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1. |
Record Nr. |
UNISA996376949503316 |
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Titolo |
ACS macro letters |
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Pubbl/distr/stampa |
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Washington, : American Chemical Society, 2012- |
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ISSN |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Materia soffice - Periodici |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Risorsa elettronica |
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Livello bibliografico |
Periodico |
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Sommario/riassunto |
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La rivista pubblica ricerche in tutte le aree della scienza della scienza della materia soffice contemporanea in cui le macromolecole svolgono un ruolo chiave, tra cui nanotecnologia, autoassemblaggio, chimica supramolecolare, biomateriali, generazione e stoccaggio di energia e materiali rinnovabili / sostenibili. Lo scopo della rivista include ricerche ad alto impatto di ampio interesse in tutte le aree della scienza e dell'ingegneria dei polimeri, compresa la ricerca interdisciplinare che si interfaccia con la scienza dei polimeri. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9911047707503321 |
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Autore |
Kumar Abhishek |
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Titolo |
Blockchain and Federated Learning Synergy for Privacy-Focused DeepFex Solutions / / edited by Abhishek Kumar, Dr. Priya Batta, T. Ananth Kumar, S. Oswalt Manoj |
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Pubbl/distr/stampa |
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Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2026 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2026.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (303 pages) |
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Collana |
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Blockchain Technologies, , 2661-8346 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Blockchains (Databases) |
Security systems |
Artificial intelligence |
Data mining |
Image processing |
Machine learning |
Blockchain |
Security Science and Technology |
Artificial Intelligence |
Data Mining and Knowledge Discovery |
Image Processing |
Machine Learning |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Introduction -- DeepFex: Detecting Deepfakes in the Digital Age -- Blockchain Technology Overview -- Federated Learning Basics -- Integrating Blockchain with Federated Learning -- Privacy and Security in DeepFex Solutions -- Real-World Applications and Use Cases -- Challenges, Ethics, and Regulatory Perspectives -- Future Directions -- Conclusion. |
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Sommario/riassunto |
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This book highlights the transformative synergy between Blockchain and Federated Learning in developing privacy-focused solutions for DeepFex. By leveraging the decentralized nature of blockchain |
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alongside the privacy-preserving capabilities of federated learning, it offers a novel approach to combating the growing challenges of deepfake technology. The integration of these two cutting-edge technologies ensures data security, model integrity, and transparent collaboration, making it possible to detect and mitigate deepfakes in a scalable, ethical, and decentralized manner. |
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