01011nam0-22003611i-450-99000311981040332120160226090159.00-8039-1492-X000311981FED01000311981(Aleph)000311981FED0100031198120030910d1980----km-y0itay50------baengUSy-------001yyLog-linear modelsDavid Knoke, Peter J. BurkeBeverly HillsSage1980Quantitative applications in the social sciences20Scienze socialiRicercaMetodologiaKnoke,David105069Burke,Peter J.105070ITUNINARICAUNIMARCBK990003119810403321VI E 116 (20)20384FSPBC300.72 KNO 2143BFS10810 SAG/2012363SESSESBFSFSPBCLog-linear models461610UNINA11091nam 2200493 450 991082068930332120230809233035.01-78491-537-8(CKB)4100000011458722(Au-PeEL)EBL6353012(OCoLC)987452957(MiAaPQ)EBC6353012(EXLCZ)99410000001145872220220523d2017 uy 0spaurcnu||||||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierLa Cerámica Común Romana en la Bahía Gaditana en Época Romana Alfarería y Centros de Producción /Lourdes Girón AnguiozarOxford :Archaeopress Publishing Ltd.,[2017]©20171 online resource (451 pages)Archaeopress Roman Archaeology ;211-78491-536-X Cover -- Title Page -- Copyright Page -- Contents -- Lista de Figuras y lista de Tablas -- Prólogo -- Abstract -- Agradecimientos -- Capítulo I Introducción -- I.1. Justificación del estudio y marco crono-espacial -- I.2.- Objetivos e hipótesis -- I.3.- Metodología y técnicas de investigación aplicadas en las fases de investigación -- Tabla 1. Modelo de estudio tipológico -- Capítulo II Historiografía y estado actual de las investigaciones -- II.1. La Cerámica en Arqueología -- II.2.- La Cerámica Común Romana -- II.3. El concepto de "cerámica común" -- II.4. ¿Clasificaciones cerámicas o modelo de estudio? -- Tabla 2. Modelo de estudio tipológico -- Tabla.3. Modelo de estudio tipológico para la cerámica romana -- Capítulo III La cerámica común en el mundo antiguo. Las fuentes -- III.1. Una nomenclatura latina para la cerámica común -- III.1.1. Las fuentes escritas -- III.1.2. Las fuentes arqueológicas -- III.1.3. Literatura moderna -- III.2. Vocablos latinos -- III.2.1. ACETABULUM, -I (Hilgers 1969: 33-34) -- III.2.2. AMPULLA, -AE (Hilgers 1969: 37-38) -- III.2.3. CACCABUS, -I (Hilgers 1969: 40-41) -- III.2.4. CALATHUS, -I (Hilgers 1969: 42-44) -- III.2.5. CALIX, -ICIS (Hilgers 1969: 44-45) -- III.2.6. CATINUS, -I (Hilgers 1969: 48-49) -- III.2.7. CŌLUM, -Ī (Hilgers 1969: 150-151 -- 159-161) -- III.2. 8. DOLIUM, -Ă (Hilgers 1969: 58) -- III.2.9. GUTTUS, -I, GUT(T)URNIUM, ῘI Y EPICHYSIS, -IS (Hilgers 1969: 58-60) -- III.2.10. INFUNDIBULUM, -I (Hilgers 1969: 61) -- III.2.11. LAGOENA, -AE (Hilgers 1969: 61-65) -- III.2.12. MORTARIUM, -ĬI (Hilgers 1969: 68-70) -- III.2.13. OLLA, -AE (Hilgers 1969: 39-40) -- III.2.14. OPERCULUM, -I (Hilgers 1969: 70-71) -- III.2.15. PATINA, AE (Hilgers 1969: 72-73) -- III.2.16. PELVIS, -IS (Hilgers 1969: 73-74) -- III.2.17. POCULUM, -I (Hilgers 1969: 74-75) -- III.2.18. URCEUS -I (Hilgers 1969: 83-86).III.2.19. UTER, UTRIS = ASKOS, -I -- Capítulo IV Espacio Industrial Alfarero de las Cerámicas Comunes de la Bahía Gaditana -- IV.1. Los alfares en la Bahía de Cádiz: tipos por zonas geográficas -- IV.1.1. Introducción -- IV.1.2. Distribución crono-espacial -- IV.1.2.1. Registro de talleres alfareros -- IV.1.3. Estudio Contextual -- IV.1.3.1. Área 1: PUERTO REAL (figuras 3, 4, 5 y 6) -- IV.1.3.2. Área 2: EL PUERTO DE SANTA MARÍA (figura 7) -- IV.1.3.3. Área 3: SAN FERNANDO (figura 8) -- IV.1.3.4. Área 4: CHICLANA DE LA FRONTERA (figura 9) -- IV.1.3.5. Área 5: JEREZ DE LA FRONTERA -- IV.1.3.6. Área 6: CÁDIZ (figura 10) -- IV. 2. Proceso de la Tecnología