1.

Record Nr.

UNINA9910788106603321

Autore

Georgii Hans-Otto

Titolo

Stochastik : einführung in die wahrscheinlichkeitstheorie und statistik / / Hans-Otto Georgii

Pubbl/distr/stampa

Berlin, Germany ; ; Boston, Massachusetts : , : De Gruyter, , 2015

©2015

ISBN

3-11-035969-3

Edizione

[5. Auflage.]

Descrizione fisica

1 online resource (448 p.)

Collana

De Gruyter Studium

Disciplina

519.23

Soggetti

Stochastic processes

Probabilities

Mathematical statistics

Lingua di pubblicazione

Tedesco

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Note generali

Description based upon print version of record.

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references and index.

Nota di contenuto

Frontmatter -- Vorwort -- Inhaltsverzeichnis -- Zufall und Mathematik -- Teil I. Wahrscheinlichkeitstheorie -- Kapitel 1. Mathematische Beschreibung von Zufallssituationen -- Kapitel 2. Stochastische Standardmodelle -- Kapitel 3. BedingteWahrscheinlichkeiten und Unabhängigkeit -- Kapitel 4. Erwartungswert und Varianz -- Kapitel 5. Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz -- Kapitel 6. Markov-Ketten -- Teil II. Statistik -- Kapitel 7. Parameterschätzung -- Kapitel 8. Konfidenzbereiche -- Kapitel 9. Rund um die Normalverteilung -- Kapitel 10. Testen von Hypothesen -- Kapitel 11. Asymptotische Tests und Rangtests -- Kapitel 12. Regressions- und Varianzanalyse -- Lösungsskizzen -- Verteilungstabellen -- Literatur -- Symbolverzeichnis -- Index

Sommario/riassunto

Dieses Lehrbuch gibt eine Einführung in die "Mathematik des Zufalls", bestehend aus den beiden Teilbereichen Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Die stochastischen Konzepte, Modelle und Methoden werden durch typische Anwendungsbeispiele motiviert und anschließend systematisch entwickelt. Der dafür notwendige maßtheoretische Rahmen wird gleich zu Beginn auf elementarem Niveau bereitgestellt. Zahlreiche Übungsaufgaben, zum Teil mit Lösungsskizzen, illustrieren und ergänzen den Text. Zielgruppe sind



Studierende der Mathematik ab dem dritten Semester, sowie Naturwissenschaftler und Informatiker mit Interesse an den mathematischen Grundlagen der Stochastik. Die 5. Auflage wurde nochmals bearbeitet und maßvoll ergänzt.