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1. |
Record Nr. |
UNINA9910504309403321 |
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Autore |
Richter Gesine |
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Titolo |
Datenreiche Medizin und das Problem der Einwilligung : Ethische, rechtliche und sozialwissenschaftliche Perspektiven / / herausgegeben von Gesine Richter, Wulf Loh, Alena Buyx, Sebastian Graf von Kielmansegg |
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Pubbl/distr/stampa |
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Berlin, Heidelberg : , : Springer Berlin Heidelberg : , : Imprint : Springer, , 2022 |
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ISBN |
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Edizione |
[1st ed. 2022.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (227 p.) |
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Collana |
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Medicine (German Language) Series |
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Classificazione |
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COM004000MAT029000MED078000 |
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Altri autori (Persone) |
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LohWulf |
BuyxAlena |
Graf von KielmanseggSebastian |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Public health |
Quantitative research |
Artificial intelligence |
Public Health |
Data Analysis and Big Data |
Artificial Intelligence |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Note generali |
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Description based upon print version of record. |
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Nota di contenuto |
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Ethische Fragestellungen -- Rechtliche Aspekte -- Sozialwissenschaftliche Perspektiven. |
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Sommario/riassunto |
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Dieses Open Access Buch befasst sich mit praktischen Fragestellungen datenreicher internationaler Verbund-Forschung. Die datenreiche Medizin spielt in Diagnostik und Therapie eine immer größere Rolle – gerade angesichts immer leistungsfähigerer algorithmischer Mustererkennung. Mithilfe wachsender Datenbestände sind diese Algorithmen zunehmend in der Lage, Krankheitssymptome zu erkennen, diese mit anderen Daten in Beziehung zu setzen und so entweder bei der Suche nach Krankheitsursachen zu helfen oder |
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