03757nam 22004455 450 991015532330332120200709230004.010.1007/978-3-8349-4753-6(CKB)3710000000966150(DE-He213)978-3-8349-4753-6(MiAaPQ)EBC4751358(PPN)19713484X(EXLCZ)99371000000096615020161130d2017 u| 0gerurnn|008mamaatxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierKrankenversicherung im Rating Leistungsbewertungen und Management als Schlüsselfaktoren /herausgegeben von Thomas Adolph, Oliver Everling, Marco Metzler3rd ed. 2017.Wiesbaden :Gabler Verlag :Imprint: Springer Gabler,2017.1 online resource (XIV, 416 S.) 3-8349-4752-0 3-8349-4753-9 Includes bibliographical references at the end of each chapters.Rahmenbedingungen und Herausforderungen der Krankenversicherung -- Ansätze und Bedeutung von Ratings in der Krankenvesicherung -- Funktionen und Nutzen von Ratings in der Krankenversicherung -- Verfahren, Prozesse und Methoden des Ratings von Krankenvesicherungen -- Strategie und Management für die Krankenversicherung.Krankenversicherung im Rating Dieses Buch zeigt auf, wie sich Krankenversicherer auf die Anforderungen der Zukunft einrichten können. Dabei wird den Leistungsbewertungen und den Möglichkeiten der Gewährung zusätzlicher Leistungen über das gesetzliche Mindestmaß hinaus besonderer Raum gegeben. Als Herausgeberband ist der vorliegende Titel auch für ein Fachpublikum das erste Buch seiner Art und bietet dem Leser Einblicke in die Beurteilungsansätze, Voraussetzungen, Prozesse, Anforderungen und Erwartungen. Da sich nicht nur die Leistungserbringer ständigen internen wie auch externen Veränderungen ausgesetzt sehen, sondern auch der im Mittelpunkt der Bemühungen stehende Kunde und Patient sich wandelt, müssen auch die Ratingsysteme und -kriterien kontinuierlich kontrolliert und fortentwickelt werden. Die vorliegende dritte Auflage reflektiert diese Veränderungen. Der Inhalt • Rahmenbedingungen und Herausforderungen der Krankenversicherung • Ansätze und Bedeutung von Ratings in der Krankenversicherung • Funktionen und Nutzen von Ratings in der Krankenversicherung • Verfahren, Prozesse und Methoden des Ratings von Krankenversicherungen • Strategie und Management für die Krankenversicherung Die Herausgeber Thomas Adolph ist Finanzberater, Fachwirt für Finanzberatung (IHK), Financial Advisor (EFICERT) sowie vom TÜV-SÜD zertifizierter Fondsspezialist. Er ist Geschäftsführer der auf Leistungsanalysen der Gesetzlichen Krankenkassen spezialisierten Kassensuche GmbH. Dr. Oliver Everling ist Geschäftsführer der RATING EVIDENCE GmbH, Frankfurt am Main. Dr. Marco Metzler ist Mitglied der Geschäftsleitung der Unternehmensberatung FMPC Consulting AG mit Schwerpunkt in der Beratung in den Bereichen Rating Advisory, Private Equity, M&A und Interim Management mit Fokus auf Financial Institutions.InsuranceInsurancehttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/626030Insurance.Insurance.368.4200943Adolph Thomasedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtEverling Oliveredthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtMetzler Marcoedthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/edtBOOK9910155323303321Krankenversicherung im Rating2850126UNINA05194nam 2200625Ia 450 991043834030332120250609110026.094-007-4623-710.1007/978-94-007-4623-7(CKB)2670000000280556(EBL)1106110(OCoLC)823722667(SSID)ssj0000799167(PQKBManifestationID)11427951(PQKBTitleCode)TC0000799167(PQKBWorkID)10763288(PQKB)10294219(DE-He213)978-94-007-4623-7(MiAaPQ)EBC1106110(PPN)168338548(MiAaPQ)EBC4068897(EXLCZ)99267000000028055620121116d2013 uy 0engur|n|---|||||txtccrSpatial microsimulation a reference guide for users /Robert Tanton, Kimberley Edwards, editors1st ed. 2013.Dordrecht Springer20131 online resource (271 p.)Understanding population trends and processes ;6Description based upon print version of record.94-017-8133-8 94-007-4622-9 Includes bibliographical references and index.Part 1: Background: Chapter 1: Introduction to spatial microsimulation – History, Methods and Applications: Robert Tanton and Kimberley Edwards -- Chapter 2: Building a static spatial microsimulation model: data preparation: Rebecca Cassells, Riyana Miranti and Ann Harding -- Part 2: Static spatial microsimulation models -- Chapter 3: An Evaluation of Two Synthetic Small-Area Microdata simulation methodologies: Synthetic Reconstruction and Combinatorial Optimisation methodologies: Paul Williamson -- Chapter 4: Estimating Small Area Income Deprivation: An Iterative Proportional Fitting Approach: Ben Anderson -- Chapter 5: SimObesity: Combinatorial Optimisation (deterministic) model: Kimberley Edwards and Graham Clarke -- Chapter 6: Spatial Microsimulation using a generalised regression model: Robert Tanton, Ann Harding and Justine McNamara -- Chapter 7: Creating a Spatial Microsimulation model of the Irish Local Economy: Niall Farrell, Karyn Morrissey and Cathal O’Donoghue -- Chapter 8: Linking static spatial microsimulation modelling to meso-scale models: The Relationship between Access to GP services & Long Term Illness: Karyn Morrissey, Graham Clarke and Cathal O’Donoghue -- Chapter 9: Projections using a static Spatial Microsimulation model: Yogi Vidyattama and Robert Tanton -- Chapter 10: Limits of static Spatial Microsimulation models: Robert Tanton and Kimberley Edwards -- Part 3: Dynamic spatial microsimulation models -- Chapter 11: Moses: A dynamic spatial microsimulation model for demographic planning: Belinda Wu and Mark Birkin -- Chapter 12: Design principles for micro models: Einar Holm and Kalle Mäkilä -- Chapter 13: SimEducation: a dynamic spatial microsimulation model for understanding educational inequalities: Dimitris Kavroudakis, Dimitris Ballas and Mark Birkin -- Chapter 14: Challenges for spatial dynamic microsimulation modelling: Mark Birkin -- Part 4: Validation of spatial microsimulation models and conclusion -- Chapter 15: Validation of spatial microsimulation models: Kimberley Edwards and Robert Tanton -- Chapter 16: Conclusions and the future of spatial microsimulation modelling: Graham Clarke and Ann Harding.This book is a practical guide on how to design, create and validate a spatial microsimulation model. These models are becoming more popular as academics and policy makers recognise the value of place in research and policy making. Recent spatial microsimulation models have been used to analyse health and social disadvantage for small areas; and to look at the effect of policy change for small areas. This provides a powerful analysis tool for researchers and policy makers.   This book covers preparing the data for spatial microsimulation; a number of methods for both static and dynamic spatial microsimulation models; validation of the models to ensure the outputs are reasonable; and the future of spatial microsimulation. The book will be an essential handbook for any researcher or policy maker looking to design and create a spatial microsimulation model.   This book will also be useful to those policy makers who are commissioning a spatial microsimulation model, or looking to commission work using a spatial microsimulation model, as it provides information on the different methods in a non-technical way.Understanding Population Trends and Processes ;6PopulationMathematical modelsQuality of lifeResearchPopulationMathematical models.Quality of lifeResearch.001.4/22304.23Tanton Robert1750479Edwards Kimberley1750480MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910438340303321Spatial microsimulation4185119UNINA