Record Nr.

UNINA9910830212003321

Autore

Mangla Monika

Titolo

Emerging Technologies for Healthcare : Internet of Things and Deep Learning Models

Pubbl/distr/stampa


Newark : , : John Wiley & Sons, Incorporated, , 2021
©2021

ISBN

1-119-79233-9

1-119-79234-7

1-119-79232-0

Descrizione fisica

1 online resource (416 pages)

Collana

Machine Learning in Biomedical Science and Healthcare Informatics

Altri autori (Persone)

SharmaNonita

GargPoonam

WadhwaVaishali

KThirunavukkarasu

KhanShahnawaz

Disciplina

610.285

Soggetti

Artificial intelligence - Medical applications

Medical innovations

Medicine - Data processing

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Nota di contenuto

Front Matter -- Basics of Smart Healthcare. An Overview of IoT in Health Sectors / PS Sheeba -- IoT-Based Solutions for Smart Healthcare / Pankaj Jain, Sonia F Panesar, Bableen Flora Talwar, Mahesh Kumar Sah -- QLattice Environment and Feyn QGraph Models-A New Perspective Toward Deep Learning / Vinayak Bharadi -- Sensitive Healthcare Data: Privacy and Security Issues and Proposed Solutions / Abhishek Vyas, Satheesh Abimannan, Ren-Hung Hwang -- Employment of Machine Learning in Disease Detection. Diabetes Prediction Model Based on Machine Learning / Ayush Kumar Gupta, Sourabh Yadav, Priyanka Bhartiya, Divesh Gupta -- Lung Cancer Detection Using 3D CNN Based on Deep Learning / Siddhant Panda, Vasudha Chhetri, Vikas Kumar Jaiswal, Sourabh Yadav -- Pneumonia Detection Using CNN and ANN Based on Deep Learning Approach / Priyanka Bhartiya, Sourabh Yadav,

Ayush Gupta, Divesh Gupta -- Personality Prediction and Handwriting Recognition Using Machine Learning / Vishal Patil, Harsh Mathur -- Risk Mitigation in Children With Autism Spectrum Disorder Using Brain Source Localization / Joy Karan Singh, Deepti Kakkar, Tanu Wadhera -- Predicting Chronic Kidney Disease Using Machine Learning / Monika Gupta, Parul Gupta -- Advanced Applications of Machine Learning in Healthcare. Behavioral Modeling Using Deep Neural Network Framework for ASD Diagnosis and Prognosis / Tanu Wadhera, Deepti Kakkar, Rajneesh Rani -- Random Forest Application of Twitter Data Sentiment Analysis in Online Social Network Prediction / Arnav Munshi, M Arvindhan, K Thirunavukkarasu -- Remedy to COVID-19: Social Distancing Analyzer / Sourabh Yadav -- IoT-Enabled Vehicle Assistance System of Highway Resourcing for Smart Healthcare and Sustainability / Shubham Joshi, Radha Krishna Rambola -- Aids of Machine Learning for Additively Manufactured Bone Scaffold / Nimisha Rahul Shirbhate, Sanjay Bokade.

Sommario/riassunto

?Emerging Technologies for Healthcare? beginnt mit einer IoT-basierten Lösung für die Automatisierung im Gesundheitssektor, wodurch Verfahren auf Grundlage von fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken ermöglicht werden. Praktische Lösungen, die auf verschiedenen Ansätzen des maschinellen Lernens beruhen, werden vorgestellt und auf die Analyse und Vorhersage von Krankheiten angewandt. Ein Beispiel ist die Nutzung einer dreidimensionalen Matrix für die Behandlung chronischer Nierenerkrankungen, die Diagnose und Prognose des erworbenen demyelinisierenden Syndroms und von Autismus-Spektrum-Störungen sowie die Erkennung von Lungenentzündungen. Außerdem werden verschiedene geeignete Ansätze vorgestellt, wie die Gesundheitssysteme mit COVID-19-Fällen umgehen können. Daneben wird ein detaillierter Erkennungsmechanismus dargelegt, mit dessen Hilfe Lösungen entwickelt werden können, um von der Handschrift auf die Persönlichkeit zu schließen, und es werden neuartige Ansätze für die Stimmungsanalyse aufgezeigt, die mit ausreichenden Daten und verschiedenen Betrachtungsweisen untermauert sind. Dieses Buch enthält nicht nur theoretische Ansätze und Algorithmen, sondern zeigt auch auf, welche Schritte bei der Problemanalyse mithilfe von Daten, Prozessen, Berichten und Optimierungstechniken durchlaufen werden. Es ist ein umfassendes Nachschlagewerk für die Lösung verschiedener Probleme anhand von Algorithmen für das maschinelle Lernen.