627(MiAaPQ)EBC30331574(Au-PeEL)EBL30331574(CKB)25994211000041(NjHacI)9925994211000041(BIP)87490035(BIP)87479948(EXLCZ)992599421100004120230113d2022 uy 0gerurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierDie Unterrichtskonzeption Feil. Fehlschlüsse Identifizieren Lernen1st ed.Berlin :Logos Verlag Berlin,2022.©2022.1 online resource (410 pages)Lernen in Naturwissenschaften - Verstehen und Entwickeln ;v.12Print version: Boom, Marius van den Die Unterrichtskonzeption Feil. Fehlschlüsse Identifizieren Lernen Berlin : Logos Verlag Berlin,c2022 9783832555627 Intro -- I Einleitung -- II Theoretische Rahmung -- 1 Lerntheoretische Grundlagen -- 1.1 Konstruktivismus -- 1.2 Conceptual Change -- 2 Argument und Argumentation -- 2.1 Definitionen und Argumentstruktur -- 2.2 Gesellschaftliche Bedeutung von Argumentation -- 2.3 Argumentation im naturwissenschaftlichen Unterricht -- 2.3.1 Kommunikationskompetenz -- 2.3.2 Bewertungskompetenz -- 2.3.3 Argumentationskompetenz -- 2.3.3.1 Argumentationsrezeption -- 2.3.3.2 Argumentationsproduktion -- 2.3.3.3 Argumentationsinteraktion -- 2.3.3.4 Bedeutung für das Projekt -- III Forschungsrahmen -- 3 Design-Based Research -- 3.1 Entwicklung des DBR -- 3.2 Merkmale des DBR -- 3.3 Strukturierung des Forschungsprozesses -- 3.3.1 Framing -- 3.3.2 Design-Experiment -- 3.3.2.1 Vorbereitung -- 3.3.2.2 (Re-)Design -- 3.3.2.3 Erprobung -- 3.3.2.4 Analyse -- 3.3.3 Re-Framing -- 3.4 Gütekriterien und Grenzen -- 4 Forschungsfragen und Forschungsverlauf -- 5 Methodik -- 5.1 Methodik Datenerhebung -- 5.1.1 Fragebögen -- 5.1.2 Interviews -- 5.1.3 Audio- und Videoaufnahmen -- 5.2 Methodik Datenauswertung -- 5.2.1 Fragebogenauswertung -- 5.2.2 Qualitative Inhaltsanalyse -- IV Forschungszyklen -- 6 Framing -- 7 Design-Experiment -- 7.1 Mesozyklus 1: Identifizieren von Fehlschluss-Typen -- 7.1.1 Begriffsklärung: Logische Fehlschlüsse -- 7.1.2 Identifizieren und Kategorisieren von Fehlschluss-Typen -- 7.1.3 Auswahl der Fehlschluss-Typen -- 7.1.3.1 Fehlschluss der Scheinkausalität -- 7.1.3.2 Der Zirkelschluss -- 7.1.3.3 Fehlschluss der Generalisierung -- 7.1.3.4 Der Zielscheibenfehler -- 7.1.3.5 Das Mehrheits-Argument -- 7.1.3.6 Das Autoritäts-Argument -- 7.1.3.7 Das Traditions-Argument -- 7.1.3.8 Das Natur-Argument -- 7.1.3.9 Das Gefühls-Argument -- 7.1.3.10 Die Beweislastumkehr -- 7.1.4 Fazit -- 7.2 Mesozyklus 2: Vorstudie zu relevanten Fehlschluss-Typen -- 7.2.1 Erhebungsinstrument.7.2.2 Testgruppe -- 7.2.3 Ergebnisse -- 7.2.4 Fazit -- 7.3 Mesozyklus 3: Entwicklung der Konzeption -- 7.3.1 Gestaltungsgrundlagen -- 7.3.2 Phase 1: Kontrovers argumentieren -- 7.3.3 Phase 2: Fehlschlüsse erarbeiten -- 7.3.4 Phase 3: Fehlschlüsse identifizieren -- 7.3.5 Phase 4: Eigene Fehlschlüsse erkennen -- 7.3.6 Evaluation -- 7.3.7 Fazit -- 7.4 Mesozyklus 4: (Vor-)Erprobung mit Studierenden -- 7.4.1 Testgruppe -- 7.4.2 Ablauf -- 7.4.3 Erhebungsinstrument -- 7.4.4 Ergebnisse -- 7.4.4.1 