Cerámica en el mundo romano -- IV.2.1. Introducción -- IV.2.2. El "Ciclo vital" de una cerámica -- IV.2.3. Alfar: un lugar para transformar la materia prima en cerámica -- IV.2.3.1. Elección del lugar -- IV.2.3.2. Selección y obtención de las Materias Primas -- IV.2.3.3. La preparación y el almacenamiento de la arcilla -- IV.2.3.4. Técnica de Producción -- IV.2.3.5. El secado* -- IV.2.3.6. La cocción -- IV.2.3.7. El almacenamiento post cocturam -- IV.2.3.8. Testar -- IV.2.3.9. Instrumentos de alfarero* -- IV.3. Religión en los alfares, más allá del trabajo -- IV.3.1. Introducción -- IV.3.2. ¿Figlinis Superstitio? Simbología religiosa en los alfares -- IV.3.3. ¿Culto a los antepasados en los alfares? -- IV.3.4. Patronazgo de los dioses -- IV.3.5. "Keramos, ¿héroe de la cerámica?" (Cuomo 2007: 28) -- IV.3.6. Objetos singulares: Kernos -- IV.4. Tipología de los hornos en la Bahía de Cádiz -- IV.4.1. Introducción -- IV.4.2. Horno de cúpula a tubuli -- IV.4.2.1. De "infundibula gaditana" a "volta a tubuli" -- IV.4.2.2. Hornos con cúpula de tubuli en la Bahía de Cádiz -- IV.5. Puerto Real, algo más que un complejo alfarero -- IV.5.1. Introducción -- IV.5.2. Sobre los horrea en Puente Melchor.IV.5.3. Sobre los lugares de hábitat -- IV.5.4. Sobre las industrias -- IV.5.5. Sobre los edificios públicos -- Tabla 4. Distribución de los yacimientos alfareros en la Bahía de Cádiz -- Tabla 5. Proporción de las figlinae y posibles figlinae en la Bahía de Cádiz -- Tabla 6. Proporción de las figlinae y posibles figlinae por municipios -- Tabla 7. Proporción de la presencia de hornos por municipios -- Figura 1. Dinámica de la evolución nominal de los alfares en la Bahía de Cádiz siglos II AC-II DC. -- Figura 2. Dinámica de la evolución nominal de los alfares en la Bahía de Cádiz siglos III-VII DC. -- Tabla 8. Relación cronológica entre los hornos activos y los enclaves alfareros en la Bahía de Cádiz en época romana. -- Figura 3. Enclaves alfareros de Puerto Real sur. -- Figura 4. Enclaves alfareros de Puerto Real norte. -- Figura 5. Enclaves alfareros de Puerto Real este. -- Figura 6. Enclaves alfareros de Puerto Real centro. -- Figura 7. Enclaves alfareros de El Puerto de Santa María. -- Figura 8. Enclaves alfareros de San Fernando. -- Figura 9. Enclaves alfareros de Chiclana. -- Figura 10. Enclaves alfareros de Cádiz. -- Tabla 9. Tipología de los modos de producción de los alfares de la Bahía de Cádiz. -- Figura 11. Propuesta de distribución a partir de plano -modificado por L. Girón- presentado en Delegación Provincial de Cultura [Lavado, 1996]. Campaña 1994. -- Figura 12. Azadón de peto (o de pico)* o una fesoria* utilizado para la extracción del barro documentado en la C/ Sagasta, 28 (Cádiz). A), pieza original -- B) y C), posibles reconstrucciones a partir de la pieza original. -- Figura 13. Mazo* de piedra documento en la C/ Sagasta, 28 (Cádiz).Figura 14. Plano de la campaña de 1994 de Puente Melchor (Puerto Real). Plano con propiedad intelectual de Mª Luisa Lavado Florido. En el cuadrante 19H se indica un pavimento de tégulas que identificamos como el lugar para el hollar* el barro. -- Figura 15. Pellas* dispuestas a ser utilizadas. A) Puente Melchor -campaña 2008- (Puerto Real) -- B) pozo 4 de Buena Vista (Puerto de Santa María, Cádiz). -- Figura 16. Base de torno recuperada en Puente Melchor -campaña 2008- (Puerto Real). A y B, pieza original desde diversas perspectivas -- C y D, reconstrucción a partir del original. -- Figura 17. Cabeceras de torno. A) C/ Sagasta, 28 -- B) C/ Gregorio Marañón, ambas de Cádiz. -- Figura 18. Rangas (ver gorrón*) registradas en los yacimientos de Buena Vista (Puerto de Santa María). -- Figura 19. Rangas (ver gorrón*) documentadas en diversos yacimientos. A) Buena Vista (Puerto de Santa María) -- B) Puente Melchor -campaña 1996- (Puerto Real) -- C) Avenida Andalucía, 6-8 (Cádiz). -- Figura 20. Dolium con marcas procedente del yacimiento de los Prados (Jerez de la Frontera). A) Pieza original -- B) Pieza con las marcas de esparto señaladas en color rojo. -- Figura 21. Sección del plano de Puente Melchor -campaña 1994- (Puerto Real) con la indicación "LADRILLOS CON MARCA PIES PERROS" (Plano: Mª Luisa Lavado Florido). -- Figura 22. Sección del plano de Puente Melchor -campaña 1994- (Puerto Real) con las diferencias de cotas (Plano: Mª Luisa Lavado Florido). -- Figura 23. Horquilla o bieldo (ver calda*) para manipular las caldas del yacimiento de Buena Vista (Puerto de Santa María). A) Piezas originales -- B) reconstrucción a partir de piezas originales. -- Figura 24. Posible garabato o garabito* del yacimiento de Buena Vista (Puerto de Santa María). A) Pieza original -- B) pieza reconstruida a partir del original.Figura 25. Posible hoz* del yacimiento de Buena Vista (Puerto de Santa María). A) Pieza original -- B) pieza reconstruida a partir del original. -- Figura 26. Varios fragmentos de una sierra o similar procedentes del yacimiento Jardín de Cano (Puerto de Santa María). -- Figura 27. Medio cuenco utilizado para alisar procedente de Puente Melchor -campaña 1995/96- (Puerto Real). -- Figura 28. Hueso pulido procedente de C/ Sagasta, 28 (Cádiz). -- Figura 29. Alisadores. A) Avenida Andalucía, 6-8 -- B) Puente Melchor -campaña 2008- (Puerto Real). -- Figura 30. Espátula de metal procedente de Buena Vista (Puerto de Santa María). -- Figura 31. Media luna procedente de La Florida (Puerto de Santa María). -- Figura 32. Agujas para recortar o abrir pitorros. A) Puente Melchor -campaña 2008- (Puerto Real) -- B y C) Avenida Andalucía, 6-8 (Cádiz). -- Figura 33. Tajadera procedente del yacimiento de la Avenida Andalucía, 6-8 (Cádiz). -- Figura 34. Tajadera procedente del yacimiento La Florida (Puerto de Santa María). -- Figura 35. Guijarro liso. A) Avenida Andalucía, 6-8 (Cádiz -- B) Puente Melchor -campaña 2007- (Puerto Real). -- Figura 36. Pisaderas procedentes de Puente Melchor (Puerto Real). A) Campaña 2007: B) Campaña 1995/96. -- Figura 37. Buriles procedentes de Puente Melchor -campaña 2007- (Puerto Real). -- Figura 38. Dintel del Horno 2 de El Palomar (Puerto de Santa María). -- Figura 39. A) Pequeño altar procedente del yacimiento de la Avenida Andalucía, 6-8 (Cádiz) -- B) Figurilla procedente de la C/ Gregorio Marañón (Cádiz). -- Figura 40. Fresco procedente de la C/ de la Abundancia en Pompeya (Italia) con dos escenas perfectamente diferenciadas. A la izquierda se desarrolla la actividad alfarera mientras que a la derecha se representa un espectáculo en honor a la diosa (foto: L.Figura 41. Fresco pompeyano procedente de una pilastra del Anfiteatro donde reproduce a Vulcano junto a una escena de torno alfarero (foto: L. Girón).This volumes examines Roman pottery and production centers in the bay of Gaditana, modern-day Cádiz.Archaeopress Roman archaeology ;21.Pottery, RomanSpainCádizPottery, Roman738.309363Girón Anguiozar Lourdes1602686MiAaPQMiAaPQMiAaPQBOOK9910820689303321La Cerámica Común Romana en la Bahía Gaditana en Época Romana3926720UNINA04846nam 2201093z- 450 