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1. |
Record Nr. |
UNINA9910519294303321 |
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Autore |
Gellona, Marina |
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Titolo |
Ascoltare e narrare le vite degli altri : [Oltre gli stereotipi i silenzi le ingiustizie] / Marina Gellona |
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Pubbl/distr/stampa |
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Roma, : Dino Audino, 2020 |
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ISBN |
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Descrizione fisica |
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Collana |
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Disciplina |
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Locazione |
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Collocazione |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Genere: Teoria della letteratura |
In quarta di cop.: Edizione multimedia; contenuti extra |
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Nota di bibliografia |
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Contiene bibl. (pp. 139-140) |
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Sommario/riassunto |
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C'è una storia dietro la vita di ogni persona. Ed è fatta di giorni che significano niente ed esperienze che dicono tutto. Narrare le vite degli altri, sottrarle al silenzio, agli stereotipi, a volte all'ingiustizia, è un'arte. E come ogni arte passa per un apprendistato e l'apertura a stimoli coinvolgenti. Prevede alcune competenze, quali la disposizione all'ascolto, l'abilità alla ricerca, la sensibilità per i nodi tematici e per gestire il potere sprigionato dalle storie che restituiscono l'esperienza umana nella forma di un racconto. Diventare narratori e narratrici di storie di vita significa comprendere dei passaggi essenziali: dall'ideazione del progetto fino alla stesura del testo, passando per il patto coi testimoni, lo studio delle domande, il luogo dell'intervista, il confronto con la persona ascoltata. L'autrice, avvalendosi della propria esperienza giornalistica e didattica, presenta un percorso per imparare a restituire la voce di chi ha vissuto o vive esperienze che hanno un valore universale. Ogni tappa del percorso è illustrata nei suoi aspetti principali con numerosi esercizi, proposte di scrittura e spunti tratti dal lavoro di Murakami, Carrère, Erpenbeck, Aleksievic? e molti altri. Il libro accoglie inoltre interviste inedite con: Lidia Tilotta, Giusi Fasano, Stefania Miretti e Angelina Spinoni. |
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2. |
Record Nr. |
UNINA9910743681303321 |
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Autore |
Ramdane-Cherif Amar |
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Titolo |
Machine Intelligence and Data Science Applications : Proceedings of MIDAS 2022 / / edited by Amar Ramdane-Cherif, T. P. Singh, Ravi Tomar, Tanupriya Choudhury, Jung-Sup Um |
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Pubbl/distr/stampa |
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Singapore : , : Springer Nature Singapore : , : Imprint : Springer, , 2023 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2023.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (559 pages) |
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Collana |
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Algorithms for Intelligent Systems, , 2524-7573 |
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Altri autori (Persone) |
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SinghT. P |
TomarRavi |
ChoudhuryTanupriya |
UmJung-Sup |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Computational intelligence |
Artificial intelligence |
Quantitative research |
Machine learning |
Computational Intelligence |
Artificial Intelligence |
Data Analysis and Big Data |
Machine Learning |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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Blockchain-supported Sustainable Supply Chain in Industry 4.0 -- COVID 19 Cases In India: A Study on the effect of Weather Factors and Building the Forecast Model -- A Review On Scheduling in Cloud Fog Computing Environments -- Simplifying Handwritten Medical Prescription: OCR Approach. |
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Sommario/riassunto |
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This book is a compilation of peer-reviewed papers presented at the International Conference on Machine Intelligence and Data Science Applications (MIDAS 2022), held on October 28 and 29, 2022, at the University of Versailles—Paris-Saclay, France. The book covers applications in various fields like data science, machine intelligence, |
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image processing, natural language processing, computer vision, sentiment analysis, and speech and gesture analysis. It also includes interdisciplinary applications like legal, healthcare, smart society, cyber-physical system, and smart agriculture. The book is a good reference for computer science engineers, lecturers/researchers in the machine intelligence discipline, and engineering graduates. |
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