"Minimum internal control standards" (MICS) for Indian gaming : oversight hearing before the Committee on Resources, U.S. House of Representatives, One Hundred Ninth Congress, second session, Thursday, May 11, 2006

• Record Nr.: UNINA9910714729003321
• Pubbl/distr/stampa: Washington : , : U.S. Government Printing Office, , 2006
• Descrizione fisica: 1 online resource (iii, 57 pages) : illustrations
• Soggetti: Gambling on Indian reservations - Standards - United States; Casinos - Standards - United States; Legislative hearings.
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: "Serial no. 109-52."

Application-inspired linear algebra / / Heather A. Moon, Thomas J. Asaki, Marie A. Snipes

• Record Nr.: UNISA996479369703316
• Autore: Moon Heather A.
• Pubbl/distr/stampa: Cham, Switzerland : , : Springer, , [2022]; ©2022
• ISBN: 3-030-86155-4
• Descrizione fisica: 1 online resource (538 pages)
• Collana: Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology
• Disciplina: 512.5
• Soggetti: Algebras, Linear; Àlgebra lineal; Llibres electrònics
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Includes index.
• Nota di contenuto: Intro -- Preface -- Outline of Text -- Using This Text -- Exercises -- Computational Tools -- Ancillary Materials -- Acknowledgements -- Contents -- About the Authors -- Introduction To Applications -- 1.1 A Sample of Linear Algebra in Our World -- 1.1.1 Modeling Dynamical Processes -- 1.1.2 Signals and Data Analysis -- 1.1.3 Optimal Design and Decision-Making -- 1.2 Applications We Use to Build Linear Algebra Tools -- 1.2.1 CAT Scans -- 1.2.2 Diffusion Welding -- 1.2.3 Image Warping -- 1.3 Advice to Students -- 1.4 The Language of Linear Algebra -- 1.5 Rules of the Game -- 1.6 Software Tools -- 1.7 Exercises -- Vector Spaces -- 2.1 Exploration: Digital Images -- 2.1.1 Exercises -- 2.2 Systems of Equations -- 2.2.1 Systems of Equations -- 2.2.2 Techniques for Solving Systems of Linear Equations -- 2.2.3 Elementary Matrix -- 2.2.4 The Geometry of Systems of Equations -- 2.2.5 Exercises -- 2.3 Vector Spaces -- 2.3.1 Images and Image Arithmetic -- 2.3.2 Vectors and Vector Spaces -- 2.3.3 The Geometry of the Vector Space mathbbR3 -- 2.3.4 Properties of Vector Spaces -- 2.3.5 Exercises -- 2.4 Vector Space Examples -- 2.4.1 Diffusion Welding and Heat States -- 2.4.2 Function Spaces -- 2.4.3 Matrix Spaces -- 2.4.4 Solution Spaces -- 2.4.5 Other Vector Spaces -- 2.4.6 Is My Set a Vector Space? -- 2.4.7 Exercises -- 2.5 Subspaces -- 2.5.1 Subsets and Subspaces -- 2.5.2 Examples of Subspaces -- 2.5.3 ; Subspaces of mathbbRn -- 2.5.4 Building New Subspaces -- 2.5.5 Exercises -- Vector Space Arithmetic and Representations -- 3.1 Linear Combinations -- 3.1.1 Linear Combinations -- 3.1.2 Matrix Products -- 3.1.3 The Matrix Equation Ax=b -- 3.1.4 The Matrix Equation Ax=0 -- 3.1.5 The Principle of Superposition -- 3.1.6 Exercises -- 3.2 Span -- 3.2.1 The Span of a Set of Vectors -- 3.2.2 To Span a Set of Vectors -- 3.2.3 Span X is a Vector Space.; 3.2.4 Exercises -- 3.3 Linear Dependence and Independence -- 3.3.1 Linear Dependence and Independence -- 3.3.2 Determining Linear (In)dependence -- 3.3.3 Summary of Linear Dependence -- 3.3.4 Exercises -- 3.4 Basis and Dimension -- 3.4.1 Efficient Heat State Descriptions -- 3.4.2 Basis -- 3.4.3 Constructing a Basis -- 3.4.4 Dimension -- 3.4.5 Properties of Bases -- 3.4.6 Exercises -- 3.5 Coordinate Spaces -- 3.5.1 Cataloging Heat States -- 3.5.2 Coordinates in mathbbRn -- 3.5.3 Example Coordinates of Abstract Vectors -- 3.5.4 Brain Scan Images and Coordinates -- 3.5.5 Exercises -- Linear Transformations -- 4.1 Explorations: Computing Radiographs and the Radiographic Transformation -- 4.1.1 Radiography on Slices -- 4.1.2 Radiographic Scenarios and Notation -- 4.1.3 A First Example -- 4.1.4 Radiographic Setup Example -- 4.1.5 Exercises -- 4.2 Transformations -- 4.2.1 Transformations are Functions -- 4.2.2 Linear Transformations -- 4.2.3 Properties of Linear Transformations -- 4.2.4 Exercises -- 4.3 Explorations: Heat Diffusion -- 4.3.1 Heat States as Vectors -- 4.3.2 Heat Evolution Equation -- 4.3.3 Exercises -- 4.3.4 Extending the Exploration: Application to Image Warping -- 4.4 Matrix Representations of Linear Transformations -- 