1.

Record Nr.

UNINA9910647265103321

Autore

Bruckner Thomas

Titolo

Agentenbasierte Modellierung urbaner Transformationsprozesse : Smart Utilities And Sustainable Infrastructure Change / / Thomas Bruckner

Pubbl/distr/stampa

Berlin, Germany : , : Logos Verlag Berlin GmbH, , 2022

ISBN

3-8325-5413-0

Descrizione fisica

1 online resource (169 pages) : illustrations

Collana

Studien zu Infrastruktur und Ressourcenmanagement

Disciplina

307.1416

Soggetti

Sustainability

Urban development

Infrastructure (Economics)

Lingua di pubblicazione

Tedesco

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Nota di contenuto

Vorwort 1 -- I. Hintergrund und Zielsetzung -- Integrierte techno-sozio-ökonomische Modellierung urbaner Systeme 7 -- II. Fachliche Konzepte -- Beschreibung der realen Fallstudien als Forschungsobjekt für die -- modellbezogenen Analysen 21 -- Modellierung von haushaltsseitigen Entscheidungsprozessen zur -- Adoption von Aufdach-Photovoltaik: Theorie und Umsetzung 39 -- Entscheidungsverhalten von Wohnungsunternehmen bei -- grundstücksbezogenen Regenwasserbewirtschaftungsanlagen 51 -- Szenarien für den zukünftigen Ausbau von Photovoltaik im -- kommunalen Bereich 65 -- Regionalwirtschaftliche Wertschöpfungseffekte aus dem Betrieb von -- Photovoltaikanlagen innerhalb einer Kommune 75 -- III. Softwaretechnische Umsetzung -- Architektur und Umsetzung des Multi-Agenten-Modells zur Diffusion von Nachhaltigkeitsinnovationen 91 -- IRPsim - Eine webbasierte Ausführungsinfrastruktur für Energiesystemmodelle 105 -- IRPsim - Eine Softwareumgebung zur Kopplung von Energiesystemmodellen117 -- IV. Empirische Untersuchungen Empirische Verankerung der Haushaltsagenten und ihres Photovoltaik-Investitionsverhaltens 129 -- PVactVal: Ein Ansatz für die operationale Validierung von Aufdach-PV Diffusionsmodellen139 -- Empirische Untersuchung zum Entscheidungsverhalten von Wohnungsunternehmen und



Konzeptmodell 153.

Sommario/riassunto

Der hier vorliegende Band 12 der Schriftenreihe "Studien zu Infrastruktur und Ressourcenmanagement" gibt zusammenfassend die wesentlichen Ergebnisse wieder, die im Rahmen des interdisziplinaren Verbundprojektes "Smart Utilities and Sustainable Infrastructure Change" erzielt werden konnten. Im Zentrum dieses Projektes stand die Entwicklung von innovativen agenten-basierten Computermodellen zur Beratung von kommunalen Ver- und Entsorgungsunternehmen im Kontext der Dekarbonisierung der Energieversorgung, des Klimawandels und der mit demographischen Veranderungen verbundenen infrastrukturbezogenen Herausforderungen.

2.

Record Nr.

UNINA9910590072103321

Autore

Galli Federico

Titolo

Algorithmic Marketing and EU Law on Unfair Commercial Practices / / by Federico Galli

Pubbl/distr/stampa

Cham : , : Springer International Publishing : , : Imprint : Springer, , 2022

ISBN

9783031136030

9783031136023

Edizione

[1st ed. 2022.]

Descrizione fisica

1 online resource (280 pages)

Collana

Law, Governance and Technology Series, , 2352-1910 ; ; 50

Disciplina

640.73

343.24071

Soggetti

Information technology - Law and legislation

Mass media - Law and legislation

Commercial law

IT Law, Media Law, Intellectual Property

Commercial Law

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

Artificial Intelligence (AI) systems are increasingly being deployed by marketing entities in connection with consumers’ interactions. Thanks



to machine learning (ML) and cognitive computing technologies, businesses can now analyse vast amounts of data on consumers, generate new knowledge, use it to optimize certain processes, and undertake tasks that were previously impossible. Against this background, this book analyses new algorithmic commercial practices, discusses their challenges for consumers, and measures such developments against the current EU legislative framework on consumer protection. The book adopts an interdisciplinary approach, building on empirical findings from AI applications in marketing and theoretical insights from marketing studies, and combining them with normative analysis of privacy and consumer protection in the EU. The content is divided into three parts. The first part analyses the phenomenon of algorithmic marketing practices and reviews the main AI and AI-related technologies used in marketing, e.g. Big data, ML and NLP. The second part describes new commercial practices, including the massive monitoring and profiling of consumers, the personalization of advertising and offers, the exploitation of psychological and emotional insights, and the use of human-like interfaces to trigger emotional responses. The third part provides a comprehensive analysis of current EU consumer protection laws and policies in the field of commercial practices. It focuses on two main legal concepts, their shortcomings, and potential refinements: vulnerability, understood as the conceptual benchmark for protecting consumers from unfair algorithmic practices; manipulation, the substantive legal measure for drawing the line between fair and unfair practices.