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1. |
Record Nr. |
UNINA9910637761203321 |
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Autore |
Garcés Luis Fernando |
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Titolo |
Antropologías : Múltiples Perspectivas para el Estudio Del Ser Humano |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bogota : , : Abya-Yala, Ediciones, , 2021 |
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©2021 |
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ISBN |
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9978-10-615-4 |
9978-10-676-6 |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 electronic resource (240 p.) |
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Altri autori (Persone) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Social & cultural anthropology, ethnography |
Amazon River Region |
Andes Region |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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"Hacer vivir la voz" : reflexionando desde textualidades escrituorales andinas y amazónicas / Luis Fernando Garcés Velásquez y José Enrique Juncosa Blasco -- El imperativo energético de las leyes de la termodinámica a las sociedades humanas / Luis-Gethsemaní Pérez-Aguilar -- Poder y colonialismo en la Amazonía sur oriental de Ecuador / Saúl Uribe Taborda -- El concepto de alma primitiva en la obra de Lévy-Bruhl y su aplicación al Antiguo Egipto / Álvaro Gómez Peña y José Antonio Cabrera Rodríguez -- De las técnicas corporales a la signografía: una comparación corporal, textual y gráfica en el campo religioso de las Pascuas de los ranchos de Puna de Potosí, Bolivia / Paola Daniela Castro Molina -- Un marco teórico darwinista para el estudio de la evolución cultural del ser humano / Carmen Ramírez Cañas y Luis Miguel Carranza Peco -- Tránsitos entre "lo propio" y "lo ancestral" : jóvenes indígenas, redes y política / Gabriela Bernal Carrera. |
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Sommario/riassunto |
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Las contribuciones de esta publicación pretenden ejemplificar los diferentes caminos disponibles y la posible colaboración entre campos del saber antropológico que en ocasiones podemos considerar como totalmente ajenos a su campo. Dicho de otro modo, se trata convocar conocimientos con bases científicas sobre el ser humano, ya sea con el |
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punto de mira en el pasado, presente, o con pretensiones predictivas. El libro se organiza alternando los textos de investigadores cuya actividad se desarrolla en los continentes americano y europeo respectivamente. Esta estructura resulta independiente de los casos de estudio desarrollados puesto que algunos buscan resolver problemáticas fuera de las propias fronteras de sus instituciones de residencia, otros abordan situaciones de su más directa cotidianeidad, o directamente resultan de aplicación amplia, independientemente del objeto de estudio al cual se apliquen. En otras palabras, los diferentes temas desarrollados por los autores, en los que son especialistas, suponen una excusa con la cual justificar la heterogeneidad de metodologías en la investigación antropológica. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9911015687303321 |
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Autore |
Yi Xun |
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Titolo |
Privacy Enhancing Techniques : Practices and Applications / / by Xun Yi, Xuechao Yang, Xiaoning Liu, Andrei Kelarev, Kwok-Yan Lam, Mengmeng Yang, Xiangning Wang, Elisa Bertino |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cham : , : Springer Nature Switzerland : , : Imprint : Springer, , 2025 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2025.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (367 pages) |
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Altri autori (Persone) |
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YangXuechao |
LiuXiaoning |
KelarevAndrei |
LamKwok-Yan |
YangMengmeng |
WangXiangning |
BertinoElisa |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Data protection - Law and legislation |
Data mining |
Machine learning |
Privacy |
Data Mining and Knowledge Discovery |
Machine Learning |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Chapter 1: Introduction -- Chapter 2: Homomorphic Encryption -- Chapter 3: Multiparty Computation -- Chapter 4: Differential Privacy -- Chapter 5: Privacy-Preserving Data Mining -- Chapter 6: Privacy-Preserving Machine Learning -- Chapter 7: Privacy-Preserving Social Networks -- Chapter 8: Privacy-Preserving Location-Based Services -- Chapter 9: Privacy and Digital Trust -- Chapter 10: Conclusion. |
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Sommario/riassunto |
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This book provides a comprehensive exploration of advanced privacy-preserving methods, ensuring secure data processing across various domains. This book also delves into key technologies such as homomorphic encryption, secure multiparty computation, and differential privacy, discussing their theoretical foundations, implementation challenges, and real-world applications in cloud computing, blockchain, artificial intelligence, and healthcare. With the rapid growth of digital technologies, data privacy has become a critical concern for individuals, businesses, and governments. The chapters cover fundamental cryptographic principles and extend into applications in privacy-preserving data mining, secure machine learning, and privacy-aware social networks. By combining state-of-the-art techniques with practical case studies, this book serves as a valuable resource for those navigating the evolving landscape of data privacy and security. Designed to bridge theory and practice, this book is tailored for researchers and graduate students focused on this field. Industry professionals seeking an in-depth understanding of privacy-enhancing technologies will also want to purchase this book. |
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