1.

Record Nr.

UNISALENTO991003037409707536

Autore

Del Verme, Marcello

Titolo

Le formule di ringraziamento postprotocollari nell'epistolario paolino / Marcello Del Verme

Pubbl/distr/stampa

Roma : Edizioni Francescane, 1971

Descrizione fisica

232 p. ; 22 cm

Collana

Presenza ; 5

Soggetti

Paolo di Tarso <Apostolo>

Lingua di pubblicazione

Italiano

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

2.

Record Nr.

UNISA996251302403316

Titolo

Journal of applied gerontology

Pubbl/distr/stampa

[Tampa, Fla.], : Southern Gerontological Society, [1982]-

ISSN

1552-4523

Disciplina

362

Soggetti

Gerontology

Geriatrics

Gériatrie

Gérontologie

Gérontologie sociale

Personne âgée

Santé

Santé mentale

Loisir

Periodical

Fulltext

Internet Resources.

Periodicals.

Périodique électronique (Descripteur de forme)

Ressource Internet (Descripteur de forme)



Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Periodico

Note generali

Refereed/Peer-reviewed

Published: Newbury, Park, CA : Sage Publications, <July 1986->; Thousand Oaks, CA, <2001->

Title from issue table of contents page (publisher's Web site, viewed Nov. 9, 2007).

3.

Record Nr.

UNINA9910511981603321

Autore

Hillmer Katharina

Titolo

Daten als Rohstoffe und Entwicklungstreiber für selbstlernende Systeme : Zum Regulierungsbedürfnis von Innovationshemmnissen durch Datennetzwerkeffekte / / Katharina Hillmer . Volume 40

Pubbl/distr/stampa

Baden-Baden, : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, 2021

[s.l.] : , : Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, , 2021

ISBN

9783748925712

3748925719

Descrizione fisica

1 online resource (458 p.)

Collana

Kartell- und Regulierungsrecht

Soggetti

Law / Constitutional

Law

Lingua di pubblicazione

Tedesco

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

Datenzugangsrechte sind nach geltendem Recht nur unter engen Voraussetzungen gegeben. Mit der steigenden Verbreitung "datenhungriger" KI-Systeme gehen Forderungen nach Datenteilungspflichten in weiteren Konstellationen einher und richten sich insbesondere gegen Unternehmen der Digitalwirtschaft. Diese Untersuchung hinterfragt, ob es zur Förderung von Innovationsmöglichkeiten und -anreizen ratsam wäre, den Zugang zu exklusiven Daten aus der Privatwirtschaft für das Training



selbstlernender Systeme zu eröffnen. Es wird der Frage nachgegangen, ob Korrekturen im Einzelfall oder sektorspezifische Reaktionen eine bessere Lösung sind. Zu diesem Zweck werden Änderungsvorschläge aus Politik und Wissenschaft untersucht und eigene Ansätze entwickelt.