03339 am 2200661 n 450 9910231244303321201704262-88224-183-610.4000/books.ies.1122(CKB)4100000001037440(FrMaCLE)OB-ies-1122(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/49092(PPN)221483799(EXLCZ)99410000000103744020171128j|||||||| ||| 0freuu||||||m||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierHandicap, migration et famille Enjeux et ressources pour l’intervention interculturelle /Geneviève PiérartGenève Éditions ies20171 online resource (224 p.) 2-88224-126-7 Les familles migrantes ayant des enfants en situation de handicap doivent non seulement faire face aux défis liés à cet handicap mais elles doivent de surcroît composer avec les exigences administratives, matérielles, économiques et culturelles liées à leur migration. L'accompagnement professionnel de ces familles soulève des questions spécifiques. Quelle place accorder à l'enfant migrant en situation de handicap ? Comment travailler avec ces familles ? Geneviève Piérart ne propose pas de « recettes miracle », mais ouvre des pistes de réflexion et d'action pour soutenir une intervention créative et innovante dans des situations souvent douloureuses et complexes. A travers une synthèse des approches disciplinaires utiles pour comprendre la problématique, une recension d'outils, des illustrations tirées de la littérature et des analyses de cas, le lecteur est invité à repenser l'intervention dans le champ du handicap à l'aune de l'interculturalité, et passer par là, d'une perspective de « double handicap » ou de « double altérité » à une perspective de « double compétence » de ces enfants et de leurs familles. Cet ouvrage saura enrichir les réflexions des intervenants de l'éducation, du travail social et de la santé qui accompagnent des enfants migrants en situation de handicap et leurs familles. Il sera également un support pédagogique précieux pour la formation des professionnels destinés à intervenir dans ce contexte.Social Work & Social Policyformationpédagogiehandicapmigrationjeunessetravail socialinterculturalitéinterventionpédagogiejeunessehandicapmigrationtravail socialformationinterculturalitéinterventionSocial Work & Social Policyformationpédagogiehandicapmigrationjeunessetravail socialinterculturalitéinterventionPiérart Geneviève1301057Tétreault Sylvie1302902FR-FrMaCLEBOOK9910231244303321Handicap, migration et famille3026703UNINA04820nam 2201189z- 450 991055728380332120210501(CKB)5400000000041202(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/69339(oapen)doab69339(EXLCZ)99540000000004120220202105d2020 |y 0engurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierEvolutionary Computation & Swarm IntelligenceBasel, SwitzerlandMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute20201 online resource (286 p.)3-03943-454-3 3-03943-455-1 The vast majority of real-world problems can be expressed as an optimisation task by formulating an objective function, also known as cost or fitness function. The most logical methods to optimise such a function when (1) an analytical expression is not available, (2) mathematical hypotheses do not hold, and (3) the dimensionality of the problem or stringent real-time requirements make it infeasible to find an exact solution mathematically are from the field of Evolutionary Computation (EC) and Swarm Intelligence (SI). The latter are broad and still growing subjects in Computer Science in the study of metaheuristic approaches, i.e., those approaches which do not make any assumptions about the problem function, inspired from natural phenomena such as, in the first place, the evolution process and the collaborative behaviours of groups of animals and communities, respectively. This book contains recent advances in the EC and SI fields, covering most themes currently receiving a great deal of attention such as benchmarking and tunning of optimisation algorithms, their algorithm design process, and their application to solve challenging real-world problems to face large-scale domains.Information technology industriesbicsscalgorithmic designanalysisapproximate matchingbenchmark suitecompact optimizationconcept driftconcept evolutioncontext-triggered piecewise hashingdata integrationdata samplingDE-MPFSC algorithmdensity based clusteringdiscrete optimizationdynamic stream clusteringedit distanceentanglement degreeestimation distribution algorithmsevolutionary algorithmsevolutionary computationfeature selectionfitness trendfuzzy hashinggenetic algorithmglobal/local optimizationHolm-Bonferronihybrid algorithmsidentificationimbalanced datainstance weightingk-means centroidkinematic parameterslarge-scale optimizationLZJDmanipulatorMarkov processmaximum k-coveragememetic algorithmsmemetic computingmeta-heuristic algorithmsmetaheuristic optimisationmetaheuristicsmulti-objective deterministic optimization, derivative-freemulti-thread programmingnature-inspired algorithmsnormalizationone billion variablesonline clusteringoptimisationparameter tuningparticle swarmParticle Swarm Optimizationpopulation based algorithmsPSOredundant representationrobotroutingscreening criteriasdhashsignaturessimilarity detectionsimulation-based design optimizationSocial Network Optimizationssdeepswarm intelligenceSwarm IntelligenceWilcoxon rank-sumwireless sensor networksInformation technology industriesCaraffini Fabioedt1296143Santucci ValentinoedtMilani AlfredoedtCaraffini FabioothSantucci ValentinoothMilani AlfredoothBOOK9910557283803321Evolutionary Computation & Swarm Intelligence3023804UNINA