991055714840332120210501(CKB)5400000000040574(oapen)https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/68306(oapen)doab68306(EXLCZ)99540000000004057420202105d2021 |y 0engurmn|---annantxtrdacontentcrdamediacrrdacarrierArtificial Neural Networks and Evolutionary Computation in Remote SensingBasel, SwitzerlandMDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute20211 online resource (256 p.)3-03943-827-1 3-03943-828-X Artificial neural networks (ANNs) and evolutionary computation methods have been successfully applied in remote sensing applications since they offer unique advantages for the analysis of remotely-sensed images. ANNs are effective in finding underlying relationships and structures within multidimensional datasets. Thanks to new sensors, we have images with more spectral bands at higher spatial resolutions, which clearly recall big data problems. For this purpose, evolutionary algorithms become the best solution for analysis. This book includes eleven high-quality papers, selected after a careful reviewing process, addressing current remote sensing problems. In the chapters of the book, superstructural optimization was suggested for the optimal design of feedforward neural networks, CNN networks were deployed for a nanosatellite payload to select images eligible for transmission to ground, a new weight feature value convolutional neural network (WFCNN) was applied for fine remote sensing image segmentation and extracting improved land-use information, mask regional-convolutional neural networks (Mask R-CNN) was employed for extracting valley fill faces, state-of-the-art convolutional neural network (CNN)-based object detection models were applied to automatically detect airplanes and ships in VHR satellite images, a coarse-to-fine detection strategy was employed to detect ships at different sizes, and a deep quadruplet network (DQN) was proposed for hyperspectral image classification.Research and information: generalbicsscaerial imagesAI on the edgeartificial neural networksChinaclassificationclassification ensembleCNNCNNsconvolutional neural networkconvolutional neural networksconvolutional neural networks (CNNs)deep learningdense networkdigital terrain analysisdilated convolutional networkearth observationend-to-end detectionFaster RCNNfeature fusionFeichengfew-shot learningGaofen 6Gaofen-2 imagerygeographic information system (GIS)hyperspectral image classificationhyperspectral imagesimage downscalingimage segmentationland-useLiDARlight detection and rangingmachine learningmask R-CNNmask regional-convolutional neural networksmicrosatmissionmixed forestmixed-inter nonlinear programmingmodel generalizationmulti-label segmentationmulti-scale feature fusionnanosaton-boardoptical remote sensing imagespost-processingquadruplet lossremote sensingresource extractionsemantic featuressemantic segmentationSentinel-2ship detectionsingle shot multi-box detector (SSD)spatial distributionSRGANstatistical featuressuper-resolutionsuperstructure optimizationTai'antransfer learningunmanned aerial vehicleswinter wheatYou Look Only Once-v3 (YOLO-v3)Research and information: generalKavzoglu Taskinedt1288742Kavzoglu TaskinothBOOK9910557148403321Artificial Neural Networks and Evolutionary Computation in Remote Sensing3020968UNINA04634nam 22005775 450 991025407670332120251116155103.03-319-30115-210.1007/978-3-319-30115-0(CKB)3710000000667132(EBL)4528422(DE-He213)978-3-319-30115-0(MiAaPQ)EBC4528422(PPN)194079090(EXLCZ)99371000000066713220160513d2016 u| 