02046nam 2200421z- 450 9910346775403321202102121000051065(CKB)4920000000100769(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/62761(oapen)doab62761(EXLCZ)99492000000010076920202102d2016 |y 0gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierWissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen ÜberwachungKIT Scientific Publishing20161 online resource (XVI, 217 p. p.)Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe3-7315-0460-X In today's surveillance systems, a multitude of sensors are used. Thus, the data volume is clearly increasing and the human decision maker has to be supported in analyzing this data in an intelligent way. This contribution deals with the process of situation assessment, which is analyzing real-time data with respect to pre-modeled situations of interest with a dynamic Bayesian network. The quality of the recognition is evaluated with a maritime dataset.data fusionDatenfusiondynamic Bayesian networksdynamische Bayes'sche Netzemaritime surveillancemaritime Überwachungsituation awarenessSituationsanalyseSituationsbewusstseinSituation assessmentFischer Yvonneauth609868BOOK9910346775403321Wissensbasierte probabilistische Modellierung für die Situationsanalyse am Beispiel der maritimen Überwachung3035816UNINA