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1. |
Record Nr. |
UNICASMIL0307437 |
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Autore |
Cecco, Ferruccio |
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Titolo |
Eugenio Montale: indici delle opere in prosa / a cura di Ferruccio Cecco e Liliana Orlando, con la collaborazione di Paola Italia |
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Pubbl/distr/stampa |
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Milano, : A. Mondadori, 1996 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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Collana |
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Altri autori (Persone) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Montale, Eugenio - Opere in prosa - Indici |
Montale, Eugenio - Opere in prosa |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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In custodia con: Il secondo mestiere, di E. Montale |
Tit. della custodia: Montale. |
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2. |
Record Nr. |
UNISA996571867403316 |
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Autore |
Harrach Sebastian |
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Titolo |
Neugierige Strukturvorschläge im maschinellen Lernen : Eine technikphilosophische Verortung / Sebastian Harrach |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bielefeld, : transcript Verlag, 2014 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (337 p.) |
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Collana |
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Classificazione |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Maschinelles Lernen; Mensch-Computer-Interaktion; Big Data; Selbstorganisation; Technikphilosophie; Philosophie; Technik; Medienphilosophie; Informatik; Machine Learning; Human-computer Interaction; Self-organization; Philosophy of Technology; Philosophy; Technology; Media Philosophy; Computer Sciences |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Nota di contenuto |
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1 Inhaltsverzeichnis 7 1. Einleitung 11 2. Erster Hauptteil: Der Blick der Informatik auf maschinelles Lernen 33 3. Zweiter Hauptteil: Der Blick der Technikphilosophie auf maschinelles Lernen 155 4. Interdisziplinäre Anknüpfungspunkte 299 Danksagung 313 Abbildungsverzeichnis 315 Stichwortverzeichnis 317 Literaturverzeichnis 323 334 |
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Sommario/riassunto |
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Dieser Band beschäftigt sich mit dem maschinellen Lernen - der Autoadaption von algorithmischen Artefakten - als Thema interdisziplinärer Diskurse zu beispielsweise Selbstorganisation oder schwacher künstlicher Intelligenz. Anknüpfend an Heidegger, Goodman und Hubig ermöglicht die Studie einen systematischen interdisziplinären Zugang zu maschinellem Lernen, indem seine Charakteristika - etwa künstliche neuronale Netze oder evolutionäres Lernen - präzise, aber dennoch interdisziplinär verständlich beschrieben werden. Darauf aufbauend nimmt Sebastian Harrach eine technikphilosophische Verortung des maschinellen Lernens vor und geht exemplarisch den Denkrichtungen einer interdisziplinären Diskussion nach. |
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