Beyond the ivory tower : international relations theory and the issue of policy relevance / / Joseph Lepgold and Miroslav Nincic

• Record Nr.: UNINA9910455009503321
• Autore: Lepgold Joseph
• Pubbl/distr/stampa: New York : , : Columbia University Press, , 2001
• ISBN: 0-231-50552-3
• Descrizione fisica: 1 online resource (x, 228 p. )
• Disciplina: 327.1/01
• Soggetti: International relations - Philosophy; International relations; Diplomacy; Electronic books.
• Lingua di pubblicazione: Inglese
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references and index.
• Nota di contenuto: Frontmatter -- Contents -- Preface -- 1. The Theory-Practice Gap in International Relations -- 2. Types of Knowledge and Their Practical Uses -- 3. How Knowledge Is Acquired and Used -- 4. Scholarship and Relevance: Is There a Tradeoff? -- 5. The Inter-Democratic Peace-Theoretical Foundations and Policy Implication -- 6. International Institutions and International Cooperation: Theoretical Foundations and Policy Implications -- 7. Useful Knowledge: Value, Promise, and Limitations -- Notes -- Index
• Sommario/riassunto: The gap between academics and practitioners in international relations has widened in recent years, according to the authors of this book. Many international relations scholars no longer try to reach beyond the ivory tower and many policymakers disdain international relations scholarship as arcane and irrelevant. Joseph Lepgold and Miroslav Nincic demonstrate how good international relations theory can inform policy choices. Globalization, ethnic conflict, and ecological threats have created a new set of issues that challenge policymakers, and cutting-edge scholarship can contribute a great deal to the diagnosis and handling of potentially explosive situations.

Analyse statistique des risques agro-environnementaux : etudes de cas / / by David Makowski, Herve Monod

• Record Nr.: UNINA9910828087003321
• Autore: Makowski David <1972->
• Pubbl/distr/stampa: Paris : , : Springer, , [2011]; ©2011
• ISBN: 1-280-78591-8; 9786613696304; 2-8178-0251-9
• Descrizione fisica: 1 online resource (171 p.)
• Collana: Collection Statistique et probabilites appliquees
• Disciplina: 630.681
• Soggetti: Agriculture - Risk management
• Lingua di pubblicazione: Spagnolo
• Formato: Materiale a stampa
• Livello bibliografico: Monografia
• Note generali: Description based upon print version of record.
• Nota di bibliografia: Includes bibliographical references and index.
• Nota di contenuto: Title Page; Copyright Page; Collection Statistique et probabilités appliquées dirigée par Yadolah Dodge; Avant-propos; Table of Contents; Chapitre 1 Introduction; Chapitre 2 Notions de base; 2.1 Variables aléatoires et lois de probabilité; 2.1.1 Variable aléatoire; 2.1.2 Variables aléatoires discrètes; 2.1.3 Variables aléatoires continues; 2.1.4 Valeurs caractéristiques d'une variable aléatoire; 2.1.5 Dépendance entre variables aléatoires; 2.2 La notion de modèle en statistique; 2.2.1 Description; 2.2.2 Fonction de vraisemblance d'un modèle statistique; 2.3 Inférence statistique; 2.3.1 Approche fréquentiste et approche bayésienne2.3.2 Estimateur; 2.3.3 Test statistique et intervalle de confiance; 2.3.4 Inférence bayésienne; 2.4 Les quatre étapes de la modélisation; 2.4.1 Définition des variables; 2.4.2 Choix des équations; 2.4.3 Estimation des paramètres; 2.4.4 Évaluation des modèles; 2.4.5 Importance de la planification expérimentale; 2.5 Exercices; Chapitre 3 Modèles statistiques etévaluation des risques; 3.1 Modèle linéaire; 3.1.1 Définition; 3.1.2 Généralité du modèle linéaire; 3.1.3 Estimation des paramètres; 3.1.4 Évaluation et limites du modèle linéaire; 3.1.5 Exemple : prédiction de la teneur en azote et de la teneur en protéines des grains de blé3.2 Modèle linéaire généralisé; 3.2.1 Définition; 3.3 Modèle non linéaire; 3.3.1 Définition; 3.4 Modèle ; hiérarchique; 3.4.1 Définition et intérêt; 3.4.2 Exemple : reliquat d'azote dans le sol à la récolte; 3.4.3 Exemple : variabilité intra-parcellaire des densités de mauvaises herbes; 3.5 Estimation de valeurs extrêmes parr égression quantile; 3.5.1 Définition; 3.5.2 Exemple : risque de sclérotinia du colza; 3.6 Exercices; Chapitre 4 Optimisation des décisions et gestion des risques; 4.1 Les quatre étapes de l'optimisation4.1.1 Présentation; 4.1.2 Exemple : détermination d'une température optimale pour le traitement thermique du bois destiné à l'exportation; 4.2 Optimisation d'une règle de décision binaire par analyse ROC; 4.2.1 Introduction; 4.2.2 Règle de décision binaire et ses deux types d'erreur; 4.2.3 Estimation et évaluation par la méthode ROC; 4.2.4 Exemple : gestion du risque d'invasion par les mauvaises herbes; 4.2.5 Exemple : gestion du risque de sclérotinia du colza; 4.3 Optimisation d'une variable décisionnelle par simulation; 4.3.1 Méthode; 4.3.2 Exemple : calcul de doses optimales d'engrais4.4 Exercices; Chapitre 5 Analyse et communication de l'incertitude; 5.1 Les différents types d'incertitude et leurs conséquences; 5.2 Décrire l'incertitude par des distributions de probabilité; 5.2.1 Objectif; 5.2.2 Exemple basé sur des calculs analytiques : risque d'invasion par une espèce nuisible; 5.2.4 Exemple combinant un modèle dynamique et des mesures en cours de saison : estimation du carbone du sol; 5.3 Calculer des indices de sensibilité; 5.3.1 Objectifs et définitions; 5.3.2 Exemple basé sur des simulations de Monte-Carlo : reliquat d'azote minéral dans le sol
• Sommario/riassunto: Cet ouvrage constitue un manuel pratique qui s'adresse aux ing nieurs, scientifiques et tudiants travaillant sur les risques agro-environnementaux. Il constitue une bonne introduction aux principaux types de mod le et aux principales m thodes statistiques utiles pour l analyse de ces risques. L utilisation de chaque m thode est illustr e par une ou plusieurs applications traitant de probl mes concrets (pollution de l eau par les nitrates, invasion par des esp ces nuisibles, flux de g nes d une culture OGM vers une culture non OGM etc.). Les programmes informatiques utilis?'s pour d velopper le