1.

Record Nr.

UNINA990002543590403321

Autore

Ottaviani, Giuseppe

Titolo

Complementi di Matematica Attuariale / Giuseppe Ottaviani, Mario Di Lazzaro

Pubbl/distr/stampa

Roma : Veschi, 1969

Descrizione fisica

187 p. ; 25 cm

Disciplina

519

Locazione

MAS

Collocazione

MV-A-93

MV-A-85

MV-A-84

MV-A-83

MV-A-82

MV-A-81

MV-A-80

MV-A-94

MV-A-92

MV-A-86

MV-A-87

MV-A-88

MV-A-89

MV-A-90

MV-A-91

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia



2.

Record Nr.

UNISA996204493103316

Titolo

2005 2nd IEEE Consumer Communications and Networking Conference

Pubbl/distr/stampa

[Place of publication not identified], : I E E E, 2005

ISBN

1-5386-0191-5

Disciplina

004.6/8

Soggetti

Electrical & Computer Engineering

Engineering & Applied Sciences

Telecommunications

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph

3.

Record Nr.

UNINA9910953773903321

Autore

Chambers R. L (Ray L.)

Titolo

An introduction to model-based survey sampling with applications / / Raymond L. Chambers, Robert G. Clark

Pubbl/distr/stampa

Oxford ; ; New York, : Oxford University Press, 2012

ISBN

9786613593962

9780191627897

0191627895

9780191627903

0191627909

9781280498732

1280498730

9780191738449

0191738441

Edizione

[1st ed.]

Descrizione fisica

xiv, 265 p. : ill

Collana

Oxford statistical science series ; ; 37

Altri autori (Persone)

ClarkRobert G

Disciplina

519.5/2

Soggetti

Sampling (Statistics) - Methodology

Sampling (Statistics) - Mathematical models

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa



Livello bibliografico

Monografia

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references and index.

Nota di contenuto

pt. 1. Basics of model-based survey inference -- pt. 2. Robust model-based survey methods -- pt. 3. Applications of model-based survey inference.

Sommario/riassunto

This text brings together important ideas on the model-based approach to sample survey, which has been developed over the last twenty years. Suitable for graduate students and professional statisticians, it moves from basic ideas fundamental to sampling to more rigorous mathematical modelling and data analysis and includes exercises and solutions.