1.

Record Nr.

UNINA9910484666303321

Autore

Hellwig Marcus

Titolo

Der dritte Parameter und die asymmetrische Varianz : Philosophie und mathematisches Konstrukt der Equibalancedistribution / / von Marcus Hellwig

Pubbl/distr/stampa

Wiesbaden : , : Springer Fachmedien Wiesbaden : , : Imprint : Springer Vieweg, , 2017

ISBN

3-658-18028-5

Edizione

[1st ed. 2017.]

Descrizione fisica

1 online resource (X, 49 S. 37 Abb.)

Collana

essentials, , 2197-6716

Disciplina

512.944

Soggetti

Telecommunication

Statistics

Computer networks

Communications Engineering, Networks

Statistical Theory and Methods

Computer Communication Networks

Lingua di pubblicazione

Tedesco

Formato

Materiale a stampa

Livello bibliografico

Monografia

Nota di bibliografia

Includes bibliographical references.

Nota di contenuto

Grenzen symmetrischer Varianz -- Auswege aus der Symmetrie, Vereinigung mit der Asymmetrie -- Vorstellung der Equibalancedistribution, Eqb -- Zufallsstreubereiche der NV und der Eqb -- Eigenschaften der Eqb -- Zitate aus der Praxis – Anwendungen Eqb. - Anwendungen zum Taguchi-Qualitätsverständnis -- Einfluss auf Six Sigma.

Sommario/riassunto

Marcus Hellwig zeigt, dass die Equibalancedistribution, deren Dichte nachweislich bei 1 liegt, über einen dritten Parameter verfügt, der links- oder rechtsschiefe Varianzen berücksichtigt. Die neue Funktion ist Werkzeug für zum Beispiel das Taguchi-Prozessmanagement oder das Qualitätsmanagement im Allgemeinen und für viele weitere Anwendungen. Bisher wurden links- oder rechtsschiefe Häufigkeitsverteilungen mit normalverteilten Dichtefunktionen untersucht. Bei Unstimmigkeiten hielt unter anderem ein positiver Kolmogorov-Smirnov Test als Nachweis her, dass eine Häufigkeitsverteilung normalverteilt sei. Die bislang zur Beschreibung



wissenschaftlicher Untersuchungen herangezogene symmetrische Normalverteilung ist darin weiterhin als vereinfachter Sonderfall enthalten. Dieses essential ist die Fortsetzung des essentials „Equibalancedistribution – asymmetrische Dichteverteilung“. Der Inhalt Grenzen symmetrischer Varianz und die Macht der Symmetrie Vorstellung, Analysis und Approximierung der Equibalancedistribution Anwendung zum Taguchi-Qualitätsverständnis Die Zielgruppen Ingenieure und Informatiker der Telekommunikations- und Eisenbahntechnik Qualitätsmanager, Mathematiker und Stochastiker Studierende im Fachgebiet Telekommunikation Der Autor Marcus Hellwig ist Projektleiter, Mentor und Berater bei einem großen deutschen Infrastrukturunternehmen.