Ergebnisse der Partnerdiskussion -- 7.4.4.2 Ergebnisse der Erarbeitungs- und Anwendungsphase -- 7.4.4.3 Ergebnisse des Fragebogens -- 7.4.5 Fazit -- 7.5 Mesozyklus 5: (Haupt-)Erprobung mit Schülerinnen und Schülern -- 7.5.1 Testgruppe -- 7.5.2 Ablauf -- 7.5.3 Erhebungsinstrument -- 7.5.4 Ergebnisse -- 7.5.4.1 Ergebnisse der Partnerdiskussion -- 7.5.4.2 Ergebnisse der Erarbeitungs- und Anwendungsphase -- 7.5.4.3 Ergebnisse des Prä-Post-Tests -- 7.5.5 Fazit -- 8 Re-Framing -- 8.1 Was funktioniert? -- 8.2 Wie funktioniert es? -- 8.3 Güte der Ergebnisse -- V Zusammenfassung und Ausblick -- 9 Zusammenfassung -- 10 Implikationen für zukünftige Studien -- 11 Beitrag zu Forschung und Praxis -- Verzeichnisse -- Literaturverzeichnis -- Abkürzungsverzeichnis -- Abbildungsverzeichnis -- Tabellenverzeichnis -- Anhang -- Anhang A: Kategorisierung der identifizierten Fehlschluss-Typen -- Anhang B: Fragebögen der Vorstudie -- Anhang C: Ergebnisse der Vorstudie -- Anhang D: Lernmaterialien der Konzeption feil -- Anhang E: Feedback-Bögen der E-Mail-Interviews -- Anhang F: Fragebogen der (Vor-)Erprobung -- Anhang G: Auswertung der (Vor-)Erprobung -- Anhang H: (Haupt-)Erprobung.In Fake News, Werbetexten und Aussagen von Wissenschaftsleugnern finden sich häufig ähnliche Argumentationsmuster. Bei diesen handelt es sich um sogenannte "logische Fehlschlüsse", also ungültige Argumente. Beispiele bilden das Naturargument, das Traditionsargument oder die Scheinkausalität. Wird ein Standpunkt lediglich durch Fehlschlüsse untermauert, so kann dies ein Hinweis dafür sein, dass der Position eine faktenbasierte Grundlage fehlt. Um Lernende für diese Problematik zu sensibilisieren, wurde im Forschungsansatz des Design-Based Research das Unterrichtskonzept "feil: Fehlschlüsse identifizieren lernen" entwickelt und erprobt. Lernprozesse und Lernergebnisse der Schülerinnen und Schüler wurden anhand von Videografien, Artefakten sowie im Rahmen eines Prä-Post-Designs erforscht. Das entwickelte Unterrichtskonzept führt Lernende an einen kritischen Umgang mit Argumenten heran. In vier aufeinander folgenden Phasen erarbeiten die Schülerinnen und Schüler relevante Fehlschluss-Typen. Dieses Wissen nutzen sie, um Argumente in lebensweltnahen Kontroversen anhand authentischer Materialien zu prüfen. Dabei üben die Lernenden, Fehlschlüsse in Instagram-Posts, in der Werbung, aber auch in ihrer eigenen Argumentation zu erkennen. Das Konzept richtet sich an naturwissenschaftliche Fächer ab der 8. Klasse. Durch den modularen Aufbau und die thematische Vielfalt der Lernmaterialien können Lehrkräfte Umfang und inhaltlichen Schwerpunkt der Unterrichtseinheit selbst bestimmen.Lernen in Naturwissenschaften - Verstehen und Entwickeln MathematicsStudy and teachingMathematicsStudy and teaching.510.71Boom Marius van den1831285MiAaPQMiAaPQMiAaPQ9911011766103321Die Unterrichtskonzeption Feil. Fehlschlüsse Identifizieren Lernen4403459UNINA