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1. |
Record Nr. |
UNINA9911081098703321 |
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Autore |
Batini Federico |
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Titolo |
Aloud! Against early school leaving : Effetti equitativi della lettura ad alta voce condivisa nelle scuole secondarie di primo grado / / Federico Batini and Cristiano Corsini |
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Pubbl/distr/stampa |
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Milano, : Franco Angeli, 2025 |
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Milano : , : Franco Angeli, , 2025 |
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Edizione |
[1st edition.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (192 pages) |
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Collana |
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Storie per le persone e le comunità - Open Access |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Reading promotion |
Educational equalization |
Educational innovations |
Italy |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Sommario/riassunto |
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Il volume presenta i risultati del progetto PRIN Aloud!, una ricerca empirica condotta nelle e con le scuole, dedicata a indagare gli effetti della lettura ad alta voce condivisa nella scuola secondaria di primo grado. Con un disegno misto – ecologico e quasi-sperimentale nella componente quantitativa – la ricerca ha coinvolto centinaia di docenti e studenti in tre territori italiani, integrando dati quantitativi e qualitativi e valorizzando la voce dei partecipanti.L’obiettivo era verificare se una pratica educativa regolare, basata sul metodo della lettura ad alta voce condivisa, con 80 sessioni di lettura di storie di fiction condotte dagli insegnanti e con la fase di confronto libero che le segue, potesse incidere sulle abilità cognitive, linguistiche e socio-relazionali, contribuendo così alla prevenzione della dispersione scolastica.I risultati mostrano un impatto significativo e coerente: nei contesti che hanno applicato integralmente il protocollo si osservano miglioramenti nei processi esecutivi e attentivi, nella comprensione orale e nell’area socio-cognitiva, accompagnati da un’evoluzione positiva dei climi di classe e del benessere educativo. Aloud! dimostra che un intervento |
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quotidiano, sostenibile e fondato su solide evidenze scientifiche, interno al curricolo, messo in campo dalle e dagli insegnanti, con il solo supporto delle storie e di tanta formazione e accompagnamento, può rappresentare un autentico dispositivo di equità e di innovazione didattica democratica. Il progetto ha reso evidente anche l’effetto indiretto dell’utilizzo continuativo del metodo: è stato capace di “spostare” l’intera azione didattica in direzione di una pedagogia dell’ascolto, della relazione e della crescita condivisa per tutti e tutte. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9911114483303321 |
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Titolo |
Pattern Recognition and Computer Vision : 8th Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2025, Gold Coast, QLD, Australia, November 10–13, 2025, Proceedings, Part I / / edited by Christian Wallraven, Ran He, Brian Lovell, Prithwi Chakraborty |
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Pubbl/distr/stampa |
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Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2026 |
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ISBN |
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981-9543-95-9 |
9789819543953 |
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Edizione |
[1st ed. 2026.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (XVII, 449 p. 148 illus., 136 illus. in color.) |
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Collana |
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Lecture Notes in Computer Science, , 1611-3349 ; ; 16174 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Pattern recognition systems |
Artificial intelligence |
Application software |
Automated Pattern Recognition |
Artificial Intelligence |
Computer and Information Systems Applications |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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-- Few-Shot Connectivity-Aware Text Line Segmentation in Historical Documents. -- VeriChain: Reinforced Document Image Forgery Verification via Self-Revealing Reasoning Chain. -- A Transformer Based Handwriting Recognition System Jointly Using Online and Offline Features. -- Handwritten Text Image Editing with Diffusion Models and |
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Attention-based Matching. -- FLUX-Font: Stylized Font Generation Based on Fine-Tuning Pre-trained Diffusion Transformer. -- FGFENet: Fine-Grained Feature Enhancement Network for Brain Tumor Segmentation. -- Real-Time, Multi-center, Dual-task-based Cognitive Impairment Screening with Graph Convolutional Neural Networks. -- Newborn Fingerprint Recognition Using Fingerprint Classification. -- Robust Gait-Based Disease Estimation Against Occlusion and Distortion via Deep Mutual Learning. -- Zero-Shot Estimation of Compound Emotional Expressions from Facial Images Using Only Basic Emotional Expression Features. -- Rank-Aware Sports Scoring: A Learning-to-Rank Approach for Judged Sports. -- Estimating Learners' Position and Work Time for Teaching Reflection in Agricultural Training. -- MC2SC: Signal Transformation for Multi-Channel Signal Processing. -- Optimal Transport Regularization for Speech Text Alignment in Spoken Language Models. -- ICPCC: Importance-aware Crops Point Cloud Compression. -- From Coarse to Fine, Easy to Hard: Dual-Progressive 3D Hand Mesh Reconstruction. -- Hierarchical Spatial Mamba Framework for Point Cloud Classification. -- Heterogeneous Hierarchical Map Representation For Robotics Using Morse Smale Theory. -- Efficient Isomorphic Mesh Generation from Point Clouds via Group-wise Implicit Function Networks. -- DiffS-NOCS: 3D Point Cloud Reconstruction through Coloring Sketches to NOCS Maps Using Diffusion Models. -- Ensemble-Based Progressive YOLOv11 Framework for Quantitative Analysis of Riverine Environments. -- XMamba: Fully Enhanced Mamba for X-ray Prohibited Items Detection. -- DExNet: Combining Observations of Domain Adapted Critics for Leaf Disease Classification with Limited Data. -- SCReedSolo: A Secure and Robust LSB Image Steganography Framework with Randomized Symmetric Encryption and Reed–Solomon Coding. -- Finding Outliers in a Haystack: Anomaly Detection for Large Pointcloud Scenes. -- Rep2Face: Synthetic Face Generation with Identity Representation Sampling. -- Near Real Time Explainable Detection of Small Objects in Remote Sensing Imagery. -- Transformer deep learning to detect microsatellite instability using histopathological slides to guide colorectal and endometrial cancer immunotherapy. -- Facial image aging simulation and domain transformation using generative AI. -- Do End-to-End TTS Systems Exploit Patterns in Speech?. |
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Sommario/riassunto |
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This two-volume set LNCS 16174-16175 constitutes the refereed proceedings of the 8th Asian Conference on Pattern Recognition, ACPR 2025, held in Gold Coast, QLD, Australia, in November 10–13, 2025. The 60 full papers presented were carefully reviewed and selected from 118 submissions. The ACPR 2025 Conference focuses on four important areas of pattern recognition: pattern recognition and machine learning; computer vision and robot vision; signal, speech and video processing; and document, media processing and interaction, covering various technical aspects. |
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