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1. |
Record Nr. |
UNISA996534568803316 |
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Titolo |
Digitale Hochschulbildung? : Bildungsprozesse Studierender und Lehrender im Zeitalter der Digitalisierung / Athanasios Tsirikiotis, Josephina Schmidt, Verena Ketter |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bielefeld, : transcript Verlag, 2022 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (300 p.) : 20 Farbabbildungen |
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Collana |
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Soggetti |
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Digitalisierung; Hochschule; Bildung; Subjekt; Rekonstruktive Sozialforschung; Bildungsdiskurs; Wissen; Praxis; Medien; Medienpädagogik; Bildungsforschung; Digitale Medien; Medienwissenschaft; Pädagogik; Digitalization; University; Education; Subject; Reconstructive Social Science; Educational Discourse; Knowledge; Practice; Media; Media Education; Educational Research; Digital Media; Media Studies; Pedagogy |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Frontmatter -- Inhalt -- Digitale Hochschulbildung -- Teil 1 -- Hochschulbildung in einer von Digitalisierung beeinflussten Zeit -- »Weil, ich denke mir, dass wir uns nur noch im virtuellen Traum irgendwo treffen« -- Digitale Hochschulbildung als Ausleuchten von Möglichkeitsräumen -- Teil 2 -- »Digitale Fahrt aufnehmen« – Qualifizierungsangebote im Rahmen des DISTELL-Projekts -- Digitale Lernelemente und Lehrformate -- Teil 3 -- Reflexionen und Impulse zum methodischen Vorgehen im Forschungsprojekt DISTELL -- Self-Tracking mal anders -- Digitalisierung an Hochschulen: Bildung oder Employability -- Anhang -- Autor*inneninfos |
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Sommario/riassunto |
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Während Digitalisierung eine zentrale Position in Bildungsdiskursen einnimmt, wird die Alltagspraxis von Lehrenden und Studierenden an Hochschulen selten thematisiert. Im Rahmen des Forschungsprojektes »DISTELL - Digitalisierungsstrategie für effektives Lehren und Lernen« wurde daher das handlungsrelevante Wissen Lehrender und Studierender rekonstruiert und ein sozialwissenschaftlich fundierter Begriff der digitalen Hochschulbildung entwickelt. Die drei sukzessiv |
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(online) erscheinenden Teile des Buches stellen Forschungsprozess und -ergebnisse mit theoretischen Anschlüssen dar und führen praktische Details zur Forschung und didaktischen Fragen aus, um zuletzt wesentliche Momente mit der wissenschaftlichen Community zu diskutieren. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910357835403321 |
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Autore |
DiLeo Carleton |
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Titolo |
Clean Ruby : A Guide to Crafting Better Code for Rubyists / / by Carleton DiLeo |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berkeley, CA : , : Apress : , : Imprint : Apress, , 2019 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2019.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (119 pages) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Programming languages (Electronic computers) |
Computer programming |
Open source software |
Programming Languages, Compilers, Interpreters |
Web Development |
Open Source |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references. |
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Nota di contenuto |
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1. The Qualities of Clean Code -- 2. Naming Things -- 3. Creating Quality Methods -- 4. Using Boolean Logic -- 5. Classes -- 6. Refactoring.-7. Test-Driven Development (TDD).-Afterword: Wrapping Up. |
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Sommario/riassunto |
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Learn how to make better decisions and write cleaner Ruby code. This book shows you how to avoid messy code that is hard to test and which cripples productivity. Author Carleton DiLeo shares hard-learned lessons gained from years of experience across numerous codebases both large and small. Each chapter covers the topics you need to know to make better decisions and optimize your productivity. Many books |
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will tell you how to do something; this book will tell you why you should do it. Start writing code you love. This book is written for Ruby developers. There is no need to learn a new language or translate concepts to Ruby. You will: Build better classes to help promote code reuse Improve your decision making and make better, smarter choices Identify bad code and fixed it Create quality names for all of your variables, classes, and modules Write better, concise classes Improve the quality of your methods Properly use modules Clarify your Boolean logic See when and how you refactor Improve your understanding of TDD and write better tests. |
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