1.

Record Nr.

UNINA9910789630703321

Autore

Gevers J. K. M

Titolo

Medische professionaliteit en recht [[electronic resource] ] : rede uitgesproken op 18 juni 2010 in de Aula van de Universiteit van Amesterdam bij het afscheid als hoogleraar Gezondheidsrecht / / door J.K.M. Gevers

Pubbl/distr/stampa

Amsterdam, : Vossiuspers UvA, 2010

ISBN

1-283-05037-4

9786613050373

90-485-1345-6

Descrizione fisica

1 online resource (24 p.)

Collana

VOR afscheidsredes

Disciplina

174.2

Soggetti

Physicians - Professional ethics

Lingua di pubblicazione

Olandese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Description based upon print version of record.

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references.

Nota di contenuto

Medische professionaliteit en recht; Inleiding; De bijzondere verhouding tussen beroepsnormen en recht; De niet-behandelend arts; De behandelend arts; Beschouwing; Slotwoord; Noten

Sommario/riassunto

Dit afscheidscollege gaat over de verhouding tussen enerzijds beroepsnormen en -ethiek (het domein van de professie) en anderzijds recht en maatschappij (het domein van wetgever en rechter). Hoofdvraag is of voldoende verzekerd is dat artsen (kunnen) handelen conform de kernwaarden van hun beroep. Aan de hand van een aantal voorbeelden geeft Gevers aan dat die kernwaarden ook in de huidige maatschappij wel degelijk in de knel kunnen komen. In wezen gaat het betoog over het belang van professies in onze samenleving en de rol van het recht in de regulering daarvan. Conclusie is dat rechtsregels



2.

Record Nr.

UNINA9910637784003321

Autore

Ahmed S. Ejaz

Titolo

Big Data Analytics and Information Science for Business and Biomedical Applications II

Pubbl/distr/stampa

Basel, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

ISBN

3-0365-5550-1

Descrizione fisica

1 online resource (196 p.)

Soggetti

Computer science

Information technology industries

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

The analysis of big data in biomedical, business and financial research has drawn much attention from researchers worldwide. This collection of articles aims to provide a platform for an in-depth discussion of novel statistical methods developed for the analysis of Big Data in these areas. Both applied and theoretical contributions to these areas are showcased.