01808nam 2200361z- 450 9910346763503321202102111-000-06697-5(CKB)4920000000100887(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/41905(oapen)doab41905(EXLCZ)99492000000010088720202102d2017 |y 0gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierBegriffliche Situationsanalyse aus Videodaten bei unvollständiger und fehlerhafter InformationKIT Scientific Publishing20171 online resource (XVII, 241 p. p.)Karlsruher Schriften zur Anthropomatik / Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme, Karlsruher Institut für Technologie ; Fraunhofer-Inst. für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB Karlsruhe3-7315-0644-0 This work addresses the automatic detection of complex situations in image sequences in the video surveillance context. There are difficulties when dealing with data from natural environments. This work expands the formalism of FMTHL and SGTs to deal with erroneous, missing, and noisy data and complexity, demonstrates the robustness of situational recognition in natural scenarios, and expands generic applicability beyond discourse boundaries.cognitive vision systemKognitives Sichtsystemsituation recognitionSituationsanalyseMunch Davidauth1277810BOOK9910346763503321Begriffliche Situationsanalyse aus Videodaten bei unvollständiger und fehlerhafter Information3012092UNINA