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1. |
Record Nr. |
UNINA9910163135103321 |
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Autore |
Nagel Michael |
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Titolo |
Strategiemethoden : Strategie konkret / / Michael Nagel, Christian Mieke |
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Pubbl/distr/stampa |
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Tübingen, : UVK Verlag, 2015 |
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ISBN |
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3-86496-806-2 |
3-86496-807-0 |
3-86496-805-4 |
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Edizione |
[1st ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (107 pages) : illustrations |
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Soggetti |
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7S-Modell |
Balanced Scorecard |
Benchmarking |
Branchenstrukturanalyse |
Changemanagement |
Management |
Prozessmanagement |
Stakeholderanalyse |
Strategie |
Strategieplanung |
SWOT-Analyse |
Umweltanalyse |
Wettbewerbsvorteilanalyse |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Nota di bibliografia |
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Includes bibliographical references and index. |
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Sommario/riassunto |
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Strategien fallen nicht vom Himmel, sondern müssen entwickelt werden. Die Formulierung und Umsetzung von Strategien stellen zentrale Funktionen der Unternehmensführung dar. Sie sind wegweisend für die Zukunft eines Unternehmens, da sie beschreiben, was zu tun ist, um ein vorgegebenes Ziel zu erreichen. In diesem Buch präsentieren die Autoren einen Grundstock an Methoden, der die |
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Erfüllung zentraler Aufgaben der strategischen Unternehmensführung unterstützt. Es werden in Wissenschaft und Praxis bewährte und für Entscheider relevante Methoden kurz und knapp vorgestellt, ihre Zielsetzungen beschrieben, die Anwendungsmöglichkeiten verdeutlicht und die umsetzungsbezogenen Grenzen aufgezeigt. Die Autoren unterscheiden dabei in Analyse-, Planungs-, Umsetzungs-, Kontroll- und Veränderungsmethoden. Das kompakte Taschenbuch richtet sich an Geschäftsführer, Leiter von Geschäftsbereichen sowie an Mitarbeiter von Stabs- und Planungsabteilungen. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910637784003321 |
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Autore |
Ahmed S. Ejaz |
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Titolo |
Big Data Analytics and Information Science for Business and Biomedical Applications II |
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Pubbl/distr/stampa |
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Basel, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (196 p.) |
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Soggetti |
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Computer science |
Information technology industries |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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The analysis of big data in biomedical, business and financial research has drawn much attention from researchers worldwide. This collection of articles aims to provide a platform for an in-depth discussion of novel statistical methods developed for the analysis of Big Data in these areas. Both applied and theoretical contributions to these areas are showcased. |
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