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1. |
Record Nr. |
UNINA9910787340203321 |
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Autore |
Noël Yvonnick |
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Titolo |
Psychologie statistique avec R / / Yvonnick Noël |
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Pubbl/distr/stampa |
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Ulis, [France] : , : edp sciences, , 2015 |
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©2015 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (344 p.) |
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Collana |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Psychology - Statistical methods |
R (Computer program language) |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Nota di contenuto |
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Frontmatter -- REMERCIEMENTS -- AVANT-PROPOS -- Table des matières -- Chapitre 1 Description sur une variable -- Chapitre 2 Description de liaison -- Chapitre 3 Algèbre des événements -- Chapitre 4 Calcul des probabilités -- Chapitre 5 Espérances et moments -- Chapitre 6 Notion de modèle -- Chapitre 7 Modèles binomiaux -- Chapitre 8 Modèles multinomiaux -- Chapitre 9 Modèles gaussiens -- Annexe A Compléments techniques -- Bibliographie -- Index |
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Sommario/riassunto |
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Ce titre est de nouveau disponible aux éditions EDP Sciences. Cet ouvrage couvre un programme complet de statistiques pour la licence de psychologie (L1 à L3), depuis les bases élémentaires de combinatoire et de probabilités jusqu'aux modèles élaborés permettant de mettre à l'épreuve des hypothèses psychologiques. Présentés à partir de données réelles, les modèles étudiés sont facilement applicables dans les champs divers de la psychologie (cognition, cognition sociale, développement de l'enfant, psychologie de la santé, psychologie du travail, psychocriminologie.). La mise en oeuvre pratique des procédures est développée dans des exercices types présentés en un format unique, de la définition du problème statistique à la conclusion psychologique. La démarche adoptée par l'auteur est celle de la comparaison de modèles : chaque situation à modéliser fait d'abord l'objet d'hypothèses psychologiques, traduites sous forme de |
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modèles de probabilités, au sein desquels on cherche le meilleur, en termes de qualité d'ajustement et de parcimonie. Cette démarche de sélection de modèle est illustrée aussi bien avec les outils fishériens traditionnels (la valeur p), qu'avec les outils les plus récents de la statistique bayésienne (le facteur de Bayes). Les dernières recommandations de l'American Psychological Association en matière d'analyse, notamment l'inférence directe sur les tailles d'effet, on été intégrées. A ce titre, l'ouvrage intéressera autant l'étudiant que le chercheur désireux de s'initier à ces nouveaux outils. Deux librairies spécialisées pour R (R2STATS et AtelieR), librement téléchargeables en ligne et dotées d'une interface graphique, permettent de retrouver facilement tous les résultats numériques présentés dans les exemples. |
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2. |
Record Nr. |
UNICAMPANIAVAN0054454 |
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Autore |
Davis, Katherine M. |
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Titolo |
Lectures on Bochner-Riesz means / Katherine Michelle Davis, Yang-Chun Chang |
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Pubbl/distr/stampa |
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Cambridge, : Cambridge university, 1987 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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IX, 150 p. : ill. ; 23 cm |
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Altri autori (Persone) |
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Soggetti |
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42-XX - Harmonic analysis on Euclidean spaces [MSC 2020] |
42A45 - Multipliers in one variable harmonic analysis [MSC 2020] |
42A20 - Convergence and absolute convergence of Fourier and trigonometric series [MSC 2020] |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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