0engur|n|---|||||txtrdacontentcrdamediacrrdacarrierSimulation-driven design by knowledge-based response correction techniques /by Slawomir Koziel, Leifur Leifsson1st ed. 2016.Cham :Springer International Publishing :Imprint: Springer,2016.1 online resource (266 p.)Description based upon print version of record.3-319-30113-6 Includes bibliographical references.Introduction -- Simulation-Driven Design -- Fundamentals of Numerical Optimization -- Introduction to Surrogate-Based Modeling and Surrogate-Based Optimization -- Design Optimization Using Response Correction Techniques -- Surrogate-Based Optimization Using Parametric Response Correction -- Non-Parametric Response Correction Techniques -- Expedited Simulation-Driven Optimization Using Adaptively Adjusted Design Specification -- Surrogate-Assisted Design Optimization Using Response Features -- Enhancing Response Correction Techniques by Adjoint Sensitivity -- Multi-Objective Optimization Using Variable-Fidelity Models and Response Correction -- Physics-Base Surrogate Models Using Response Correction -- Summary and Discussion -- References. .Focused on efficient simulation-driven multi-fidelity optimization techniques, this monograph on simulation-driven optimization covers simulations utilizing physics-based low-fidelity models, often based on coarse-discretization simulations or other types of simplified physics representations, such as analytical models. The methods presented in the book exploit as much as possible any knowledge about the system or device of interest embedded in the low-fidelity model with the purpose of reducing the computational overhead of the design process. Most of the techniques described in the book are of response correction type and can be split into parametric (usually based on analytical formulas) and non-parametric, i.e., not based on analytical formulas. The latter, while more complex in implementation, tend to be more efficient. The book presents a general formulation of response correction techniques as well as a number of specific methods, including those based on correcting the low-fidelity model response (output space mapping, manifold mapping, adaptive response correction and shape-preserving response prediction), as well as on suitable modification of design specifications. Detailed formulations, application examples and the discussion of advantages and disadvantages of these techniques are also included. The book demonstrates the use of the discussed techniques for solving real-world engineering design problems, including applications in microwave engineering, antenna design, and aero/hydrodynamics.Mathematical optimizationMathematical modelsComputer scienceMathematicsDiscrete Optimizationhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M26040Continuous Optimizationhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M26030Mathematical Modeling and Industrial Mathematicshttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M14068Computational Science and Engineeringhttps://scigraph.springernature.com/ontologies/product-market-codes/M14026Mathematical optimization.Mathematical models.Computer scienceMathematics.Discrete Optimization.Continuous Optimization.Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.Computational Science and Engineering.510Koziel Slawomirauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut721636Leifsson Leifurauthttp://id.loc.gov/vocabulary/relators/autBOOK9910254076703321Simulation-Driven Design by Knowledge-Based Response Correction Techniques2235916UNINA