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1. |
Record Nr. |
UNINA9910484444603321 |
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Autore |
Sabbagh Harold A. |
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Titolo |
Advanced electromagnetic models for materials characterization and nondestructive evaluation / / Harold A. Sabbagh [and three others] |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham, Switzerland : , : Springer, , [2021] |
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©2021 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (353 pages) : illustrations |
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Collana |
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Nondestructive testing |
Electromagnetic testing |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Nota di contenuto |
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Intro -- Preface -- Acknowledgments -- Contents -- Part I Voxel-Based Inversion Algorithms -- 1 A Bilinear Conjugate-Gradient Inversion Algorithm -- 1.1 Optimization via Nonlinear Least-Squares -- 1.2 A Bilinear Conjugate-Gradient Inversion Algorithm Using Volume-Integrals -- 1.3 The Algorithm -- 1.4 Example: Raster Scan at Three Frequencies -- 2 Voxel-Based Inversion Via Set-Theoretic Estimation -- 2.1 The Electromagnetic Model Equations -- 2.2 Set-Theoretic Estimation -- 2.3 Statistical Analysis of the Feasible Set -- 2.4 A Layer-Stripping Algorithm -- 2.5 Some Examples of the Inversion Algorithm -- 2.6 Application to Aircraft Structures -- Part II Materials Characterization -- 3 Modeling Composite Structures -- 3.1 Background -- 3.2 Constitutive Relations for Advanced Composites -- 3.3 Example Calculations Using VIC-3D® -- 3.4 A Coupled-Circuit Model of Maxwell's Equations -- 3.5 Eddy-Current Detection of Prepreg FAWT -- 3.6 An Anisotropic Inverse Problem for Measuring FAWT -- 3.6.1 Return to an Analysis of Fig.3.10 -- 3.7 Further Results for Permittivity -- 3.8 Comments and Conclusions -- 3.9 Eigenmodes of Anisotropic Media -- 3.10 Computing a Green's Function for a Layered Workpiece -- 3.11 An Example of the Multilayer Model -- 3.12 A Bulk Model -- 4 Application of the Set-Theoretic Algorithm to CFRP's -- 4.1 Background -- 4.2 Statistical Analysis of the Feasible Set -- 4.3 An Anisotropic Inverse Problem for Measuring FAWT -- 4.3.1 First Set- |
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Theoretic Result -- 4.3.2 Second Set-Theoretic Result -- 4.3.3 Comment -- 4.4 Modeling Microstructure Quantification Problems -- 4.4.1 Delaminations -- 4.4.2 Transverse Ply with Microcrack -- 4.5 Layer-Stripping for Anisotropic Flaws -- 4.6 Advanced Features for Set-Theoretic Microstructure Quantification -- 4.6.1 A Heuristic Iterative Scheme to Determine a Zero-Cutoff Threshold. |
4.7 Progress in Modeling Microstructure Quantification -- 4.8 Handling Rotations of Anisotropic Media -- 5 An Electromagnetic Model for Anisotropic Media: Green's Dyad for Plane-Layered Media -- 5.1 Theory -- 5.2 Applications -- 5.3 Some Inverse Problems with Random Anisotropies -- 5.4 Detectability of Flaws in Anisotropic Media: Application to Ti64 -- 6 Stochastic Inverse Problems: Models and Metrics -- 6.1 Introducing the Problem -- 6.2 NLSE: Nonlinear Least-Squares Parameter Estimation -- 6.3 Confidence Levels: Stochastic Global Optimization -- 6.4 Summary -- 7 Integration of Functionals, PCM and Stochastic IntegralEquations -- 7.1 Theoretical Background -- 7.2 Probability Densities and Numerical Procedures -- 7.3 Second-Order Random Functions -- 7.4 A One-Dimensional Random Surface -- 7.5 gPC and PCM -- 7.6 HDMR and ANOVA -- 