01953nam 2200421z- 450 991034676060332120231214141126.01000071542(CKB)4920000000100916(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/53706(EXLCZ)99492000000010091620202102d2017 |y 0gerurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierModellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-ZelleKIT Scientific Publishing20171 electronic resource (XXXIV, 210 p. p.)Karlsruher Beiträge zur Regelungs- und Steuerungstechnik / Karlsruher Institut für Technologie, Institut für Regelungs- und Steuerungssysteme3-7315-0690-4 In this work, model-based methods for the online identification of physically motivated aging parameters of battery cells are presented and applied to lithium-ion-cells. The new methods are based on fractional impedance models and, in contrast to the state of the art, are late-lumping approaches. A further contribution of this work is the extension of the theory of time-variant fractional systems by a controllability analysis and an energy-optimized control.battery modelmodulation functionSystemtheoriemodel-based identificationModulationsfunktionModellbasierte Identifikationfractional systemsBatteriemodellfraktionale Systemesystem theoryEckert Mariusauth1327884BOOK9910346760603321Modellbasierte Identifikation fraktionaler Systeme und ihre Anwendung auf die Lithium-Ionen-Zelle3038235UNINA