4.4.1 Matrix Transformations between Euclidean Spaces -- 4.4.2 Matrix Transformations -- 4.4.3 Change of Basis Matrix -- 4.4.4 Exercises -- 4.5 The Determinants of a Matrix -- 4.5.1 Determinant Calculations and Algebraic Properties -- 4.6 Explorations: Re-Evaluating Our Tomographic Goal -- 4.6.1 Seeking Tomographic Transformations -- 4.6.2 Exercises -- 4.7 Properties of Linear Transformations -- 4.7.1 One-To-One Transformations -- 4.7.2 Properties of One-To-One Linear Transformations -- 4.7.3 Onto Linear Transformations -- 4.7.4 Properties of Onto Linear Transformations -- 4.7.5 Summary of Properties.; 4.7.6 Bijections and Isomorphisms -- 4.7.7 Properties of Isomorphic Vector Spaces -- 4.7.8 Building and Recognizing Isomorphisms -- 4.7.9 Inverse Transformations -- 4.7.10 Left Inverse Transformations -- 4.7.11 Exercises -- Invertibility -- 5.1 Transformation Spaces -- 5.1.1 The Nullspace -- 5.1.2 Domain and Range Spaces -- 5.1.3 One-to-One and Onto Revisited -- 5.1.4 The Rank-Nullity Theorem -- 5.1.5 Exercises -- 5.2 Matrix Spaces and the Invertible Matrix Theorem -- 5.2.1 Matrix Spaces -- 5.2.2 The Invertible Matrix Theorem -- 5.2.3 Exercises -- 5.3 Exploration: Reconstruction Without an Inverse -- 5.3.1 Transpose of a Matrix -- 5.3.2 Invertible Transformation -- 5.3.3 Application to a Small Example -- 5.3.4 Application to Brain Reconstruction -- Diagonalization -- 6.1 Exploration: Heat State Evolution -- 6.2 Eigenspaces and Diagonalizable Transformations -- 6.2.1 Eigenvectors and Eigenvalues -- 6.2.2 Computing Eigenvalues and Finding Eigenvectors -- 6.2.3 Using Determinants to Find Eigenvalues -- 6.2.4 Eigenbases -- 6.2.5 Diagonalizable Transformations -- 6.2.6 Exercises -- 6.3 Explorations: Long-Term Behavior and Diffusion Welding Process Termination Criterion -- 6.3.1 Long-Term Behavior in Dynamical Systems -- 6.3.2 Using MATLAB/OCTAVE to Calculate Eigenvalues and Eigenvectors -- 6.3.3 Termination Criterion -- 6.3.4 Reconstruct Heat State at Removal -- 6.4 Markov Processes and Long-Term Behavior -- 6.4.1 Matrix ; Convergence -- 6.4.2 Long-Term Behavior -- 6.4.3 Markov Processes -- 6.4.4 Exercises -- Inner Product Spaces and Pseudo-Invertibility -- 7.1 Inner Products, Norms, and Coordinates -- 7.1.1 Inner Product -- 7.1.2 Vector Norm -- 7.1.3 Properties of Inner Product Spaces -- 7.1.4 Orthogonality -- 7.1.5 Inner Product and Coordinates -- 7.1.6 Exercises -- 7.2 Projections -- 7.2.1 Coordinate Projection -- 7.2.2 Orthogonal Projection.; 7.2.3 Gram-Schmidt Process -- 7.2.4 Exercises -- 7.3 Orthogonal Transformations -- 7.3.1 Orthogonal Matrices -- 7.3.2 Orthogonal Diagonalization -- 7.3.3 Completing the Invertible Matrix Theorem -- 7.3.4 Symmetric Diffusion Transformation -- 7.3.5 Exercises -- 7.4 Exploration: Pseudo-Inverting the Non-invertible -- 7.4.1 Maximal Isomorphism Theorem -- 7.4.2 Exploring the Nature of the Data Compression Transformation -- 7.4.3 Additional Exercises -- 7.5 Singular Value Decomposition -- 7.5.1 The Singular Value Decomposition -- 7.5.2 Computing the Pseudo-Inverse -- 7.5.3 Exercises -- 7.6 Explorations: Pseudo-Inverse Tomographic Reconstruction -- 7.6.1 The First Pseudo-Inverse Brain Reconstructions -- 7.6.2 Understanding the Effects of Noise. -- 7.6.3 A Better Pseudo-Inverse Reconstruction -- 7.6.4 Using Object-Prior Information -- 7.6.5 Additional Exercises -- Conclusions -- 8.1 Radiography and Tomography Example -- 8.2 Diffusion -- 8.3 Your Next Mathematical Steps -- 8.3.1 Modeling Dynamical Processes -- 8.3.2 Signals and Data Analysis -- 8.3.3 Optimal Design and Decision Making -- 8.4 How to move forward -- 8.5 Final Words -- A Transmission Radiography and Tomography: A Simplified Overview -- A.1 What is Radiography? -- A.2 The Incident X-ray Beam -- A.3 X-Ray Beam Attenuation -- A.4 Radiographic Energy Detection -- A.5 The Radiographic Transformation Operator -- A.6 Multiple Views and Axial Tomography -- A.7 Model Summary -- A.8 Model Assumptions -- A.9 Additional Resources -- B The Diffusion Equation -- C Proof Techniques -- C.1 Logic -- C.2 Proof structure -- C.3 Direct Proof -- C.4 Contrapositive -- C.5 Proof by Contradiction -- C.6 Disproofs and Counterexamples -- C.7 The Principle of Mathematical Induction -- C.8 Etiquette -- D Fields -- D.1 Exercises.

