04087nam 2200409z 450 991014915690332120221215210750.04-274-80188-8()3000004684(CKB)2560000000240655(JP-MeL)3000004684(MiAaPQ)EBC5350663(Au-PeEL)EBL5350663(CaPaEBR)ebr11546478(OCoLC)1032722263(EXLCZ)99256000000024065520211007d2012 ||| |jpnur|n||||un|||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrier品質管理の統計学 製造現場に生かす統計手法 / 関根嘉香著東京オーム社2012.11オンライン資料1件4-274-06902-8 表紙 -- はじめに -- 目次 -- 第1章　品質管理とは何か -- 1.1　ものづくり -- 1.2　ものづくりのプロセス -- 1.3　品質管理 -- 1.4　PDCAサイクル -- 1.5　総合的品質管理 -- 1.6　統計手法の導入 -- 演習問題 -- 第2章　品質データの表記 -- 2.1　数値と単位 -- 2.2　単位 -- 2.3　国際単位系（SI） -- 2.4　測定器の許容誤差 -- 2.5　有効数字 -- 2.6　化学物質の名前の表記 -- 演習問題 -- 第3章　データの分布とばらつき -- 3.1　品質データの管理 -- 3.2　ヒストグラム -- 3.3　層別 -- 3.4　パレート図 -- 3.5　代表値 -- 3.6　ばらつき -- 3.7　正規分布 -- 3.8　データの標準化 -- 3.9　精度と確度 -- 3.10　誤差の伝播 -- 3.11　工程能力指数 -- 演習問題 -- 第4章　品質データの推定 -- 4.1　全数検査と抜取検査 -- 4.2　母集団と標本 -- 4.3　サンプリングの方法 -- 4.4　標本平均の分布 -- 4.5　推定の方法 -- 4.6　母平均の区間推定（1） -- 4.7　母平均の区間推定（2） -- 4.8　母平均の区間推定（3） -- 4.9　母比率の推定 -- 4.10　モンテカルロ・シミュレーション -- 4.11　管理図 -- 4.12　不確かさ -- 演習問題 -- 第5章　品質データの検定 -- 5.1　仮説の検定 -- 5.2　母平均の検定（1） -- 5.3　母平均の検定（2） -- 5.4　母平均の差の検定（1） -- 5.5　母平均の差の検定（2） -- 5.6　母平均の差の検定（3） -- 5.7　異常値の検定 -- 5.8　母分散の差の検定 -- 5.9　分散分析 -- 演習問題 -- 第6章　相関と回帰 -- 6.1　データ間の関係 -- 6.2　相関 -- 6.3　相関係数の有意性 -- 6.4　順位相関係数 -- 6.5　回帰 -- 6.6　重回帰 -- 演習問題 -- 第7章　多変量解析 -- 7.1　多変量解析とは -- 7.2　クラスター分析 -- 7.3　判別分析 -- 7.4　主成分分析 -- 7.5　因子分析 -- 演習問題 -- 第8章　実験計画法 -- 8.1　R.A.フィッシャーと田口玄一 -- 8.2　フィッシャーの三大原則 -- 8.3　二元配置法 -- 8.4　タグチメソッド -- 8.5　MTシステム -- 演習問題 -- 第9章　品質管理と法律・規格 -- 9.1　法律の種類 -- 9.2　コンプライアンスと社会的責任 -- 9.3　製造物責任法 -- 9.4　不正競争防止法 -- 9.5　品質マネジメントシステム -- 9.6　顧客満足度 -- 付録 -- 付録A　付表 -- 付録B　演習問題解答 -- 参考図書 -- 索引 -- 英文索引 -- COLUMN -- 5S -- 器具の選び方 -- 富士山 -- ビール作りから生まれたt分布 -- 三つ以上の平均値の差の検定 -- 相関関係と因果関係 -- 意味を解する -- 顔は口ほどにものを言う -- 品質に対する意識 -- 奥付.880-03/$1品質管理jlabsh880-04/$1数理統計学jlabsh品質管理数理統計学509.66njb/09JP-MeLBOOK9910149156903321品質管理の統計学3411877UNINA