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1. |
Record Nr. |
UNISALENTO991003686669707536 |
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Autore |
Schnorr, Claus Peter |
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Titolo |
Zufälligkeit und Wahrscheinlichkeit [e-book] : eine algorithmische Begründung der Wahrscheinlichkeitstheorie / von Claus Peter Schnorr |
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Pubbl/distr/stampa |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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Collana |
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Lecture Notes in Mathematics, 0075-8434 ; 218 |
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Classificazione |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Axioms |
Inductive logic |
Distribution (Probability theory) |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Software |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Vorwort und Einleitung -- Kritik der Maß-Wahrscheinlichkeitstheorie -- Der naive Begriff des Kollektivs nach VON MISES -- Erste Ansätze zur widerspruchsfreien Definition der Kollektive und ihre Kritik durch VILLE -- Hyperzufällige Folgen -- Hyperzufällige Folgen und das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem -- Charakterisierung hyperzufälliger Folgen durch Invarianzeigenschaften -- Weitere Einwände gegen den Begriff der Zufallsfolge im Sinne von MARTIN-LÖF -- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch konstruktive Nullmengen nach L.E.J. BROUWER -- Charakterisierung von Zufallsfolgen durch das Prinzip vom ausgeschlossenen Spielsystem -- Darstellung des starken Gesetzes der großen Zahlen durch Martingale -- Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen -- Charakterisierung der Zufallsfolgen durch Invarianzeigenschaften -- Einige modifizierte Spielsysteme -- Zufallsfolgen als optimale Folgen für die Bank -- Die Programmkomplexität nach KOLMOGOROFF -- Die Ordnung eines Zufallsgesetzes -- Zufallsgesetze von exponentieller Ordnung -- Voraussagbare und quasi-rekursive Folgen -- Durch endliche Automaten darstellbare Zufallsgesetze -- Raum- und Zeitkomplexität rekursiver Funktionen -- Die Komplexität von Zufallsgesetzen und der Zufallsgrad von Folgen -- Invarianzeigenschaften der Komplexitätsklassen von Pseudozufallsfolgen -- Berechenbare |
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Wahrscheinlichkeitsmaße auf lcub;0, 1rcub; -- Verteilungsunabhängige Sequentialtests -- Verteilungsunabhängige Invarianzeigenschaften von Zufallsfolgen -- Zufallsfolgen zu Wahrscheinlichkeitsmaßen auf R |
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