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1. |
Record Nr. |
UNINA9910563188303321 |
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Autore |
Sedlacek Günther |
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Titolo |
Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos : Unter Verwendung der statistischen Methoden der Ereignisanalyse / Wirtschaftsuniversität Wien, Günther Sedlacek |
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Pubbl/distr/stampa |
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Frankfurt a.M, : PH02, 2018 |
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2018, c2005 |
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Edizione |
[1st, New ed.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (228 p.) : , EPDF |
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Collana |
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Forschungsergebnisse der Wirtschaftsuniversität Wien ; 4 |
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Soggetti |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften |
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Nota di contenuto |
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Aus dem Inhalt: Statistische Theorie der Ereignisanalyse - Grundkonzepte, Nicht-parametrische Verfahren, Parametrische Regressionsmodelle, Cox-Modell, Mehr-Zustands- und Mehr-Episoden-Modelle - Empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos an der Wirtschaftsuniversität Wien - Deskriptive Analysen und Anwendung der Methoden der Ereignisanalyse auf Hörerevidenz- und Befragungsdaten. |
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Sommario/riassunto |
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Die Arbeit behandelt zunächst die statistische Theorie der Ereignisanalyse, die die Grundlage für die empirische Analyse der Studiendauer und des Studienabbruch-Risikos auf der Basis von Studieneingangskohorten der Wirtschaftsuniversität Wien bildet. Die Einbeziehung erklärender Variablen in das statistische Modell und die Ermittlung des Effektes dieser Variablen auf die Dauer bis zum Eintreffen eines Ereignisses bilden einen Schwerpunkt der Arbeit. Es werden parametrische Regressionsmodelle zur Analyse von Verweildauern unter Einbeziehung von (auch zeitabhängigen) erklärenden Variablen und semiparametrische, proportionale Hazardraten-Modelle diskutiert und gegenübergestellt. Ferner werden die verfügbaren Studentendaten aus der Hörerevidenz und aus einer ergänzend durchgeführten Befragung deskriptiv analysiert und versucht, erste Zusammenhänge zwischen einzelnen Variablen und dem Studierstatus aufzuzeigen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt in der |
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Anwendung der zuvor beschriebenen parametrischen und semiparametrischen Mehr-Zustands-Modelle für die Analyse der Studiendauer und von Studienabbruch-Wahrscheinlichkeiten an der Wirtschaftsuniversität Wien. |
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