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1. |
Record Nr. |
UNINA9910703299903321 |
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Titolo |
Hearing to review the state of the pork industry [[electronic resource] ] : hearing before the Subcommittee on Livestock, Dairy, and Poultry of the Committee on Agriculture, House of Representatives, One Hundred Twelfth Congress, first session, May 4, 2011 |
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Pubbl/distr/stampa |
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Washington : , : U.S. G.P.O., , 2011 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (iii, 38 pages) : illustrations |
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Soggetti |
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Pork industry and trade - United States |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Title from title screen (viewed on July 14, 2011). |
Paper version available for sale by the Supt. of Docs., U.S. G.P.O. |
"Serial no. 112-14." |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910765618103321 |
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Autore |
Sedlacek Günther |
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Titolo |
Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos |
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Pubbl/distr/stampa |
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Bern, : Peter Lang International Academic Publishers, 2018 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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Soggetti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien. |
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