02156nam 2200397z- 450 9910346866903321202102111000034025(CKB)4920000000101851(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/55315(oapen)doab55315(EXLCZ)99492000000010185120202102d2013 |y 0gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierOptimale Prozessführung mit merkmalsbasierter ZustandsverfolgungKIT Scientific Publishing20131 online resource (XVI, 222 p. p.)Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Materialien, Karlsruher Institut für Technologie3-7315-0004-3 In dieser Arbeit wird eine Methodik für die optimale Führung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugänglichen Zustands werden echtzeitfähige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgrößen zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessführung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprägt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexität und einen Prozess des Widerstandspunktschweißens demonstriert.Technology: general issuesbicsscFertigungsprozessoptimale RegelungProzesskettestatistische ModellierungZustandsverfolgungTechnology: general issuesSenn Melanieauth1280350BOOK9910346866903321Optimale Prozessführung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung3016813UNINA