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1. |
Record Nr. |
UNINA9910633981603321 |
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Autore |
Xia Xiaona |
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Titolo |
Improved Probabilistic Frequent Itemset Analysis Strategy of Learning Behaviors Based on Eclat Framework / / written by Xiaona Xia |
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Pubbl/distr/stampa |
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London : , : IntechOpen, , 2021 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (190 pages) |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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1. Introduction -- 2. Related work -- 2.1 Frequent itemset mining based on apriori -- 2.2 Frequent itemsets mining based on FP-growth -- 2.3 Frequent itemsets mining based on Eclat framework -- 3. Elements of learning behaviors and research problems -- 4. Improved Eclat framework -- 4.1 Related models -- 4.1.1 Expected "Support" of reference items -- 4.1.2 Frequent itemsets -- 4.1.3 Probability frequency -- 4.1.4 Probabilistic frequent itemsets -- 4.2 Algorithm design -- 5. Experiments -- 5.1 Performance Indicators -- 6. Probabilistic frequent itemsets analysis of learning behaviors -- 7. Decision-making scheme for improving learning behaviors -- 7.1 Learning content will affect the frequent itemsets of learning behaviors -- 7.2 Teaching goals will affect the frequent itemsets of learning behaviors -- 7.3 The frequent itemsets of learning behavior have the characteristics of explicit and implicit association -- 7.4 Learning behavior needs the adaptive support of specific algorithm and data structure -- 8. Conclusion -- Compliance with ethical standards -- A list of acronyms -- References. |
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Sommario/riassunto |
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Interactive learning environment is the key support for education decision making, the corresponding analytics and methodology are the important part of educational technology research and development. As an important part and the research challenge, learning behaviors are uncertain and produce complex data relationships, which makes the learning analysis process more difficult. This chapter studies the feasibility of Eclat framework applying in educational decision making |
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and get the corresponding the data analysis results. We take probabilistic frequent itemsets and association rules as research objectives, extract and standardize multiple data subsets; Based on Eclat framework, using data vertical format, we design and improve the models and algorithms in the process of data management and processing. The results show that the improved models and algorithms are effective and feasible. On the premise of ensuring robustness and stability, the mining quality of probabilistic frequent itemsets and association rules is guaranteed, which is conducive to the construction of key execution topology of learning behaviors, and improves the accuracy and reliability of data association analysis and decision prediction. The whole analysis methods and demonstration processes can provide references for the study of interactive learning environment, as well as decision suggestions and predictive feedback. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910495994103321 |
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Autore |
Aerens Luc |
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Titolo |
Le curriculum en questions : La progression et les ruptures des apprentissages disciplinaires de la maternelle à l’université / / Myriam De Kesel, Jean-Louis Dufays, Alain Meurant |
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Pubbl/distr/stampa |
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Louvain-la-Neuve, : Presses universitaires de Louvain, 2021 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (191 p.) |
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Collana |
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CRIPEDIS - Pratiques enseignantes |
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Altri autori (Persone) |
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ByaNicole |
CarlierGhislain |
CartuyvelsGodefroid |
CasalfioreStefania |
CoudyzerAndré |
CrahayMarcel |
DaeleJean-Michel |
DaroSabine |
DaubieÉric |
De KeersmaeckerMarie-Laurence |
De KeselMyriam |
DufaysJean-Louis |
DumortierJean-Louis |
GodetRoger |
HauchartChristiane |
JadoulleJean-Louis |
KalinowskaIrène |
MeunierFanny |
MeurantAlain |
MullerChantal |
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NicaiseÉric |
ParmentierPhilippe |
PietquinPaul |
PlumatJim |
TinantBernard |
ViréGhislaine |
De KeselMyriam |
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Soggetti |
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Education |
apprentissage |
curriculum |
enseignement |
parcours éducationnel |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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Le livre qui s’ouvre ici rassemble les Actes de la deuxième journée d’études que le CRIPEDIS - le Centre de recherche interdisciplinaire sur les pratiques enseignantes et les disciplines scolaires de l’UCL - a organisée le 27 avril 2011. Qu’est-ce qu’un curriculum ? Stricto sensu, ce terme désigne l’organisation des contenus dans des cursus, mais plus largement il signale un point de vue global qui est posé à la fois sur le choix des contenus de l’apprentissage et sur la manière de les planifier dans le temps. Les chercheurs distinguent quatre types de curriculums ou de parcours éducationnel : celui qui est prescrit par les instructions officielles, celui qui est effectivement enseigné dans les classes, celui qui est effectivement appris par les élèves et celui qui est « caché », c’est-à-dire véhiculé en dehors - voire en dépit - des projets explicites du système éducatif et de la volonté de ses acteurs. Au départ de cette notion fondamentale, le souci des intervenants dont on découvrira ici les contributions est commun : il s’agit pour eux de mieux comprendre non seulement les tensions repérables entre les différents types de parcours curriculaires, mais aussi les logiques de progression propres aux différentes disciplines scolaires, les ruptures inévitables qui se produisent entre les différents niveaux d’enseignement, ainsi que les difficultés qu’éprouvent les enseignants et les élèves pour y faire face. L’objectif visé par ces recherches est double : il s’agit à la fois de mieux conseiller les décideurs et de mieux outiller les formateurs et les enseignants. Le livre débute par un texte de cadrage de Marcel Crahay, professeur aux universités de Liège et de Genève. La parole est ensuite donnée à différents responsables du système éducatif belge francophone : Roger Godet, inspecteur général coordonnateur à la Communauté française de Belgique, Godefroid Cartuyvels, Eric Daubie et André Coudyzer, secrétaires généraux |
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respectivement de la Fédération de… |
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