Net success? : 16 modi per servirsi della Rete senza che la Rete si serva di te / Christina Ford Haylock, Len Muscarella

• Record Nr.: UNISA990000609320203316
• Autore: HAYLOCK, Christina Ford
• Pubbl/distr/stampa: Roma : Fazi, 2001
• ISBN: 88-8112-177-8
• Descrizione fisica: XXV, 405 p. ; 21 cm
• Collana: E-management ; 2
• Altri autori (Persone): MUSCARELLA, Len
• Disciplina: 658.05467
• Soggetti: Internet <rete di elaboratori> - Impiego nelle aziende
• Collocazione: 658.054 HAY 1 (IRA 15 125)
• Lingua di pubblicazione: Italiano
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia

A Kalman filter primer / / R.L. Eubank

• Record Nr.: UNINA9910961050503321
• Autore: Eubank Randall L. <1952->
• Pubbl/distr/stampa: Boca Raton, Fla., : Chapman & Hall/CRC, 2006
• ISBN: 9786611326173; 9781040199923; 1040199925; 9780429117596; 0429117590; 9781281326171; 1281326178; 9781420028676; 1420028677
• Edizione: [1st ed.]
• Descrizione fisica: 1 online resource (199 p.)
• Collana: Statistics, textbooks and monographs ; ; v. 186
• Disciplina: 519.2/3
• Soggetti: Kalman filtering
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Description based upon print version of record.
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references (p. 183-184) and index.
• Nota di contenuto: chapter 1 Signal-Plus-Noise Models -- chapter 2 The Fundamental Covariance Structure -- chapter 3 Recursions for L and L−1 -- chapter 4 Forward Recursions -- chapter 5 Smoothing -- chapter 6 Initialization -- chapter 7 Normal Priors -- chapter 8 A General State-Space Model.
• Sommario/riassunto: Eubank (mathematics and statistics, Arizona State U.) offers a self-contained, concise rigorous derivation of all the basic Kalman filter recursions from first principles. He lays out the basic prediction problem for signal-plus-noise models, deriving the Gramm-Schmidt algorithm and Cholesky decomposition. He covers the fundamental covariance struc