Il Data Vault è stato inventato da Dan Linstedt presso il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti e lo standard è stato applicato con successo a progetti di data warehousing presso organizzazioni di diverse dimensioni, dalle piccole alle grandi aziende. Grazie al suo design semplificato, adattato dalla natura, lo standard Data Vault 2.0 aiuta a prevenire i tipici errori di data warehousing. "Building a Scalable Data Warehouse" copre tutto ciò che è necessario sapere per creare un data warehouse scalabile end-to-end, inclusa una presentazione della tecnica di modellazione Data Vault, che fornisce le basi per creare un livello di data warehouse tecnico. Il libro illustra come costruire il data warehouse in modo incrementale utilizzando la metodologia agile di Data Vault 2.0. Inoltre, i lettori impareranno come creare il livello di input (il livello di fase) e il livello di presentazione (data mart) dell'architettura Data Vault 2.0, comprese le migliori pratiche di implementazione. Basandosi su anni di esperienza pratica e utilizzando numerosi esempi e un framework di facile comprensione, Dan Linstedt e Michael Olschimke discutono: come caricare ogni livello utilizzando SQL Server Integration Services (SSIS), inclusa l'automazione dei processi di caricamento di Data Vault. Importanti tecnologie e pratiche di data warehouse. Data Quality Services (DQS) e Master Data Services (MDS) nel contesto dell'architettura Data Vault. Fornisce un'introduzione completa al data warehousing, alle applicazioni e al contesto aziendale in modo che i lettori possano iniziare a funzionare |