Les commandites en droit luxembourgeois / / edited by Christophe Boyer [and nine others]

• Record Nr.: UNINA9910796005603321
• Pubbl/distr/stampa: Brussels, Belgium : , : Éditions Larcier, , [2013]; ©2013
• ISBN: 2-8044-6454-7
• Descrizione fisica: 1 online resource (358 p.)
• Collana: Les Dossiers du Journal des tribunaux Luxembourg
• Disciplina: 301.36
• Soggetti: Limited partnership - Belgium; Private equity - Belgium
• Lingua di pubblicazione: Francese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Description based upon print version of record.
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references.
• Nota di contenuto: Couverture; Titre; Copyright; Collection; Chapitre I. Réflexions sur le régime patrimonial de la société en commandite spéciale; Introduction; Section 1. Tour d'horizon de droit comparé; 1. Sélection de régimes de droit anglo-saxon; 2. Droit français; 3. Droit belge; 4. Droit allemand; Section 2. Régime patrimonial de la société en commandite spéciale; 1. Éléments de textes pertinents; 2. Questions non réglées par le nouveau texte de loi; Chapitre II. La mise en place d'un fonds de private equity sous forme de société en commandite : aspects fiscaux; Introduction; Section 1. Les Fonds de Private EquitySection 2. Régime Fiscal d'un Fonds de Private Equity mis en place sous forme d'une SCS et de ses investisseurs; 1. Fiscalité directe; 2. TVA; Section 3. Régime fiscal des gérants; 1. Définition et imposition; 2. Conditions d'application et analyse critique; Annexe; Chapitre III. Les Commandites : la liberté contractuelle et les mécanismes de sanctions; Section 1. Confirmation de la liberté contractuelle et par conséquent de la prédominance du contrat social; Section 2. Effets de la liberté contractuelle sur les mécanismes de sanctions pouvant être prévus dans le contrat social des commandites 1. La suspension voire la suppression du droit de vote; 2. La suspension voire la suppression du droit à recevoir des distributions; 3. La cession forcée de parts d'intérêts; 4. Le rachat forcé des parts ; d'intérêts; Conclusion; Chapitre IV. Les commandites dans le contexte des fonds d'investissement et gestionnaires réglementés : l'impact de la loi du 12 juillet 2013 sur les gestionnaires de fonds d'investissement alternatifs sur les lois sectorielles applicables aux SICAR et FISSection 1. L'importance des commandites pour les sociétés d'investissement réglementées relevant du droit luxembourgeois; 1. La société d'investissement en capital à risque; 2. Les fonds d'investissement spécialisés; Section 2. Aménagement de la Loi SICAR et de la Loi FIS; 1. Modifications apportées à la Loi SICAR; 2. Modifications apportées à la Loi FISSection 3. Un nouveau modèle de gérance, la désignation d'un gestionnaire conforme à la Loi AIFM; 1. Le nouveau modèle de gérance des commandites issu de la Loi de 1915; 2. L'impact de la Loi AIFM sur le nouveau modèle de gérance; Conclusion; Chapitre V. La réforme de la société en commandite par actions (SCA) et comparaison générale du régime des diverses commandites et de la SARL; Introduction; Tableau comparatif des grands traits du régime des SCS, SCSp, SCA et SARL : constitution, personnalité morale (attributs), financement, associés, gestion; Conclusion générale
• Sommario/riassunto: Le Luxembourg vient de réformer fondamentalement son droit des sociétés en commandite par une loi du 12 juillet 2013 qui transpose la directive 2011/61/UE sur les gestionnaires des fonds d'investissement alternatifs.Cette loi crée une nouvelle forme de société en commandite sans personnalité juridique, la société en commandite spéciale (SCSp), qui suivra, sauf pour ce qui est des spécificités dues à l'absence de personnalité juridique, le nouveau régime de la société en commandite simple (SCS). Ce régime entend réserver une large place à la liberté contractuelle des associés, tout en créant