7.7 Determining the ANOVA Anchor Point -- 7.8 Interpolation Theory Using Splines Based Upon Higher-Order Convolutions of the Unit Pulse -- 7.9 Two-Dimensional Functions -- 7.10 Probability of Detection and the Chebychev Inequality -- 7.11 Consistency of Calculations -- Appendix 1: The Numerical Model -- Appendix 2: The Fortran RANDOM_NUMBER Subroutine -- 8 A Model for Microstructure Characterization -- 8.1 Introduction -- 8.2 Stochastic Euler Space -- 8.3 The Karhunen-Loève Model -- 8.4 Anisotropic Covariances -- 8.5 The Geometric Autocorrelation Function -- 8.6 Results for the Anisotropic Double-Exponential Model -- 9 High-Dimension Model Representation via Sparse GridTechniques -- 9.1 Introduction -- 9.2 Mathematical Structure of the Problem -- 9.3 Clenshaw-Curtis Grids -- 9.4 The TASMANIAN Sparse Grids Module -- 9.5 First TASMANIAN Results -- 9.6 Results for 4D-Level 8 -- 9.7 The Geometry of the 4D-Level 8 Chebyshev Sparse Grid -- 9.8 Searching the Sparse Grid for a Starting Point for Inversion. |
9.9 A Five-Dimensional Inverse Problem -- 9.10 Noisy Data and Uncertainty Propagation -- 10 Characterization of Atherosclerotic Lesions by Inversion of Eddy-Current Impedance Data -- 10.1 The Model -- 10.2 Sample Impedance Calculations -- 10.3 The Eight-Layer Inversion Algorithm -- 10.4 Lesion 2 -- 10.5 Noninvasive Detection and Characterization of Atherosclerotic Lesions -- 10.6 Electromagnetic Modeling of Biological Tissue -- 10.6.1 The Lesions Revisited -- 10.7 Determining Coil Parameters -- 10.7.1 Application to the 21.6mm Single-Turn Loop -- 10.8 Measuring the Frequency Response of Saline -- 10.9 Determining the Constitutive Parameters of Saline -- 10.10 Comments and Discussion -- 10.10.1 Summary -- Appendix: The Levenberg-Marquardt Parameter in Least-Squares Problems -- Part III Quantum Effects -- 11 Spintronics -- 11.1 Introduction -- 11.2 Paramagnetic Spin Dynamics and the Spin Hamiltonian -- 11.2.1 Application to Fe3+:TiO2 -- 11.2.2 Ho++:CaF2 -- 11.3 Superparamagnetic Iron Oxide -- 11.4 Fe3+ and Hund's Rules -- 11.5 Crystalline Anisotropy and TiO2 -- 11.5.1 Application to a `Magnetic Lesion' -- 11.6 Static Interaction Energy of Two Magnetic Moments -- 12 Carbon-Nanotube Reinforced Polymers -- 12.1 Introduction -- 12.2 Modeling Piezoresistive Effects in Carbon Nanotubes -- 12.2.1 The Structure of CNTs -- 12.3 Electromagnetic Features of CNTs -- 12.4 Quantum-Mechanical Model for Conductivity -- 12.5 What Are We Looking At? -- 12.6 An Example of a Bianisotropic |
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System -- 12.7 Modeling Paramagnetic Effects in Carbon Nanotubes -- 12.7.1 Paramagnetic Spin Dynamics and the Spin Hamiltonian -- 12.7.2 Application to Fe3+:TiO2 -- 12.7.3 Superparamagnetic Iron Oxide -- Two Spins -- Three Spins -- 12.8 Inverse Problems -- 12.8.1 Inverse Problem No. 1 -- 12.8.2 A Thermally-Activated Transport Model -- 12.8.3 A Simple Inverse Problem. |
12.8.4 Voxel-Based Inversion: A Surface-Breaking Checkerboard at 50MHz -- 12.8.5 Voxel-Based Inversion: A Buried Checkerboard -- 12.8.6 Spatial Imaging Using Embedded CNT Sensors -- 12.8.7 Inverse Problem No. 2: Characterizing the CNT via ESR -- 12.8.8 What Does VIC-3D® Need? -- References -- Index. |
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2. |
Record Nr. |
UNISA996321599203316 |
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Titolo |
Anos .. : revista do Curso de Pós-Graduação em História |
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Pubbl/distr/stampa |
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Porto Alegre, : Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1993- |
