1.

Record Nr.

UNINA9910617328003321

Autore

Fouilloux Étienne

Titolo

Les Éditions dominicaines du Cerf : 1918-1965 / / Étienne Fouilloux

Pubbl/distr/stampa

Rennes, : Presses universitaires de Rennes, 2022

ISBN

2-7535-8883-X

Descrizione fisica

1 online resource (294 p.)

Collana

Histoire

Soggetti

History

Religion et société

Histoire religieuse

Histoire contemporaine

éditeur

édition

Lingua di pubblicazione

Francese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

Les Éditions du Cerf comptent dans le paysage éditorial français, et pas seulement dans le domaine de l’édition religieuse. Fondées en 1929 par deux religieux dominicains dans le prolongement du succès de la revue La Vie Spirituelle, elles ont rapidement acquis, par leurs périodiques et par leurs livres, une réputation enviable dans l’aile marchante de l’Église de France : mouvement ecclésiologique (collection « Unam Sanctam » du père Congar) ; mouvement biblique (Bible dite de Jérusalem) ; mouvement patristique (collection « Sources chrétiennes ») ; mouvement liturgique (revue La Maison-Dieu) ; mouvement théologique (collection « Cogitatio Fidei »). Elles ont été ainsi un des vecteurs majeurs en France de l’aggiornamento conciliaire voulu par Jean XXIII. Mais leur histoire n’a pas été un long fleuve tranquille : les Éditions du Cerf ont traversé bien des orages du fait de leurs positions d’ouverture sur les grandes crises du xxe siècle : condamnation par Rome de l’Action française, guerre d’Espagne, Seconde Guerre mondiale, guerre froide ou guerre d’Algérie. C’est ce parcours mouvementé, conjuguant histoire générale et histoire religieuse, que retrace ce livre, rédigé de première main par un



universitaire familier de tels événements, avec les archives des provinces dominicaines françaises. Il éclaire tout un pan de l’histoire du catholicisme en France au xxe siècle.

2.

Record Nr.

UNINA9910576883403321

Autore

García-Díaz J. Carlos

Titolo

Advanced Methods of Power Load Forecasting

Pubbl/distr/stampa

Basel, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2022

Descrizione fisica

1 electronic resource (128 p.)

Soggetti

Research & information: general

Physics

Lingua di pubblicazione

Inglese

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Sommario/riassunto

This reprint introduces advanced prediction models focused on power load forecasting. Models based on artificial intelligence and more traditional approaches are shown, demonstrating the real possibilities of use to improve prediction in this field. Models of LSTM neural networks, LSTM networks with a SESDA architecture, in even LSTM-CNN are used. On the other hand, multiple seasonal Holt-Winters models with discrete seasonality and the application of the Prophet method to demand forecasting are presented. These models are applied in different circumstances and show highly positive results. This reprint is intended for both researchers related to energy management and those related to forecasting, especially power load.