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1. |
Record Nr. |
UNINA9910342255703321 |
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Autore |
Chik Caroline |
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Titolo |
L'image paradoxale : Fixité et mouvement / / Caroline Chik |
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Pubbl/distr/stampa |
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Villeneuve d'Ascq, : Presses universitaires du Septentrion, 2019 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (294 p.) |
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Altri autori (Persone) |
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Soggetti |
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Photography - Philosophy |
Semiotics and motion pictures |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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À l’ère du numérique, les frontières entre les catégories, entre les états de l’image se sont ouvertes de manière évidente. L’image n’est plus nécessairement une image fixe ou une image animée mais, de plus en plus, les deux à la fois. Bien plus, il semble que le clivage « image fixe versus image animée » n’ait pas toujours eu cours. Un regard rétrospectif sur l’image optique nous enseigne qu’elle fut de tout temps travaillée par des liens étroits et féconds entre les deux états. Ce livre traite des relations entre fixité et mouvement qui se sont nouées tout au long de l’histoire de l’image optique, depuis ses origines jusqu’à ses formes les plus récentes. Il propose une analyse de ces nouvelles images au statut parfois ambigu entre fixité et mouvement, mais il s’interroge aussi, auparavant, sur les liens paradoxaux de la photographie au mouvement, et de l’image animée, à la fixité. S’appuyant sur de multiples dispositifs allant de la camera obscura aux animations interactives, il envisage l’image optique comme une et continue, sous un angle à la fois historique, esthétique et technique, libéré de certains schématismes. De cette image si répandue et souvent partiellement méconnue, image qui n’a cessé d’être pensée en termes d’opposition (entre fixité et mouvement, entre optique et numérique, entre archaïsme et modernité), il s’agit de relier, voire réconcilier les différents aspects, histoires et états, afin d’en mieux saisir les paradoxes et les problématiques spécifiques. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910557288403321 |
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Autore |
Moeslund Thomas |
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Titolo |
Statistical Machine Learning for Human Behaviour Analysis |
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Pubbl/distr/stampa |
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Basel, Switzerland, : MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020 |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (300 p.) |
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Soggetti |
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History of engineering and technology |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Sommario/riassunto |
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This Special Issue focused on novel vision-based approaches, mainly related to computer vision and machine learning, for the automatic analysis of human behaviour. We solicited submissions on the following topics: information theory-based pattern classification, biometric recognition, multimodal human analysis, low resolution human activity analysis, face analysis, abnormal behaviour analysis, unsupervised human analysis scenarios, 3D/4D human pose and shape estimation, human analysis in virtual/augmented reality, affective computing, social signal processing, personality computing, activity recognition, human tracking in the wild, and application of information-theoretic concepts for human behaviour analysis. In the end, 15 papers were accepted for this special issue. These papers, that are reviewed in this editorial, analyse human behaviour from the aforementioned perspectives, defining in most of the cases the state of the art in their corresponding field. |
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