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ISSN |
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Descrizione fisica |
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Brazil History Periodicals |
Latin America History Periodicals |
Brazil Historiography Periodicals |
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Periodico |
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Note generali |
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Title from cover. |
Refereed/Peer-reviewed |
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3. |
Record Nr. |
UNINA9910149159203321 |
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Titolo |
Release it! : 本番用ソフトウェア製品の設計とデプロイのために [[Release it : ホンバンヨウ ソフトウェア セイヒン ノ セッケイ ト デプロイ ノ タメニ]] |
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Pubbl/distr/stampa |
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東京, : オーム社, 2009.2 |
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東京 : , : オーム社, , 2009 |
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ISBN |
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Monografia |
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Note generali |
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その他のタイトルは原著のシリーズタイトル |
監訳: でびあんぐる |
企画編集: オーム社開発局 |
原著 (Pragmatic Bookshelf, c2007) の翻訳 |
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Nota di contenuto |
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表紙 -- 「Release It!」読者の声 -- 監訳者序文 -- まえがき -- 目次 -- 第1章 イントロダクション -- 1.1 正しいターゲットを狙う -- 1.2 フォースを使え -- 1.3 クオリティーオブライフ -- 1.4 挑戦の範囲 -- 1.5 ここに1億円、あそこにも1億円 -- 1.6 実践的な達人のアーキテクチャ -- 第I部 安定性 -- 第2章 ケーススタディ：航空会社をストップさせた例外 -- 2.1 システムダウン -- 2.2 事態の影響 -- 2.3 事後調査 -- 2.4 決定的証拠 -- 2.5 問題を防ぐ方法は？ -- 第3章 安定性とは -- 3.1 安定性の定義 -- 3.2 障害モード -- 3.3 亀裂の伝播 -- 3.4 障害の連鎖 -- 3.5 パターンとアンチパターン -- 第4章 安定性のアンチパターン -- 4.1 統合点 -- 4.2 連鎖反応 -- 4.3 カスケード障害 -- 4.4 ユーザ -- 4.5 ブロックされたスレッド -- 4.6 自制攻撃 -- 4.7 スケーリング効果 -- 4.8 アンバランスな処理能力 -- 4.9 緩慢なレスポンス -- 4.10 SLAの逆転 -- 4.11 無制限の結果セット -- 第5章 安定性のパターン -- 5.1 タイムアウト -- 5.2 ブレーカー -- 5.3 隔壁 -- 5.4 定常状態 -- 5.5 フェイルファスト -- 5.6 ハンドシェイク -- 5.7 テストハーネス -- 5.8 分離ミドルウェア -- 第6章 安定性についてのまとめ -- 第II部 処理能力 -- 第7章 ケーススタディ：自分の顧客に踏み付けられる -- 7.1 カウントダウンと発射 -- 7.2 QAを目指す -- 7.3 負荷テスト -- 7.4 群衆による殺人 -- 7.5 テストの間隙 -- 7.6 余波 -- 第8章 処理能力とは -- 8.1 処理能力の定義 -- 8.2 制約 -- 8.3 相互関係 -- 8.4 スケーラビリティ -- 8.5 処理能力についての神話 -- 8.6 まとめ -- 第9章 処理能力のアンチパターン -- 9.1 リソース |
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プールの競合 -- 9.2 過剰なJSPフラグメント -- 9.3 やりすぎAJAX -- 9.4 長期滞在セッション -- 9.5 HTMLの無駄なスペース -- 9.6 更新ボタン -- 9.7 手製のSQL -- 9.8 データベースの富栄養化 -- 9.9 統合点の遅延 -- 9.10 Cookieモンスター -- 9.11 まとめ -- 第10章 処理能力のパターン -- 10.1 接続をプールせよ -- 10.2 キャッシュは慎重に使え -- 10.3 コンテンツを事前に計算せよ -- 10.4 ガベージコレクタをチューニングせよ -- 10.5 まとめ -- 第III部 設計における一般的な問題 -- 第11章 ネットワーキング -- 11.1 マルチホームサーバ -- 11.2 ルーティング -- 11.3 仮想IPアドレス -- 第12章 セキュリティ -- 12.1 最小特権の原則 -- 12.2 パスワード設定 -- 第13章 可用性 -- 13.1 可用性要件を収集する -- 13.2 可用性要件をドキュメント化する -- 13.3 負荷分散 -- 13.4 クラスタ化 -- 第14章 管理 -- 14.1 QAは本番にマッチしているか？ -- 14.2 設定ファイル -- 14.3 起動とシャットダウン -- 14.4 管理インタフェース -- 第15章 設計のまとめ -- 第IV部 運用 -- 第16章 ケーススタディ：力は宇宙より大きく、住処は小さなランプの中 -- 16.1 ハイシーズン -- 16.2 赤ちゃんの最初のクリスマス -- 16.3 脈をとる -- 16.4 感謝祭の日 -- 16.5 ブラックフライデー -- 16.6 致命的なサイン -- 16.7 診断テスト -- 16.8 専門家を呼ぶ -- 16.9 対処法を比較する -- 16.10 この処置で状況は変化するか？ -- 16.11 終息 -- 第17章 透明性 -- 17.1 さまざまな観点 -- 17.2 透明性のための設計 -- 17.3 実現技術 -- 17.4 ロギング -- 17.5 監視システム. |
17.6 正当な標準とデファクトの標準 -- 17.7 運用データベース -- 17.8 サポートプロセス -- 17.9 まとめ -- 第18章 適応 -- 18.1 時間に伴う適応 -- 18.2 適応可能なソフトウェアの設計 -- 18.3 適応可能なエンタープライズアーキテクチャ -- 18.4 リリースが痛みを伴うものであってはならない -- 18.5 まとめ -- 付録A 参考資料 -- 索引 -- 奥付. |
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