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1. |
Record Nr. |
UNINA9910495347803321 |
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Autore |
Rotondi Alberto |
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Titolo |
Probabilità, Statistica e Simulazione : Programmi applicativi scritti in R / / by Alberto Rotondi, Paolo Pedroni, Antonio Pievatolo |
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Pubbl/distr/stampa |
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Milano : , : Springer Milan : , : Imprint : Springer, , 2021 |
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ISBN |
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Edizione |
[4th ed. 2021.] |
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Descrizione fisica |
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1 online resource (XV, 621 pagg. 130 figg., 12 figg. a colori.) |
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Collana |
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La Matematica per il 3+2, , 2038-5757 ; ; 131 |
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Disciplina |
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Soggetti |
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Statistics |
Measurement |
Measuring instruments |
Probabilities |
Stochastic processes |
Computer science—Mathematics |
Mathematical statistics |
Statistics in Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences |
Measurement Science and Instrumentation |
Probability Theory |
Stochastic Processes |
Probability and Statistics in Computer Science |
Estadística matemàtica |
Probabilitats |
Mètodes de simulació |
Llibres electrònics |
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Lingua di pubblicazione |
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Formato |
Materiale a stampa |
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Livello bibliografico |
Monografia |
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Nota di contenuto |
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1 La probabilità -- 2 Rappresentazione dei fenomeni aleatori -- 3 Calcolo elementare delle probabilità -- 4 Calcolo delle probabilità per più variabili -- 5 Funzioni di variabili aleatorie -- 6 Statistica di base: stime -- 7 Statistica di base: verifica di ipotesi -- 8 Il metodo Monte Carlo -- 9 Applicazioni del metodo Monte Carlo -- 10 Inferenza statistica e verosimiglianza -- 11 Minimi quadrati -- 12 Analisi dei dati |
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Sommario/riassunto |
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Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l’analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d’ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore. |
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